上漲，因?yàn)槭聦?shí)表明，它們的 GPU 在訓(xùn)練和運(yùn)行 深度學(xué)習(xí)模型 方面效果明顯。實(shí)際上，英偉達(dá)也已經(jīng)對(duì)自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)型，之前它是一家純粹做 GPU 和游戲的公司，現(xiàn)在除了作為一家云 GPU 服務(wù)
2024-03-21 15:19:45
CPU 和 GPU 的顯著區(qū)別是：一個(gè)典型的 CPU 擁有少數(shù)幾個(gè)快速的計(jì)算核心，而一個(gè)典型的 GPU 擁有幾百到幾千個(gè)不那么快速的計(jì)算核心。
2024-03-21 10:15:53
76 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專(zhuān)用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 10:26:54181 
GPU和CPU是兩種常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)處理器，它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細(xì)介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點(diǎn)。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47493 處理器是GPU還是CPU，以及它們的計(jì)算方法和應(yīng)用領(lǐng)域。 首先，讓我們了解一下何為GPU。GPU是圖形處理器的縮寫(xiě)，它是用于處理圖形和高性能計(jì)算任務(wù)的專(zhuān)用處理器。與CPU不同，GPU具有大規(guī)模并行計(jì)算能力，可以同時(shí)處理數(shù)以千計(jì)的任務(wù)。因此，GPU非常適合處理需
2024-01-30 15:31:14245 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">GPU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心，從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03447 
本期視頻將會(huì)給人工智能愛(ài)好者們帶來(lái)超級(jí)震撼！視頻中，我們將深入了解利用GPU加速在OrangePi5上跑LLMs的精彩世界。最近知乎上的一篇文章《利用GPU加速，在OrangePi上跑LLMs
2024-01-22 15:29:15447 
GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專(zhuān)門(mén)用于圖形計(jì)算的處理器。顯卡是計(jì)算機(jī)中的一個(gè)重要組件，負(fù)責(zé)處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來(lái)。GPU與CPU在計(jì)算原理和結(jié)構(gòu)上有
2024-01-10 15:45:201076 對(duì)超微GPU服務(wù)器進(jìn)行評(píng)測(cè)。 一、超微GPU服務(wù)器概述 超微GPU服務(wù)器是一種基于超微服務(wù)器平臺(tái)與GPU技術(shù)相結(jié)合的高性能計(jì)算設(shè)備。它采用了超微主板、超微服務(wù)器產(chǎn)品線與NVIDIA GPU技術(shù)的完美結(jié)合，從而提供了卓越的計(jì)算和圖形處理能力。超微GPU服
2024-01-10 10:37:24320 首當(dāng)其沖的就是A100GPU。OpenAI使用的是3,617臺(tái)HGXA100服務(wù)器，包含近3萬(wàn)塊英偉達(dá)GPU。國(guó)內(nèi)云計(jì)算相關(guān)專(zhuān)家認(rèn)為，做好AI大模型的算力最低門(mén)檻是1萬(wàn)枚英偉達(dá)A100芯片。
2024-01-03 15:57:37363 
FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）和GPU（圖形處理器）是兩種常見(jiàn)的硬件加速器，用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏喾矫娑加兄丿B，但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中，我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:00703 、LCD驅(qū)動(dòng)完整的基礎(chǔ)之上，否則Launcher沒(méi)有啟動(dòng)，也不能確定適配是否完好。所以，在GPU適配之前，需要確保在CPU渲染的基礎(chǔ)上，Launcher是能正常啟動(dòng)的。
CPU渲染修改方法： 設(shè)置
2023-12-25 11:38:07
在計(jì)算領(lǐng)域，GPU（圖形處理單元）一直是性能飛躍的代表。眾所周知，高端GPU的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構(gòu)創(chuàng)新，為軟件承接大模型訓(xùn)練和推理場(chǎng)景的人工智能計(jì)算提供了持續(xù)提升的硬件基礎(chǔ)。GPU架構(gòu)
2023-12-21 08:28:00379 GPU占用率低的原因和解決方法? 隨著計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的發(fā)展，GPU (Graphics Processing Unit，圖形處理器)已經(jīng)成為許多高性能計(jì)算任務(wù)的重要組成部分。然而，有時(shí)候我們
2023-12-09 14:32:265593 學(xué)習(xí)中究竟擔(dān)當(dāng)了什么樣的角色？又有哪些優(yōu)勢(shì)呢？一、GPU加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中，需要處理大量的數(shù)據(jù)。GPU通過(guò)
2023-12-06 08:27:37605 大量的算術(shù)電路陣列為英偉達(dá)GPU提供了動(dòng)力，以實(shí)現(xiàn)前所未有的AI、高性能計(jì)算和計(jì)算機(jī)圖形加速。因此，改進(jìn)這些算術(shù)電路的設(shè)計(jì)對(duì)于提升 GPU 性能和效率而言至關(guān)重要。
2023-12-05 11:05:08175 分配一個(gè) GPU 的方式目前 NXP 給出的系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，為了讓大家熟悉 GPU 的分配過(guò)程，我們分配兩個(gè) GPU 給 Android 系統(tǒng)。
2023-12-04 13:53:16259 
相比于傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器，GPU服務(wù)器支持同時(shí)計(jì)算大量相似的計(jì)算操作，可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的并行計(jì)算性能。GPU服務(wù)器通常配備多個(gè)高性能的GPU，可以有效地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理，提高了計(jì)算效率。
2023-12-02 17:20:361117 能否在 imx8dxp 芯片上使用 GPU 進(jìn)行物體探測(cè)? 請(qǐng)告訴我如何執(zhí)行 。
2023-11-13 06:15:32
自從GPU出現(xiàn)后，計(jì)算機(jī)愛(ài)好者和發(fā)燒友們就一直尋找新的方法來(lái)進(jìn)一步提高系統(tǒng)GPU性能。
2023-11-10 16:49:21742 虛擬 GPU，也稱(chēng)為 vGPU，是通過(guò)將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化，用戶可在多個(gè)虛擬機(jī)中共享該 GPU。
2023-11-10 09:48:37570 
數(shù)天的云
計(jì)算和科學(xué)實(shí)踐項(xiàng)目，旨在幫助科研領(lǐng)域研究人員在各種云上數(shù)據(jù)中心架構(gòu)（包括 CPU 和
GPU）下移植、
加速和優(yōu)化其研究項(xiàng)目和應(yīng)用程序。 大賽主辦方將安排專(zhuān)業(yè)的云
計(jì)算和
GPU 加速領(lǐng)域?qū)?/div>
2023-11-09 19:25:02266 
但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個(gè)使用GPU加速SDF建圖的庫(kù)。計(jì)算速度非常快，相較CPU計(jì)算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都已經(jīng)存儲(chǔ)在GPU上，所以很容易和深度學(xué)習(xí)方案結(jié)合！
2023-11-09 16:46:41435 
，這使得 FPGA 在數(shù)據(jù)處理中具有非常高的實(shí)時(shí)性。
圖5：FPGA能完成SIMD、MISD和MIMD的處理，特別適合并行計(jì)算
因此，GPU和FPGA都是作為CPU的任務(wù)卸載單元，在并行計(jì)算
2023-11-09 14:09:46
在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域，GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器）是不可或缺的組成部分，負(fù)責(zé)加速圖形渲染和計(jì)算任務(wù)。本文將簡(jiǎn)單介紹GPU工作流程，包括其從數(shù)據(jù)輸入到圖像輸出
2023-10-16 18:22:27513 GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)的，但是由于其卓越的并行計(jì)算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的秘密武器
2023-09-26 08:29:54455 生成式 AI 和大語(yǔ)言模型（LLM）不斷推動(dòng)突破性創(chuàng)新，訓(xùn)練和推理對(duì)算力的需求也隨之急劇上升。 這些現(xiàn)代生成式 AI 應(yīng)用需要全棧加速計(jì)算，首先要有能夠快速、準(zhǔn)確處理大量工作負(fù)載的先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施
2023-09-25 20:40:02269 
由于 AI 服務(wù)器需要處理大量的數(shù)據(jù)和信號(hào)，因此 GPU 加速卡需要使用 具有高頻高速性能的 CCL，即能夠在高頻率下保持低損耗、低時(shí)延、低串?dāng)_、低噪聲等 特性的 CCL。這需要 CCL 具有較低的介電常數(shù)（Dk）、介電損耗（Df）、表面粗糙度（Rz） 等參數(shù)。
2023-09-22 14:50:271617 
最近人工智能大火，AI 應(yīng)用所涉及的技術(shù)能力包括語(yǔ)音、圖像、視頻、NLP 等多方面，而這些都需要強(qiáng)大的計(jì)算資源支持。AI 技術(shù)對(duì)算力的需求是非常龐大的，雖然 GPU 的計(jì)算能力在持續(xù)提升，但是對(duì)于
2023-09-21 10:05:54378 
黃然，華為終端BG軟件部資深圖形技術(shù)專(zhuān)家，華為終端游戲標(biāo)準(zhǔn)、工具和分析創(chuàng)始人，GPU Turbo黑科技核心成員，在OpenHarmony社區(qū)上擔(dān)任開(kāi)源圖形驅(qū)動(dòng)SIG、游戲SIG、兼容性工作組組長(zhǎng)等
2023-08-31 18:07:05
支持、Wi-Fi6+技術(shù)、以及安全性和節(jié)能性等諸多優(yōu)秀的特點(diǎn)。總體來(lái)說(shuō)，華為海思麒麟9000s作為目前市場(chǎng)上最為強(qiáng)大的手機(jī)處理器之一，可以滿足用戶在游戲、視頻、音樂(lè)等方面的高性能需求，并且具有強(qiáng)大的AI加速能力和安全性能，可謂是一款非常優(yōu)秀的處理器。
2023-08-31 09:34:09
馬里-55、馬里-200和馬里-400 MP。
對(duì)于特定的GPU，任何不同之處都清楚地顯示出來(lái)。
本文檔描述了如何實(shí)現(xiàn)硬件和軟件的最佳使用。
將本指南與其他馬里GPU文檔結(jié)合使用。
有關(guān)其他可用文檔的列表，請(qǐng)參見(jiàn)第VIII頁(yè)的其他閱讀
2023-08-30 07:57:57
cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個(gè)好？gpu是什么意思？ 在當(dāng)今數(shù)字化和人工智能的時(shí)代，高效的計(jì)算能力是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086611 以下信息提供了有關(guān)GPU發(fā)起的“Rowhammer”攻擊的一些常見(jiàn)問(wèn)題的答案。
你能用外行的話解釋這個(gè)問(wèn)題嗎？
安全研究人員已經(jīng)證明了GPU通過(guò)WebGL程序發(fā)起的微體系結(jié)構(gòu)攻擊，使他們能夠構(gòu)建指向
2023-08-25 06:41:57
。
GPU被設(shè)計(jì)為同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程。
它們并行運(yùn)行包含相對(duì)較少控制代碼的計(jì)算密集型數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
GPU通常包含比應(yīng)用程序處理器多得多的處理元素，因此計(jì)算速度比應(yīng)用程序處理器高得多。
OpenCL是第一種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，使開(kāi)發(fā)人員能夠在GPU、應(yīng)用程序處理器和其他類(lèi)型的處理器上運(yùn)行通用計(jì)算任務(wù)。
2023-08-24 07:07:47
總線的存儲(chǔ)器映射加速器，例如GPU。
2.協(xié)處理器接口，最近在ARM Cortex-M33處理器和未來(lái)的Cortex-M處理器(包括Cortex-M55)上推出，使您能夠在CPU的直接控制下構(gòu)建緊密耦合
2023-08-23 08:19:20
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準(zhǔn)的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
多得多的處理單元。這使馬里? GPU可以在不使用更多功率的情況下以比應(yīng)用程序處理器更高的速率進(jìn)行計(jì)算。
馬里? GPU可以有一個(gè)或多個(gè)著色器核心。
標(biāo)量指令是并行執(zhí)行的，因此GPU同時(shí)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)元素進(jìn)行操作。執(zhí)行此操作不需要對(duì)代碼進(jìn)行矢量化
2023-08-10 07:47:19
我們的指南提供了在為Arm Immortalis和Mali GPU開(kāi)發(fā)時(shí)如何優(yōu)化應(yīng)用程序的建議。這些建議是為那些希望開(kāi)始使用Arm GPU的成熟開(kāi)發(fā)人員準(zhǔn)備的。
2023-08-10 06:58:29
GPU和CPU是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們?cè)诓煌膽?yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052130 gpu和顯卡是什么關(guān)系 GPU和顯卡是緊密相連的兩個(gè)概念，GPU即圖形處理器，是一種專(zhuān)門(mén)用于圖形、視頻處理和計(jì)算的處理器；顯卡則是將GPU集成在一起、以作為整個(gè)硬件質(zhì)量的一個(gè)組件。顯卡是一種插在
2023-08-09 16:17:272902 gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個(gè)重要的計(jì)算器件。如果想要了解這兩個(gè)設(shè)備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538567 gpu和cpu哪個(gè)更重要？ 當(dāng)我們談到計(jì)算機(jī)的性能時(shí)，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會(huì)有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104092 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備，具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491345 英特爾媒體加速器參考軟件是用于數(shù)字標(biāo)志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的參考媒體播放器應(yīng)用軟件,它利用固定功能硬件加速來(lái)提高媒體流速、改進(jìn)工作量平衡和資源利用,以及定制的圖形處理股(GPU)管道解決方案。該用戶指南將介紹和解釋如何使用英特爾媒體加速器視窗參考軟件。
2023-08-04 07:07:34
英特爾媒體加速器參考軟件是用于數(shù)字標(biāo)志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的參考媒體播放器應(yīng)用軟件,它利用固定功能硬件加速來(lái)提高媒體流速、改進(jìn)工作量平衡和資源利用,以及定制的圖形處理股(GPU)管道解決方案。該用戶指南將介紹和解釋如何為L(zhǎng)inux* 使用英特爾媒體加速器參考軟件。
2023-08-04 06:34:54
本指南介紹了典型的馬里Bifrost GPU可編程核心（第三代馬里GPU）的頂級(jí)布局、優(yōu)勢(shì)和著色器核心功能。Bifrost家族包括Mali-G30、Mali-G50和Mali-G70系列產(chǎn)品。
在
2023-08-02 17:52:53
2018年起。當(dāng)使用GPU優(yōu)化應(yīng)用程序時(shí)，至少有一個(gè)高級(jí)心理模型是有用的了解底層硬件的工作方式。了解預(yù)期性能也很有用以及它可能執(zhí)行的不同類(lèi)型操作的數(shù)據(jù)速率。在優(yōu)化使用Mali時(shí)，了解塊體系結(jié)構(gòu)尤為重要
2023-08-02 16:38:27
將輸出幀緩沖區(qū)渲染為幾個(gè)不同的較小的子區(qū)域，稱(chēng)為平鋪。然后，它在完成時(shí)將每個(gè)磁貼寫(xiě)出到內(nèi)存中。在馬里圖形處理器上，這些瓷磚很小，每個(gè)瓷磚只有16x16像素。
在本指南結(jié)束時(shí)，您將了解即時(shí)模式GPU和基于磁貼的GPU的主要優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
2023-08-02 12:54:29
具體是什么呢？如何選擇GPU服務(wù)器？ GPU服務(wù)器有什么作用？ GPU加快計(jì)算能夠提供不凡的應(yīng)用軟件性能，能將應(yīng)用軟件計(jì)算聚集一部分的工作中負(fù)荷遷移到GPU，另外仍由CPU運(yùn)作其他編程代碼。從客戶的視角看來(lái)，應(yīng)用軟件的運(yùn)作速率顯著加速. 了解GPU和CPU中間差別的一個(gè)
2023-08-01 18:03:20475 來(lái)源：渲大師在沒(méi)有GPU之前，基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來(lái)做的。有GPU之后，二者就進(jìn)行了分工，CPU負(fù)責(zé)邏輯性強(qiáng)的事物處理和串行計(jì)算，GPU則專(zhuān)注于執(zhí)行高度線程化的并行處理任務(wù)（大規(guī)模計(jì)算任務(wù)
2023-07-31 23:46:13588 最先進(jìn)的人工智能模型
在不到五年的時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了超過(guò) 5，000 倍的規(guī)模擴(kuò)展。這些 AI 模型嚴(yán)重依賴復(fù)雜的
計(jì)算和大量?jī)?nèi)存來(lái)
實(shí)現(xiàn)高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （DNN）。只有使用 CPU、
GPU 或?qū)Ｓ眯酒?/div>
2023-07-28 10:10:17
對(duì) GPU 硬件或更好的加速器的需求從未如此強(qiáng)烈，如果這種趨勢(shì)持續(xù)下去，當(dāng)前的高需求可能會(huì)延續(xù)到不久的將來(lái)。就 HPC 而言，這一趨勢(shì)表明 GPU 未來(lái)將會(huì)變得昂貴且難以找到（除非您購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量足以直接向供應(yīng)商購(gòu)買(mǎi)）。
2023-07-17 14:50:18350 來(lái)源： 渲大師 在沒(méi)有GPU之前，基本上所有的任務(wù)都是交給CPU來(lái)做的。有GPU之后，二者就進(jìn)行了分工，CPU負(fù)責(zé)邏輯性強(qiáng)的事物處理和串行計(jì)算，GPU則專(zhuān)注于執(zhí)行高度線程化的并行處理任務(wù)（大規(guī)模計(jì)算
2023-07-14 11:50:012058 
來(lái)源：渲大師一、GPU服務(wù)器有什么作用？GPU加速計(jì)算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能，能將應(yīng)用程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到GPU，同時(shí)仍由CPU運(yùn)行其余程序代碼。從用戶的角度來(lái)看，應(yīng)用程序的運(yùn)行
2023-07-08 10:16:34381 來(lái)源： 渲大師 一、GPU服務(wù)器有什么作用？ GPU 加速計(jì)算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能，能將應(yīng)用程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 GPU，同時(shí)仍由 CPU 運(yùn)行其余程序代碼。 從用戶的角度來(lái)看
2023-07-07 10:15:01612 新的 GPU 庫(kù)降低了 Apache Spark ML 的計(jì)算成本
2023-07-05 16:30:31532 
GPU具有大量的計(jì)算核心、專(zhuān)用的存儲(chǔ)器和高速數(shù)據(jù)傳輸通道。GPU的設(shè)計(jì)注重于大規(guī)模并行計(jì)算、內(nèi)存訪問(wèn)和圖形數(shù)據(jù)流處理等方面，以滿足圖形渲染和計(jì)算密集型應(yīng)用的要求。
2023-07-01 10:37:411312 
CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）是兩種不同的處理器類(lèi)型，主要的區(qū)別在于它們的設(shè)計(jì)目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景。
2023-06-21 15:38:111586 。 二、GPU 利用率低的本質(zhì) 常見(jiàn) GPU 任務(wù)運(yùn)行流程圖如下： 如上圖所示，GPU 任務(wù)會(huì)交替的使用 CPU 和 GPU 進(jìn)行計(jì)算，
2023-06-19 14:07:03645 
GPU 任務(wù)會(huì)交替的使用 CPU 和 GPU 進(jìn)行計(jì)算，當(dāng) CPU 計(jì)算成為瓶頸時(shí)，就會(huì)出現(xiàn) GPU 等待的問(wèn)題，GPU 空跑那利用率就低了。
2023-06-19 12:22:22858 
GPU（Graphic Processing Unit）即圖形處理器，是數(shù)字世界圖形內(nèi)容生成的基石，不管是桌面應(yīng)用、游戲、電影、數(shù)字孿生還是元宇宙；與此同時(shí)，強(qiáng)大的并行計(jì)算能力業(yè)已成為各種應(yīng)用加速
2023-06-19 10:31:44495 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）在目前商用GPU領(lǐng)域，份額最大的還是用于消費(fèi)電子的GPU，這些GPU主要重視圖形性能，也兼具了一定的計(jì)算性能，適合作為游戲辦公以及簡(jiǎn)單的AI計(jì)算。接著就是用于工作站
2023-06-16 01:14:001266 我嘗試運(yùn)行 gpuinfo.sh 來(lái)獲取 gpu 信息，但是運(yùn)行 gpuinfo.sh show
---- 運(yùn)行 < gpuinfo.sh > 測(cè)試 ----
當(dāng)前 soc 不支持 gpuinfo.sh
2023-06-09 08:27:18
我正在研究 imx8m plus 的 DRM 驅(qū)動(dòng)程序。在linux內(nèi)核源代碼中，我找到了CRTC、Encoder和Connector的驅(qū)動(dòng)源，但是GPU驅(qū)動(dòng)在哪里呢？我知道 vivante GPU
2023-06-08 08:23:34
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程13.6之多個(gè)GPU的簡(jiǎn)潔實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 14:21:07
0 并行運(yùn)算的 GPU 也被廣泛應(yīng)用于訓(xùn)練和推理， 大量的服務(wù)器開(kāi)始搭載 GPU 做計(jì)算任務(wù)。當(dāng)前 GPU 包含多個(gè)引擎，包含渲染，計(jì)算，編解碼，顯示， DMA（Designated Market Area）等多個(gè)
2023-05-30 09:54:25642 
GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計(jì)算機(jī)的中央處理單元，可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運(yùn)算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標(biāo)。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141854 在板上運(yùn)行 Qt6 應(yīng)用程序，想觀察該 Qt6 應(yīng)用程序?qū)?GPU 的使用情況。
如何檢查應(yīng)用程序的 GPU 使用情況或該應(yīng)用程序是否真的在使用 GPU？我們可以查看和確認(rèn)該使用情況的任何日志文件
2023-05-22 07:04:17
我必須對(duì) GPU vivante 進(jìn)行一些測(cè)試。我可以在文檔中看到它提到了 /unit_tests/GPU。
gpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。
你能幫幫我嗎，如何獲取這些文件和目錄？任何鏈接。
2023-05-22 06:27:51
GPU是一款專(zhuān)門(mén)的圖形處理芯片，做圖形渲染、數(shù)值分析、金融分析、密碼破解，以及其他數(shù)學(xué)計(jì)算與幾何運(yùn)算的。GPU可以在PC、工作站、游戲主機(jī)、手機(jī)、平板等多種智能終端設(shè)備上運(yùn)行。
2023-05-10 10:23:572474 
我想打開(kāi)IMX8MP的GPU，圖像處理時(shí)CPU占用率過(guò)高。我該怎么辦？
2023-04-20 08:04:58
我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發(fā)現(xiàn)當(dāng)前 GPU 以 500 MHz 的頻率運(yùn)行。根據(jù)數(shù)據(jù)表或設(shè)備樹(shù)節(jié)點(diǎn)，GPU 以 800 MHz 的標(biāo)稱(chēng)頻率運(yùn)行（最大
2023-04-18 07:17:15
請(qǐng)問(wèn)有哪些RISC-V和GPU結(jié)合的開(kāi)源項(xiàng)目
2023-04-14 15:41:52
CONFIG_MXC_GPU_VIV 和 CONFIG_MXC_VPU 嗎？ 我似乎無(wú)法讓 CONFIG_MXC_GPU_VIV 堅(jiān)持在 menuconfig 中（我保存它，然后返回并禁用它......）
2023-04-06 08:59:46
我在 avoinics 產(chǎn)品上使用 LS1028A 處理器。當(dāng)前項(xiàng)目不需要 GPU。我計(jì)劃使用 PBI 命令關(guān)閉 GPU。我的問(wèn)題是關(guān)于驗(yàn)證 GPU 是否真的關(guān)閉。你能建議一種我可以用來(lái)驗(yàn)證 GPU 是否確實(shí)關(guān)閉的機(jī)制嗎？這是認(rèn)證所必需的。
2023-03-31 07:45:18
GPU100HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40
GPU150HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
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