數字資產量化交易軟件開發區塊鏈交易平臺開發

[本文由源中瑞涂先生編輯/量化交易系統開發搜索微信：ruiec999]

隨著數字資產交易市場的擴大，參與量化交易的用戶也是越來越多，交易的難度也是逐步上升，而想要做好量化交易，一定要挑一個自己能掌握的量化交易平臺。

源中瑞科技在開發量化交易系統時，將數學模型和投資策略充分的結合，利用數學模型參照某種事物系統的特征或數量相依關系，采用形式化數學語言，概括的或近似地表述出來的一種數學結構。采用“數學模型”做交易，相對于常用的技術分析、基本分析等方法有如下優勢：

首先，交易更加精確量化。因為技術分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精確量化。所以技術分析主要是用來分析交易的進場、出場點的，是抉擇交易時機的一種方法。

而技術分析理論的主要的代表有道氏理論、波浪理論、江恩法則等。主要分析方法有K線理論、切線理論、形態理論、量價關系理論。主要的分析指標包括：趨勢型指標、超買超賣型指標、人氣型指標、大勢型指標等內容。（量化交易系統開發：jy.ruiec.com/進站了解詳情）

技術指標大多是線型的公式來表達價格漲落與歷史價格成交量之間的關系。由于價格運動的復雜性用線型公式是無法概括表述的，所以存在技術指標時好時壞的現象。用幾套技術指標疊加做出的系統，同樣解釋不了價格的運動。因為大多技術指標編制的思路及出發點雷同，趨向性一致，所以造成了好用都好用，不好用都無奈的現象。

技術分析是成千上萬市場投資者經驗的結晶，它更像一門藝術。其一，在它的各種理論體系中，從定義到規則，都帶有明顯的經驗總結色彩，不具備嚴格的數學推理過程；其二，它包含的理論很多，每位技術分析家都有不同的見地，這些分支理論并不能形成一整套相互輝映的理論體系。任何一種技術分析方法都不能完全適應于市場，每一種方法都有自己的盲點。

使用技術分析、基本分析無法精確量化交易。數學模型是采用離散采樣的方法，對數據進行統計分析。根據證券市場的特性，價格是離散型的隨機變量。數學模型會將隨機變量的所有可能取值及相應的概率描述出來，模擬離散型隨機變量的概率分布。通過概率進行資金分配，能夠量化每筆交易手數。對交易的把控更加精確量化。

其次，能夠克服人性在交易時的弱點。在交易當中，最可怕莫過于人性的弱點。人的貪婪和恐懼在交易的過程當中會毫無遺漏的表現出來。有盈利的時候惜賣，虧損后又死抱；容易受到周邊議論的影響，等等這些都會造成交易的隨意性，導致虧損。用數學模型各種規則都是固定量化的，計算出來的結果也是確定、唯一的，能夠避免投資者在交易時主觀的判斷。我們所要做的就是相信系統，嚴格執行。

源中瑞涂先生認為，一個好的量化交易系統一定要去實盤試一試，因為很多問題不通過實戰檢驗是發現不了的。然后就是做好風控計劃和交易計劃，并且嚴格按照計劃執行，這樣才能有效的避免被市場所淘汰。

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