摘要：?早在2010年開始，阿里巴巴集團開始研究并把HBase投入生產環境使用，從最初的淘寶歷史交易記錄，到螞蟻安全風控數據存儲，HBase在幾代阿里專家的不懈努力下，已經表現得運行更穩定、性能更高效，內部HBase集群超過萬臺的規模，單集群超過千臺，是集團核心數據庫產品之一，也是國內甚至國際上絕對的HBase大戶。

阿里云HBase 2.0成長手記，含著金湯匙出身

HBase本身是一個分布式存儲、數據庫引擎，可以支持千萬的QPS、PB級別的存儲，這些都已經在生產環境驗證，并且在阿里得以驗證。

早在2010年開始，阿里巴巴集團開始研究并把HBase投入生產環境使用，從最初的淘寶歷史交易記錄，到螞蟻安全風控數據存儲，HBase在幾代阿里專家的不懈努力下，已經表現得運行更穩定、性能更高效，內部HBase集群超過萬臺的規模，單集群超過千臺，是集團核心數據庫產品之一，也是國內甚至國際上絕對的HBase大戶。

為什么HBase會受到大客戶的青睞。首先在這個上云的時代，在云上，對于引擎最為核心的就是存儲計算分離，存儲可以按需計費，起碼得彈性伸縮。計算則按節點存儲提供，完全按照QPS計費，要么費用高得嚇人，要么難以滿足更多的場景。

比如存儲10M，到底算一次QPS，還是多少次。 由于HBase天生就是存儲計算分離，天然比較適配云上的架構，可以說到了云上，HBase更加具有優勢。

所以國內大型互聯網企業內部都有大量的HBase集群，尤其阿里更甚。自2012年誕生第一位“東八區” HBase committer，到今天，阿里巴巴已經擁有3個PMC，6個committer，是中國擁有最多HBase committer的公司，其中HBase內核中超過200+重要的feature是阿里貢獻。除了擁有強大的內核團隊和內核能力，HBase在內部經過雙十一等超級業務的千錘百煉，鍛煉出一系列的完善的產品形態和企業級能力。

潛心修煉八年，終成HBase2.0

基于阿里長達8年和超萬臺實踐經驗和技術積累的延伸，ApsaraDB for HBase在基于社區的HBase的基礎上，推出了云HBase服務。建立在阿里云龐大生態體系下，根據云環境生態和HBase存儲系統的特點，推出適合企業嚴苛要求的云HBase存儲系統。
HBase 2.0在性能，穩定性上做了一系列內核架構級別優化。這次阿里云基于社區HBase 2.0穩定版本基礎上，進行了進一步一系列性能和穩定性優化和測試驗證。

此次首發云HBase 2.0云服務，讓用戶可以第一時間體驗到阿里技術加持的HBase 2.0新版本。

首先是針對企業不同的使用環境，不同的SLA訴求，云HBase一共提供3個版本，分別滿足開發環境，在線業務，以及金融級業務的訴求。單節點版本，低廉的價格用于開發測試場景，集群版本，99.9%可用，滿足企業在線業務訴求，支持最高5000萬的QPS和10P的數據。還有支持金融級高可用的雙活版本。所有版本都支持11個9的數據可靠性，無需擔心數據丟失。

除了完善的產品形態，針對企業應用中成本、安全、穩定性、易用性等諸多訴求，阿里云HBase提供了強大的能力，例如存儲計算分離，按需彈性能力； 數據備份恢復能力；數據冷熱分離和分級存儲能力；SQL接口和強大的二級索引和倒排索引能力；多層次安全能力等等。

細數ApsaraDB HBase典型場景
云HBase已經通過阿里云的公共云、專有云及混合云的形態對外服務，用戶覆蓋社交、金融、車聯網、物流、零售、電商、共享出行等數十個行業，幫助用戶頂住千萬級QPS的業務壓力，以及PB級數據高效存儲和處理。

HBase2.0支持多region replicas服務，充分利用集群資源支持更高并發隨機讀。進一步加強了HBase高并發多讀能力，因此非常適合車聯網等物聯網場景。

除了在物聯網場景的應用，我們知道不少的頭條類、新聞類的的新聞、網頁、圖片存儲在HBase之中。HBase2.0支持中等對象存儲，兼容原生api讀寫訪問以及bulkload等，合適企業存儲一些附件文檔、圖片數據，而不需要企業另選其它對象存儲系統，大大簡化企業后臺數據架構。在存儲上支持各類數據，包括日志、訂單、交易數據、消息等，在線實時寫入，實時查詢。

通過對讀寫全鏈路優化，rpc改進等，比隨機讀寫延時更低。同時滿足了金融級分控，推薦等核心場景的極致時延和穩定性要求。

小結
歷經近8年的技術沉淀，阿里巴巴大數據NoSQL數據庫處理技術的精華沉淀在HBase上，后者成功支撐了成功支撐了阿里經濟體中最大的NoSQL業務體量，是阿里大數據處理技術的核心組成部分，當前將這項技術應用到廣大企業中，助力企業發現數據價值。