知識圖譜最早由Google提出,旨在提高搜索引擎命中率的一種算法。用戶在頁面輸入搜索關鍵字,然后搜索引擎根據一定的規則,反饋給用戶相關的信息。 這時我們可以從人工智能、知識的角度去分析用戶搜索的輸入輸出關系 ,用戶輸入的是知識,主要是概念、實體、指標等陳述性知識, 輸出的是信息或者是程序性知識。搜索引擎需要做的工作是在根據輸入的知識,根據一定的規則,來產生輸出信息和知識的過程。簡單的做法就是在在搜索引擎內部,建立一個巨大的靜態的知識庫,然后根據用戶輸入的關鍵字,進行全文搜索,然后直接輸出搜索結果。這樣處理的情況是會給出大量對用戶無用的知識,而且很可能會漏掉用戶真正想要的信息或知識。在這么一個情況下,提出了知識圖譜的概念。首先,建立一個完整的知識表示方案,包括知識分類以及知識之間的關聯關系,并將原始信息按到知識表示方案整理成知識庫,然后根據知識之間的關系,建立一套從一個知識集合得出關聯知識集合的算法體系。 ? ? ???????? 基于上述認識,我們可以如此定義知識圖譜:知識圖譜是關于知識、數據、信息之間關系的科學。如何建立知識之間關系,以及根據知識之間的關系,從一個知識集合有機關聯到相關知識集合,并對知識之間的關系給出可視化展示的總稱。因此,知識圖譜需要解決如何表示知識之間的關系,并且建立知識之間的關系;然后如何根據關系從一個知識集合推導到關聯知識集合,并對知識之間的關系進行修正;最后,就是如何用可視化的方法來表示知識之間的關系。 ???? 人工智能是關于知識的科學,如何解決知識如何表示、知識如何獲取、知識如何應用。知識圖譜是人工智能的一個分支,其本質是解決知識如何表示。機器學習是解決知識如何獲取; ? ? ??????? 彩虹智慧物聯網云平臺 ?是一個人工智能平臺,已經內置了一套比較完整知識圖譜的解決方案,具備知識的表示,并且依據知識分類,建立了知識之間的內在聯系,解決了。當然,與搜索引擎等應用的比較,還缺少知識整理,解析信息與數據之間關系的解決方案。 ? ? ? ???????? ? ? ?彩虹智慧物聯網根據知識的分類,在不同的分類之間建立關系。 ? ?彩虹智慧物聯網云平臺將知識分為陳述性知識和程序性知識兩個大類。 ? ?程序性知識與陳述性知識在概念、特征之間建立管理。即一個程序性知識可以應用到那些概念或那些特征。 ? ? ? ?彩虹智慧物聯網將陳述性知識按到簡單到復雜的順序,進行了分類,分別是符號、度量、特征、命題和判斷。 ? ? 其中符號和度量為基礎的知識,是整個知識大廈的技術基石,關于他們之間相符關系的解決方案正在研究中。特征是彩虹智慧物聯網一個核心的知識分類,是構成其他高級知識分類的基石。彩虹智慧物聯網在特征之間建立了上下級關系的關聯管理。并且推出了一個子概念的表示和實現機制。 ? ?????? ? ? ? ? ? ? ? ? ????????? ? ?概念:是人們對世界事物的分類。因此,概念本身就是一個樹形關系。彩虹智慧物聯網將概念分為時間、空間、物體三個頂級分類。概念是具備相同特征的世界事物的一個表征。 ? ? ???? 命題(信息)也是彩虹智慧物聯網里有樞紐作用的知識分類,是聯系各種知識的中心。首先,彩虹智慧物聯網是如此定義信息的:信息是多個概念實體在某個特征方面的度量。因此,從信息的定義出發,信息就關聯到特征、度量、概念三個知識概念。同時,信息還實體、數據建立了關系。同時,信息也是后續判定、程序性知識的基石。 ? ? ??? 判定:是對信息度量的一個分類。 ? ? ???? 程序性知識分為推理性知識和行為性知識。其中推理性知識由分為演繹推理和歸納推理,其中演繹推理是對信息度量求值。即如何從數據或信息集合中推導出另一個信息的算法。歸納推理是從大量的信息中,推導出信息求值算法;而行為性知識是根據信息作出動作的規定。其中出發點也是信息。 ? ? |
知識圖譜
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《電子工程師必備——九大系統電路識圖寶典》+附錄3回路分析法
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《電子工程師必備——九大系統電路識圖寶典》+附錄4讀后感
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