這家美國科技公司研制出兩個芯片原型，與此前的PC和超級計算機采用的芯片相比，這些芯片處理數據的方式與人腦處理信息的方式更為接近。這兩個芯片是一項為期6年的項目取得的一項具有里程碑意義的重大成就。共有100名研究人員參與這一項目，美國政府的國防高級研究計劃局(DARPA)提供了4100萬美元資金。IBM的投資數額并未對外公布。

　　兩個芯片原型提供了進一步證據，證明“平行處理”日益提高的重要性。平行處理具體是指電腦同時處理多個任務。多任務處理對渲染圖片和處理大量數據非常重要。迄今為止，這兩個芯片僅用于處理一些非常簡單的任務，例如操控一輛仿真車穿過迷宮或者玩《Pong》。它們最終走出實驗室并應用于實際產品可能需要10年或者更長時間。

　　威斯康星州大學麥迪遜分校精神病學教授吉利奧·托諾尼表示，重要的并不是這些芯片使用何種材料，而是如何制造。這些芯片能夠處理不適于編程的信息，這是它們的一個關鍵功能。他說：“仍有很多工作等待我們去做，最重要的事情往往就是第一步。這項研究需要很多步驟，絕不僅僅只有一個步驟。”托諾尼與IBM合作，參與這項研究計劃。

　　長久以來，技術人員便希望研制能夠像人腦一樣學習的電腦。iPhone或者谷歌服務器編程后能夠根據以往的事件預測確定行為。IBM和其他公司及大學實驗室研發的技術圍繞“認知計算”展開，提高芯片處理意想不到的信息的能力。IBM之所以研發這種芯片是因為它們能夠潛在地幫助處理現實世界的信號，例如溫度、聲音或者運動，用以提高電腦的功能。

　　在將發電站或者交通信號燈等實體基礎設施與服務器或者軟件等信息技術結合，幫助管理它們的功能方面，總部設于紐約的IBM扮演著領導者角色。類似這樣的研究計劃能夠研制出性能更為出色的工具，用于監視存在于這些環境下的無數模擬信號。IBM芯片研制項目領導人達曼德拉·摩德哈表示，新型芯片的組件就像是數字神經細胞和數字突觸，因此有別于其他芯片。每一個核或者處理器引擎都擁有計算、通訊和存儲功能。他說：“我們不得不拋棄自己了解的有關芯片設計的所有東西。關鍵的差異是存儲器和處理器，它們非常緊密地結合在一起。這些芯片并行計算的規模可以用‘龐大’形容。”

　　2009年，IBM宣布他們成功利用一臺超級計算機模擬貓的大腦皮層。大腦皮層是進行思考和邏輯推理的部位。模擬貓的大腦皮層和研制新型芯片屬于同一項研究計劃。借助于性能更卓越的超級計算機，IBM曾于2006年成功模擬老鼠大腦40%的區域，2007年成功模擬整個老鼠大腦，2009年成功模擬人腦大腦皮層1%的區域。

　　研制出擁有人腦功能的電腦還需要相當長時間。摩德哈教授表示此次取得的最新進展是朝著這條道路邁出的重要一步。他說：“我們的態度已經從‘將會怎么樣?’變成‘現在怎么辦?’。現在，我們已經驗證了這種可能性。很多人仍持懷疑態度并且還會越來越多，但從某種意義上說，我們的第一輪革新已經完成。”

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