現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問題
在過去的十年里,人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
2024-03-21 15:19:45
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其是ChatGPT、Sora等AI應(yīng)用引爆人工智能領(lǐng)域后,深度學(xué)習(xí)成為了備受關(guān)注的技術(shù)之一。那么,和深度學(xué)習(xí)有著千絲萬縷關(guān)系的機(jī)器學(xué)習(xí)又是什么呢?這兩者之間有什么聯(lián)系
2024-03-14 17:02:55137 導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,已成為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性技術(shù),在從計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理到自動(dòng)駕駛汽車等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)的有效性并非偶然,而是植根于幾個(gè)基本原則和進(jìn)步
2024-03-09 08:26:2771 親愛的論壇:我們用 PSoC6 開發(fā)了嵌入式軟件。
但是我們遇到了以下問題:在某些主板上,PSoC6 CAN無法從深度睡眠中醒來。
我們通過以下方法開發(fā)了深度睡眠和醒來過程:
第 1 步:關(guān)閉
2024-01-31 08:03:08
2016年AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石,在媒體報(bào)道中,曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。
2024-01-15 10:31:30401 在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年,深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線,通過深度學(xué)習(xí)解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32587 深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及,其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。
2024-01-03 10:28:21460 深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計(jì)算中獲得了廣泛的普及,其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。什么是深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新研究方向,旨在使機(jī)器
2023-12-29 08:26:33570 和足夠的計(jì)算資源,還需要根據(jù)任務(wù)和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行合理的超參數(shù)調(diào)整、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型微調(diào)。在本文中,我們將會(huì)詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練流程,探討超參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)增強(qiáng)技
2023-12-07 12:38:24543 人工智能的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其重要分支,正在推動(dòng)著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個(gè)過程中,GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級(jí)英雄電影中的主角一樣,GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么,GPU在深度
2023-12-06 08:27:37605 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來,它解決復(fù)雜問題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44731 當(dāng)我們在充電器的輸出端接入電池時(shí)會(huì)發(fā)生什么? 當(dāng)我們在充電器的輸出端接入電池時(shí),會(huì)發(fā)生一系列的電化學(xué)反應(yīng)和電能轉(zhuǎn)換過程。這個(gè)過程中,充電器起到了將電能從電源轉(zhuǎn)化為電池內(nèi)部?jī)?chǔ)存的化學(xué)能的作用。 首先
2023-11-29 11:09:30344 友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)方案提供了“自動(dòng)深度學(xué)習(xí)”的解決方案,結(jié)合自動(dòng)標(biāo)注功能,一鍵生成高性能視覺檢測(cè)模型,無需AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)即可創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)模型。
2023-11-24 17:58:33242 損毀。因此,在面對(duì)交流穩(wěn)壓器電壓過高的情況下,我們需要采取相應(yīng)的措施來應(yīng)對(duì)。本文將詳細(xì)介紹應(yīng)對(duì)交流穩(wěn)壓器電壓過高的方法,并提供一些建議。 首先,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)交流穩(wěn)壓器電壓過高時(shí),我們應(yīng)該立即采取措施來減輕損害。
2023-11-20 14:27:11673 如今,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動(dòng)制造和物流領(lǐng)域自動(dòng)化的核心驅(qū)動(dòng)力??的鸵曀瞥龅?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù),這兩種基于AI的技術(shù),在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。然而,由于這兩種技術(shù)在研發(fā)
2023-11-17 10:44:29242 3D實(shí)例分割(3DIS)是3D領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的核心問題。給定由點(diǎn)云表示的 3D 場(chǎng)景,我們尋求為每個(gè)點(diǎn)分配語義類和唯一的實(shí)例標(biāo)簽。 3DIS 是一項(xiàng)重要的 3D 感知任務(wù),在自動(dòng)駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,其中可以利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)來補(bǔ)充 2D 圖像提供的信息。
2023-11-13 10:34:27363 在很多人眼里,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常神奇的技術(shù),是人工智能的未來,是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗,了解什么才是深度學(xué)習(xí)。
2023-11-09 10:58:02420 我們應(yīng)該如何從雜亂無章的噪聲中提取我們所需的信號(hào)? 隨著現(xiàn)代科技的不斷進(jìn)步,生活中越來越多的噪聲干擾著人們的正常生活。然而,對(duì)于科學(xué)家和工程師來說,噪聲并不總是一個(gè)缺陷,而是一個(gè)有用的信號(hào)。但是
2023-11-06 10:13:50679 本文介紹了以下內(nèi)容: 1.什么是Kafka? 2.為什么我們需要使用Kafka這樣的消息系統(tǒng)及使用它的好處 3.如何將Kafka使用到我們的后端設(shè)計(jì)中。 譯自timber.io
2023-10-30 14:30:14219 我們常用的紅外遙控器的波段是多少
2023-10-12 07:18:53
一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,其在語音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語音識(shí)別的精度和效率,并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語音識(shí)別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:53444 深度學(xué)習(xí)在圖像語義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果,產(chǎn)生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn),多數(shù)時(shí)候我們評(píng)價(jià)一個(gè)模型的性能會(huì)從執(zhí)行時(shí)間、內(nèi)存使用率、算法精度等方面進(jìn)行考慮。
2023-10-09 15:26:12118 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型:多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí);深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42300 GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)的,但是由于其卓越的并行計(jì)算能力,它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)圖形處理單元(GPU)的支持,而GPU中的張量核心則被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的秘密武器
2023-09-26 08:29:54455 當(dāng)線路板消失了,我們還能怎么活?
2023-09-18 10:34:13205 近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音合成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展。基于深度學(xué)習(xí)的語音合成技術(shù)能夠生成更加自然、真實(shí)的語音,提高了用戶體驗(yàn)。本文將介紹基于深度學(xué)習(xí)的語音合成技術(shù)的進(jìn)展以及未來趨勢(shì)。 一、基于深度學(xué)習(xí)
2023-09-16 14:48:21490 某種程度上,深度學(xué)習(xí)最大的優(yōu)勢(shì)就是自動(dòng)創(chuàng)建沒有人會(huì)想到的特性能力。如今,深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地,尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷,然而,深網(wǎng)就相當(dāng)于一個(gè)黑盒子,我們大多數(shù)人
2023-09-12 08:29:46371 核廢水來了,我們能做什么?
2023-09-08 08:26:43439 深度學(xué)習(xí)這幾年特別火,就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣,不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi),所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401170 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09883 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151632 深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成,可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征,并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。該算法在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 近日,由深度數(shù)智推出的第一批RISC-V筆記本電腦ROMA成功交付客戶,全球首次實(shí)現(xiàn)RISC-V技術(shù)在筆記本電腦領(lǐng)域的商業(yè)落地!
本次交付的ROMA筆記本電腦搭載賽昉科技昉·驚鴻-7110 SoC
2023-08-21 13:41:21
計(jì)算機(jī)視覺中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問題需要解決。然而,深度學(xué)習(xí)方法正在針對(duì)某些特定問題取得最新成果。
在最基本的問題上,最有趣的不僅僅是深度學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn);事實(shí)上,單個(gè)模型可以從圖像中學(xué)習(xí)意義并執(zhí)行視覺任務(wù),從而無需使用專門的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 本文深入淺出地探討了OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作,到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用,文章以詳盡的代碼和解釋,帶領(lǐng)大家步入OpenCV的實(shí)戰(zhàn)世界。
2023-08-18 11:33:25442 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域,但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402711 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展,越來越多的人開始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是,隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來越復(fù)雜,需要更大的計(jì)算能力才能運(yùn)行
2023-08-17 16:11:29489 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度學(xué)習(xí)cntk框架介紹? 深度學(xué)習(xí)是最近幾年來非常熱門的話題,它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創(chuàng)新和發(fā)展,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍正在大大擴(kuò)展。而對(duì)于深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域來說
2023-08-17 16:11:23881 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù),通過連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16442 深度學(xué)習(xí)框架對(duì)照表? 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)正在成為當(dāng)今最熱門的研究領(lǐng)域之一。而深度學(xué)習(xí)框架作為執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法的最重要的工具之一,也隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13456 深度學(xué)習(xí)算法mlp介紹? 深度學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個(gè)領(lǐng)域中,多層感知機(jī)(multilayer perceptron,MLP)模型是一種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。MLP通過多個(gè)層次的非線性
2023-08-17 16:11:112274 深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如計(jì)算機(jī)視覺、語言處理和自然語言處理。然而,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫(kù)框架。在本文中,我們將探討
2023-08-17 16:11:07411 深度學(xué)習(xí)算法的選擇建議 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及,越來越多的開發(fā)者將它應(yīng)用于各種領(lǐng)域,包括圖像識(shí)別、自然語言處理、聲音識(shí)別等等。對(duì)于剛開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者來說,選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā),是一個(gè)開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架,可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021277 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù),它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的學(xué)習(xí)過程。由于其高度的精確性和精度,深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而,要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571070 深度學(xué)習(xí)框架區(qū)分訓(xùn)練還是推理嗎 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)非常重要的技術(shù),它們能夠加速深度學(xué)習(xí)的開發(fā)與部署過程。在深度學(xué)習(xí)中,我們通常需要進(jìn)行兩個(gè)關(guān)鍵的任務(wù),即訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:03:11904 深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具,它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫代碼相比,深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力,并提
2023-08-17 16:03:091584 深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門與實(shí)踐 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支,它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),以實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。在實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的過程中,選擇一個(gè)適用的開發(fā)框架是非常關(guān)鍵
2023-08-17 16:03:061074 什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體,主要通過變換各種架構(gòu)來對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041298 深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么 深度學(xué)習(xí)算法工程師是一種高級(jí)技術(shù)人才,是數(shù)據(jù)科學(xué)中創(chuàng)新的推動(dòng)者,也是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實(shí)現(xiàn)深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決各種現(xiàn)實(shí)問題,應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域
2023-08-17 16:03:01722 深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集,由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù),可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型,以進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59984 。深度學(xué)習(xí)算法作為其中的重要組成部分,不僅可以為諸如人工智能、圖像識(shí)別以及自然語言處理等領(lǐng)域提供支持,同時(shí)也受到了越來越多的關(guān)注和研究。在本文中,我們將著重介紹深度學(xué)習(xí)算法,包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:565987 ,需要執(zhí)行一些策略。在本文中,我們將討論七種深度學(xué)習(xí)策略,這些策略可以幫助人們更好地發(fā)掘深度學(xué)習(xí)的潛力。 1. 找到更多的數(shù)據(jù) 深度學(xué)習(xí)的核心就是數(shù)據(jù),它需要足夠多的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮最大的效果。因此,深度學(xué)習(xí)的第一項(xiàng)策
2023-08-17 16:02:531166 科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)非常熱門的研究領(lǐng)域。 深度學(xué)習(xí)的基本概念和原理是什么?讓我們一起來探究一下。 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的核心,是一種由多個(gè)節(jié)點(diǎn)(也稱為神經(jīng)元)組成的計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了人類神經(jīng)元的工作方式,通
2023-08-17 16:02:49978 LabVIEW可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)嘛,今天我們一起來看看使用LabVIEW 實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別、圖像分割、文字識(shí)別、人臉識(shí)別等深度視覺
2023-08-11 16:02:21757 深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時(shí)代的關(guān)鍵,人類的創(chuàng)造力能夠通過機(jī)器得到提高與增強(qiáng)。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運(yùn)算用于全面訓(xùn)練每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練可使用大規(guī)模批處理功能離線進(jìn)行,歷時(shí)數(shù)天。經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)要投入部署,那就面臨嚴(yán)格得多的時(shí)限要求。
2023-08-04 11:29:35372 NVIDIA 首席執(zhí)行官暢談深度學(xué)習(xí)讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54287 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27295 摘 要:點(diǎn)云分割是點(diǎn)云數(shù)據(jù)理解中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),但傳統(tǒng)算法無法進(jìn)行實(shí)時(shí)語義分割。近年來深度學(xué)習(xí)被應(yīng)用在點(diǎn)云分割上并取得了重要進(jìn)展。綜述了近四年來基于深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)云分割的最新工作,按基本思想分為
2023-07-20 15:23:590 隨著機(jī)器學(xué)習(xí), 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,很多人眼很難去直接量化的特征, 深度學(xué)習(xí)可以搞定, 這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280 NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使在CUDA中建立第一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)變得非常容易。早期的優(yōu)勢(shì)加上NVIDIA強(qiáng)大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU,則在出現(xiàn)問題時(shí)可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)? 眾所周知,人類擅長(zhǎng)解決各種挑戰(zhàn)性的問題,從低級(jí)的運(yùn)動(dòng)控制(如:步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級(jí)的認(rèn)知任務(wù)。
2023-07-01 10:29:50998 可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)
2023-06-28 16:09:14194 用量計(jì)數(shù)器,代表了此時(shí)FIFO的內(nèi)部存儲(chǔ)被使用的情況。假設(shè)我們寫進(jìn)去了10個(gè)數(shù),那么兩個(gè)計(jì)數(shù)器都為10。
此界面為IP核的信息,在此界面可以看出,我們的讀寫深度發(fā)生了變化,我們在前面設(shè)置的深度
2023-06-16 17:50:31
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的模型都是遵循數(shù)學(xué)函數(shù)的方式創(chuàng)建的。從數(shù)據(jù)分析到預(yù)測(cè)建模,一般情況下都會(huì)有數(shù)學(xué)原理的支撐,比如:歐幾里得距離用于檢測(cè)聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數(shù)從一個(gè)域轉(zhuǎn)換
2023-06-14 10:01:16718 在 SageMaker Studio Lab 中打開筆記本
在本節(jié)中,我們將討論優(yōu)化與深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系以及在深度學(xué)習(xí)中使用優(yōu)化的挑戰(zhàn)。對(duì)于一個(gè)深度學(xué)習(xí)問題,我們通常會(huì)先定義一個(gè)
損失函數(shù)。一旦我們
2023-06-05 15:44:30326 5.5. 深度學(xué)習(xí)中的泛化? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:43:59197 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程5.5之深度學(xué)習(xí)中的泛化.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:31:231 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程12.1之優(yōu)化和深度學(xué)習(xí).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:08:410 對(duì)于使用氣密性檢測(cè)儀的廠家可能會(huì)有這樣的問題,購(gòu)買了氣密性測(cè)試儀或者前期了解的時(shí)候?qū)τ跉饷苄詸z測(cè)儀的進(jìn)氣上下限跟泄漏上下限不知道該如何設(shè)置。連拓精密科技今天就給大家分享一下我們的經(jīng)驗(yàn)。
2023-06-05 09:40:10377 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)類型,該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學(xué)習(xí)執(zhí)行分類任務(wù)。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)?!?b class="flag-6" style="color: red">深度”一詞是指網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù) — 層數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只包含 2 層或 3 層,而深度網(wǎng)絡(luò)可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001 本期就為大家詳細(xì)介紹一則康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù),在樣品前處理以及血液檢測(cè)儀器上所涉及到的血清質(zhì)量檢測(cè)應(yīng)用案例。當(dāng)異常血液樣本(黃疸、溶血、脂血)等不良血液誤入到正常樣本測(cè)試中,可能會(huì)出現(xiàn)污染檢測(cè)物,堵針等問題。通過使用康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行相關(guān)測(cè)試與分析,可以有效解決這些問題。
2023-05-26 16:21:46549 今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式,以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同之處。
2023-05-25 15:13:54268 我們使用 ESP8266EX 設(shè)計(jì)了自己的電路板,我在這篇文章中附上了相同的原理圖。今天,當(dāng)我們嘗試使用 Arduino IDE 并通過 PL2303 - PL2303HX USB 到 TTL 串行
2023-05-25 07:02:00
在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè),它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 繼續(xù)深度學(xué)習(xí)編譯器的優(yōu)化工作解讀,本篇文章要介紹的是OneFlow系統(tǒng)中如何基于MLIR實(shí)現(xiàn)Layerout Transform。
2023-05-18 17:32:42389 彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現(xiàn)解釋了深度學(xué)習(xí)散射成像無法突破厚度限制的物理原因,對(duì)今后深度學(xué)習(xí)散射成像的應(yīng)用研究具有指導(dǎo)意義。
2023-05-17 15:35:37189 如果您對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣,DL Workbench 提供了更為直觀的學(xué)習(xí)平臺(tái):帶您了解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的,以及如何檢查它們的架構(gòu)。您可以在開發(fā)產(chǎn)品之前,學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)
2023-05-12 09:37:02771 早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)的問世更是帶來原本可能無法實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文將介紹現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33540 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫(kù)的Python實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)庫(kù),也是目前使用范圍和體驗(yàn)感最好的一款深度學(xué)習(xí)框架。
2023-05-08 14:20:58773 深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺輸入的模式,以預(yù)測(cè)組成圖像的對(duì)象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計(jì)算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行,以減少計(jì)算時(shí)間。
2023-05-05 11:35:28720 此頁面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模式。有關(guān)深度學(xué)習(xí)及其限制的更多一般信息,請(qǐng)參閱深度學(xué)習(xí)。
2023-05-05 09:47:091995 智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程,在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:36642 當(dāng)我們考慮電機(jī)和使用電機(jī)的地方時(shí),我們最常想到的是汽車和其他類似的交通方式,如電動(dòng)摩托車、電動(dòng)自行車和電動(dòng)滑板車。但我們并不總是記得電機(jī)存在于日常家居用品中,例如吸塵器、電動(dòng)工具和家用電器。我們的數(shù)字信號(hào)控制器 (DSC) 解決方案專注于家用電器、汽車、消費(fèi)電子和工業(yè)控制的四個(gè)主要電機(jī)控制市場(chǎng)。
2023-04-21 09:44:33754 )。 國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠百度在昨天也宣布將于3月在中國(guó)推出類似ChatGPT的人工智能聊天機(jī)器人“文心一言”,可以說ChatGPT引領(lǐng)的相關(guān)話題熱度一路狂飆,頻繁刷屏。 如此智能,那小編就來試一試 看看當(dāng)我們問ChatGPT “你知道什么是DFM軟件嗎”,它怎么回答。 可以看到
2023-04-20 13:37:40419 自深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣,早期的深度學(xué)習(xí)方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息,例如三分圖(trimap),涂抹(scribble),背景圖像等等
2023-04-20 09:31:43398 的馳騁翱翔。他決定嘗試下別人都沒有用過的拼板方式,于是點(diǎn)了下mirror鍵。后來的后來,我們就不多說了。當(dāng)我們一味地抱怨工廠把板子拼錯(cuò)的同時(shí),有沒有想想我們為他們做過什么,板子的犧牲我們是否也做了幕后
2023-04-17 16:02:08
網(wǎng)絡(luò)-可以說是我們生活中最重要的一個(gè)元素,我們的日常娛樂、工作,或者消費(fèi)方式,都需要連接到網(wǎng)絡(luò),才能有效率的運(yùn)轉(zhuǎn)。在3C電子產(chǎn)品賣場(chǎng)里面,我們也可以看到很多種不同的網(wǎng)線,面對(duì)這么多種品牌、型號(hào)的RJ45 ICM連接器,我們該怎么選擇一條適合我們的網(wǎng)線呢?
2023-04-14 17:05:361135 ?我們可能需要對(duì)閃存做哪些修改?我們如何編程外部閃存?有沒有我們可以使用的實(shí)用程序?我們確實(shí)為 JTAG 接口和 LPUART1 提供了配置。
2023-04-14 08:35:18
當(dāng)進(jìn)入深度睡眠喚醒引腳 (35) 和 RTC 喚醒間隔被設(shè)置以喚醒 esp32。RTC 喚醒時(shí)間設(shè)置為每三十分鐘喚醒一次。目前,我們有一臺(tái)設(shè)備可以正常運(yùn)行數(shù)周,但隨后被鎖定,無法喚醒。我們驗(yàn)證了喚醒
2023-04-13 08:03:15
這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來人工智能領(lǐng)域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:34533 的空間感、方位感、高還原度、高沉浸度、臨場(chǎng)感,個(gè)性化的三維聲技術(shù) 。本期,我們就聊聊最近非?;鸬幕?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)的超分技術(shù)。 關(guān)聯(lián)回顧 全圖說電視 的發(fā)展歷史 全圖說視頻編解碼 的發(fā)展歷史 由淺入深說高清——聊聊高動(dòng)態(tài)范圍(HDR) 由淺入深說高清——HDR的標(biāo)準(zhǔn)之爭(zhēng)
2023-04-03 22:25:061209 例如,若訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)來對(duì)圖像進(jìn)行分類,則第一層學(xué)習(xí)識(shí)別邊緣等最基本的東西。下一層學(xué)習(xí)識(shí)別成形的邊緣的集合。后續(xù)圖層學(xué)習(xí)識(shí)別諸如眼或鼻這樣的形狀的集合,而最后一層將學(xué)習(xí)甚至更高
2023-04-03 10:22:391144 人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集,深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101100 分析儀檢測(cè)到八個(gè)上升箭頭,一共傳輸了八位數(shù)據(jù),這八位數(shù)據(jù)用16進(jìn)制表示就是0X3C?! ?X3C是什么,就是我們OLED的設(shè)備地址,所以這段信號(hào)的意思就是,我接下來要給0X3C的設(shè)備發(fā)數(shù)據(jù)了,請(qǐng)編號(hào)
2023-03-28 16:08:33
評(píng)論
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