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ADI的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)可以使MRI系統(tǒng)生成優(yōu)異的圖像質(zhì)量

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2023-10-08 16:52:10

AD9694S: 14-Bit, 500 MSPS, JESD 204B, 二次對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)ADI

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)AD9694S: 14-Bit, 500 MSPS, JESD 204B, 二次對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè),更有AD9694S: 14-Bit
2023-10-08 16:48:36

AD9218: 10Bit, 40/65/80/105 MSPS 3V 雙相向數(shù)字轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)ADI

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)AD9218: 10Bit, 40/65/80/105 MSPS 3V 雙相向數(shù)字轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè),更有AD9218: 10Bit, 40/65
2023-10-08 16:40:32

MAX77801: 5.5V 輸入, 2A, 高效率的巴克-波式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)ADI

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)MAX77801: 5.5V 輸入, 2A, 高效率的巴克-波式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè),更有MAX77801: 5.5V 輸入, 2A, 高效率的巴克
2023-10-08 16:35:44

LT3154: 6A低噪音、高性能Buck-Boost DC/DC轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)ADI

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)LT3154: 6A低噪音、高性能Buck-Boost DC/DC轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)表相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè),更有LT3154: 6A低噪音、高性能Buck-Boost
2023-10-07 18:24:39

利用FPGA設(shè)計(jì)基于LVDS的圖像數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)

點(diǎn)擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 引言 圖像信息的獲取和傳輸是圖像處理系統(tǒng)的重要組成部分,直接影響圖像處理系統(tǒng)的性能。圖像信息的采集包括對(duì)圖像數(shù)據(jù)、各種附帶參數(shù)信息以及狀態(tài)控制信號(hào)的采集,一般圖像信號(hào)
2023-09-28 10:35:01740

基于ARM和FPGA設(shè)計(jì)高速圖像數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)

點(diǎn)擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 1.概述 隨著圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,圖像采集處理系統(tǒng)在提高工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文結(jié)合實(shí)際系統(tǒng)中的前端圖像處理和圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枰浞掷肁RM
2023-09-27 10:45:02783

安燈電子看板系統(tǒng)為什么可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量

武漢安燈電子看板系統(tǒng)作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)管理工具,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)采集質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)顯示設(shè)備狀態(tài)等功能,顯著提高了產(chǎn)品質(zhì)量和管理水平。對(duì)于企業(yè)而言,引入武漢安燈電子看板系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升和效益增長(zhǎng),提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
2023-09-20 16:26:34253

單片機(jī)可以使用鏈表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)嗎?

單片機(jī)可以使用鏈表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
2023-09-20 07:56:38

DDFM:首個(gè)使用擴(kuò)散模型進(jìn)行多模態(tài)圖像融合的方法

近來(lái)去噪擴(kuò)散概率模型 Denoising diffusion probabilistic model (DDPM)在圖像生成中獲得很多進(jìn)步,通過(guò)對(duì)一張noise-corrupted圖像恢復(fù)為干凈圖像的擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行建模, 可以生成質(zhì)量很好的圖像
2023-09-19 16:02:50966

ADI模數(shù)轉(zhuǎn)換器應(yīng)用筆記

的發(fā)展?jié)摿Α5硪环矫?他們的經(jīng)歷和成功,也帶給了我很多思考。ADI在模擬和數(shù)字信號(hào)領(lǐng)域中已經(jīng)發(fā)展了40多年。在這幾十年間,我們不斷推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步,不斷提高相關(guān)領(lǐng)域的各類產(chǎn)品性能以滿足客戶的廣泛需求
2023-09-19 06:44:34

前處理時(shí)圖片數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換需要HWC轉(zhuǎn)CHW和NCHW, 1684是否相關(guān)接口可以使用?

前處理時(shí)圖片數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換需要HWC轉(zhuǎn)CHW和NCHW, 1684是否相關(guān)接口可以使用?
2023-09-19 06:41:36

在線研討會(huì) | 9 月 19 日,利用 GPU 加速生成式 AI 圖像內(nèi)容生成

的工作效率,也為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的推動(dòng)力。 在本次課程中,我們將深入介紹生成式 AI,特別是文字生成圖像技術(shù)。我們希望你在此學(xué)習(xí)過(guò)程中找到跟蹤 AI 發(fā)展的靈感,并鼓勵(lì)你進(jìn)行更多的實(shí)踐和探索。 本次活動(dòng)面向所有對(duì)生成式 AI、尤其
2023-09-14 17:40:11267

請(qǐng)問(wèn)從yolov5訓(xùn)練出的.pt文件怎么轉(zhuǎn)換為k210可以使用的.kmodel文件?

請(qǐng)問(wèn)從yolov5訓(xùn)練出的.pt文件怎么轉(zhuǎn)換為k210可以使用的.kmodel文件?謝謝大家了
2023-09-13 07:31:49

測(cè)量磁環(huán)的匝數(shù)通常可以使用哪些方法?

測(cè)量磁環(huán)的匝數(shù)(也稱為圈數(shù))通常可以使用以下幾種方法
2023-09-06 09:38:36881

如何使用M258訪問(wèn)USB DISK的FAT文件系統(tǒng)生成PDF

DISK 上的 FAT 文件系統(tǒng) 。 它還演示了如何將數(shù)據(jù)寫(xiě)入 USB DISK 上的 PDF 文件 。 用戶可以使用 微控制器作為一般外部 USB 閃存驅(qū)動(dòng)器, 在個(gè)人計(jì)算機(jī)上讀取 PDF 文件
2023-08-29 06:54:00

伯克利AI實(shí)驗(yàn)室開(kāi)源圖像編輯模型InstructPix2Pix,簡(jiǎn)化生成圖像編輯并提供一致結(jié)果

之前的 AI 圖像編輯能力通常是進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換,流行的文本到圖像生成模型(如 DALL-E 和 Stable Diffusion)也支持圖像圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換操作。然而,使用這些模型進(jìn)行有針對(duì)性的編輯仍然
2023-08-28 15:45:07420

Meta發(fā)布一款可以使用文本提示生成代碼的大型語(yǔ)言模型Code Llama

今天,Meta發(fā)布了Code Llama,一款可以使用文本提示生成代碼的大型語(yǔ)言模型(LLM)。
2023-08-25 09:06:57885

生成質(zhì)量 3D 網(wǎng)格,從重建到生成式 AI

法有很多優(yōu)點(diǎn),包括支持現(xiàn)有的軟件包、高級(jí)硬件加速,以及支持物理模擬。然而,并非所有網(wǎng)格都是相同的,只有高質(zhì)量的網(wǎng)格才能實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)點(diǎn)。 NVIDIA Research 提出了一種名為“FlexiCubes”的新方法,它可以在 3D 工作流中生成質(zhì)量網(wǎng)格,從而提升各類應(yīng)
2023-08-17 19:15:04470

質(zhì)量圖像生成與增強(qiáng)的區(qū)別 圖像生成領(lǐng)域中存在的難點(diǎn)

1. 論文信息 ? 2. 引言 ? 這篇論文的研究背景是圖像生成領(lǐng)域中存在的一個(gè)難點(diǎn) - 如何從低質(zhì)量圖像中恢復(fù)高質(zhì)量的細(xì)節(jié)信息。這對(duì)很多下游應(yīng)用如監(jiān)控視頻分析等都是非常重要的。現(xiàn)有的圖像生成
2023-08-03 15:36:32974

TOF:生成關(guān)斷延遲/TOF 生成關(guān)斷延時(shí)

可以使用“ 生成關(guān)斷延時(shí)”(Generate off-delay) 指令將延時(shí)所指定的時(shí)間 PT 復(fù)位輸出 Q。
2023-07-19 10:05:031933

基于擴(kuò)散模型的圖像生成過(guò)程

近年來(lái),擴(kuò)散模型在文本到圖像生成方面取得了巨大的成功,實(shí)現(xiàn)了更高圖像生成質(zhì)量,提高了推理性能,也可以激發(fā)擴(kuò)展創(chuàng)作靈感。 不過(guò)僅憑文本來(lái)控制圖像生成往往得不到想要的結(jié)果,比如具體的人物姿勢(shì)、面部表情
2023-07-17 11:00:351939

點(diǎn)云標(biāo)注的質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)化

過(guò)程可以數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的格式,以便于后續(xù)的標(biāo)注和處理。 其次,質(zhì)量評(píng)估包括對(duì)標(biāo)注準(zhǔn)確性的評(píng)估。對(duì)于每個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù),需要進(jìn)行人工檢查或驗(yàn)證,以確保其準(zhǔn)確性。此外,可以使用自動(dòng)化工具來(lái)評(píng)估標(biāo)注的質(zhì)量和一致性。
2023-07-10 15:47:17445

AI圖像放大技術(shù)的演變

AI圖像放大技術(shù)是將低分辨率圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像的過(guò)程,其通過(guò)將低分辨率圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型來(lái)預(yù)測(cè)生成高分辨率圖像。為提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型必須在不同分辨率下用無(wú)數(shù)圖像進(jìn)行訓(xùn)練。
2023-07-04 15:20:22574

圖像傳感器圖像質(zhì)量的誤區(qū)

當(dāng)前我們對(duì)圖像傳感器的依賴程度超出了大多數(shù)人的想象。圖像傳感器應(yīng)用在汽車上,幫助我們避免碰撞;應(yīng)用于建筑監(jiān)控,防止非法入侵;應(yīng)用于生產(chǎn)線,檢查產(chǎn)品的質(zhì)量
2023-06-29 10:06:50136

面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究

今天我們要講的文本生成是現(xiàn)在最流行的研究領(lǐng)域之一。文本生成的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)會(huì)表達(dá),目前看基本上接近實(shí)現(xiàn)。這些突然的技術(shù)涌現(xiàn),使得計(jì)算機(jī)能夠撰寫(xiě)出高質(zhì)量的自然文本,滿足特定的需求。
2023-06-26 14:39:03308

基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(附代碼)

設(shè)計(jì)(中)基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(下) 導(dǎo)讀 隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,F(xiàn)PGA在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上為數(shù)字圖像處理帶來(lái)了新的契機(jī)。圖像中的信息并行存在,因此可以并行對(duì)其施以相同的操作,使得
2023-06-21 18:47:51

虹軟圖像深度恢復(fù)技術(shù)生成式AI的創(chuàng)新 生成式AI助力

當(dāng)前,生成式人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展令人矚目。它能夠理解人類的描述,并在短時(shí)間內(nèi)生成逼真的圖像和視頻。在生成式AI的應(yīng)用中,圖像深度信息具有重要的價(jià)值,準(zhǔn)確的深度圖像深度信息可以使生成圖像
2023-06-21 09:06:42278

語(yǔ)音領(lǐng)域的GPT時(shí)刻:Meta 發(fā)布「突破性」生成式語(yǔ)音系統(tǒng),一個(gè)通用模型解決多項(xiàng)任務(wù)

,而且它們有個(gè)重要特點(diǎn)就是「通才」,可以解決沒(méi)訓(xùn)過(guò)的任務(wù)。相比之下,語(yǔ)音生成模型在規(guī)模和任務(wù)泛化方面一直沒(méi)有「突破性」成果。 今日,Meta 介紹了一種「突破性」的生成式語(yǔ)音系統(tǒng),它可以合成六種語(yǔ)言的語(yǔ)音,執(zhí)行噪聲消除、內(nèi)容編輯、轉(zhuǎn)換音頻風(fēng)格等。
2023-06-18 21:30:02414

高精度電流傳感器在核磁共振MRI中的應(yīng)用

MRI也就是核磁共振成像,英文全稱是:Magnetic Resonance Imaging。核磁共振是一種物理現(xiàn)象,作為一種分析手段廣泛應(yīng)用于物理、化學(xué)生物等領(lǐng)域。MRI通過(guò)對(duì)靜磁場(chǎng)中的人體施加某種
2023-06-13 13:35:45422

如何選擇數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)換器是將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的重要組成部分。選擇適合的轉(zhuǎn)換可以提高采集系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。本文將從轉(zhuǎn)換器的類型、性能指標(biāo)、應(yīng)用環(huán)境和選型注意事項(xiàng)四個(gè)方面介紹如何選擇數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)換器。
2023-06-07 17:15:07722

什么是生成式AI?生成式AI的四大優(yōu)勢(shì)

生成式AI是一種特定類型的AI,專注于生成新內(nèi)容,如文本、圖像和音樂(lè)。這些系統(tǒng)在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的新內(nèi)容。這在各種應(yīng)用程序中都很有用,比如創(chuàng)建藝術(shù)、音樂(lè)和聊天機(jī)器人生成文本等。最近網(wǎng)絡(luò)爆火的AI繪畫(huà),就是屬于生成式 AI的推廣應(yīng)用。
2023-05-29 14:12:312232

清華朱軍團(tuán)隊(duì)提出ProlificDreamer:直接文本生成質(zhì)量3D內(nèi)容

將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動(dòng)態(tài)圖)進(jìn)行對(duì)比。有網(wǎng)友感慨:短短一年時(shí)間,高質(zhì)量生成已經(jīng)能夠從 2D 圖像領(lǐng)域擴(kuò)展到 3D 領(lǐng)域了!
2023-05-29 10:02:49587

操作系統(tǒng)生成(2)#操作系統(tǒng)

操作系統(tǒng)
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-05-25 18:30:28

操作系統(tǒng)生成(1)#操作系統(tǒng)

操作系統(tǒng)
學(xué)習(xí)硬聲知識(shí)發(fā)布于 2023-05-25 18:29:51

加快骨科圖像分割的重要技巧

  從MRI和CT進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像分割的過(guò)程可能非常耗時(shí)。掃描數(shù)據(jù)質(zhì)量通常使得難以識(shí)別重要的感興趣區(qū)域,而導(dǎo)出到有限元(FE)仿真或3D打印等應(yīng)用的最終模型可能并不堅(jiān)固,在使用之前需要做更多的工作。
2023-05-24 16:16:141210

高光譜圖像技術(shù)在水果品質(zhì)方面的作用-萊森光學(xué)

1、品質(zhì) 高光譜圖像技術(shù)可以提供識(shí)別和定位水果的圖像,檢測(cè)水果的品質(zhì)。它可以幫助水果種植者更好地控制和管理水果的生產(chǎn),以確保水果質(zhì)量,從而提高水果的品質(zhì)。 2、品種 高光譜圖像技術(shù)可以提供多種
2023-05-23 11:49:03340

從配置工具/MCUxpresso為L(zhǎng)PC553x系統(tǒng)生成的代碼的問(wèn)題求解

嗨,我遇到了從配置工具/MCUxpresso 為 LPC553x 系統(tǒng)生成的代碼的問(wèn)題。 時(shí)鐘工具不了解電源管理控制器 (PMC) 對(duì) FRO1M 或 FRO12M 時(shí)鐘的依賴性。時(shí)鐘工具可以配置為
2023-05-22 07:29:55

如何在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中選擇合適的照明系統(tǒng)呢?

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工作過(guò)程中,依賴于圖像質(zhì)量,高質(zhì)量圖像可以使系統(tǒng)能夠更加精準(zhǔn)地從檢測(cè)物體中提取信息,而在視覺(jué)應(yīng)用中的圖像質(zhì)量很大程度上取決于照明條件:顏色、角度以及光源數(shù)量。
2023-05-17 15:00:29146

啟動(dòng)視覺(jué)系統(tǒng)算法開(kāi)發(fā)工作需要考慮的因素

從視覺(jué)系統(tǒng)開(kāi)始很重要,原因有兩個(gè)。首先,算法性能受限于視覺(jué)系統(tǒng)生成圖像質(zhì)量。雖然可以提升算法的能力,但在某些時(shí)候,算法的性能受到圖像質(zhì)量的限制。其次,視覺(jué)系統(tǒng)較為復(fù)雜,多個(gè)組件之間存在許多交互參數(shù),因此如果在開(kāi)發(fā)周期后期再更改參數(shù)的話,將會(huì)導(dǎo)致高昂的開(kāi)發(fā)成本。
2023-05-06 10:46:22413

圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集的重要性及其分類

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)熱門(mén)話題。而作為圖像識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模對(duì)于模型的訓(xùn)練和性能的提升至關(guān)重要。因此,本文將從數(shù)據(jù)集的重要性、分類
2023-05-05 18:19:521522

?高精地圖生成技術(shù)大揭秘

同樣采用了點(diǎn)圖融合方式生成BEV特征,區(qū)別在于對(duì)圖像分支采用IPM+高度插值方式實(shí)現(xiàn)PV2BEV轉(zhuǎn)換。IPM是傳統(tǒng)的PV2BEV轉(zhuǎn)換方法,但需要滿足地面高度平坦的假設(shè)。
2023-05-05 14:33:53373

一文讀懂Stable Diffusion教程,搭載高性能PC集群,實(shí)現(xiàn)生成式AI應(yīng)用

PC Farm、生成式AI和Stable Diffusion模型都是非常有用的工具和技術(shù)可以幫助用戶快速構(gòu)建和管理計(jì)算機(jī)集群,生成質(zhì)量數(shù)據(jù)圖像,提高模型的泛化能力和魯棒性。
2023-05-01 07:47:581842

為什么X射線檢查技術(shù)在PCB組裝中如此重要?

。但是,在檢查對(duì)象為多層基板的情況下,需要高電壓。對(duì)于特定電壓,圖像清晰度與X射線管功率成正比。   總而言之,X射線檢查技術(shù)為SMT檢查方法帶來(lái)了新的改革,可以認(rèn)為它是PCBA制造商進(jìn)一步提高制造工藝和產(chǎn)品質(zhì)量的最佳選擇。 原作者:booksoser 汽車電子工程知識(shí)體系
2023-04-24 16:38:09

獸醫(yī)超聲:高質(zhì)量和高強(qiáng)度圖像系統(tǒng)

  超聲波機(jī)器的主要用途之一是檢測(cè)動(dòng)物的懷孕情況。準(zhǔn)確診斷農(nóng)場(chǎng)動(dòng)物的懷孕需要高質(zhì)量圖像。這些機(jī)器還需要高強(qiáng)度(更高的電壓和更高的電流脈沖),以便更強(qiáng)的脈沖可以穿透大型動(dòng)物。對(duì)于帶入獸醫(yī)診所的小動(dòng)物,需要具有高分辨率黑白或彩色圖像的高質(zhì)量機(jī)器來(lái)檢測(cè)懷孕、腫瘤或其他疾病。
2023-04-24 09:37:251770

自動(dòng)駕駛技術(shù)中的點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注步驟和注意事項(xiàng)

等方面,詳細(xì)介紹點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注的步驟和注意事項(xiàng)。 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 在進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,如去除噪聲、調(diào)整圖像大小和質(zhì)量等。可以使用一些圖像處理工具,如OpenCV、ImageMagick等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
2023-04-23 18:11:553315

非磁性連接器在MRI應(yīng)用中的重要性

磁共振成像(MRI)相對(duì)于其他成像技術(shù)的整體優(yōu)勢(shì)催生了MRI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)和進(jìn)步,以及旨在與MRI使用兼容的新醫(yī)療設(shè)備。雖然MRI在神經(jīng)病學(xué)等領(lǐng)域已有既定用途,但在醫(yī)學(xué)界,MRI越來(lái)越多地用于
2023-04-19 09:41:202217

FPGA零基礎(chǔ)學(xué)習(xí):圖像顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)

及打算進(jìn)階提升的職業(yè)開(kāi)發(fā)者都可以系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。系統(tǒng)性的掌握技術(shù)開(kāi)發(fā)以及相關(guān)要求,對(duì)個(gè)人就業(yè)以及職業(yè)發(fā)展都有著潛在的幫助,希望對(duì)大家有所幫助。后續(xù)會(huì)陸續(xù)更新 Xilinx 的 Vivado、ISE
2023-03-24 19:29:11

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