11月14日，微軟亞洲研究院迎來了18周年的紀念日，今年微軟并沒有舉辦盛大的慶祝儀式，而是成立了微軟亞洲研究院院友會，邀請了眾多前微軟研究院的成員，來分享他們在IT、互聯網、人工智能等等多個領域的發展的心得，對學術界、產業界的過去、現狀以及未來做總結和暢想。

　　在這場院友會上，蘇州天準集團董事長徐一華向大家做了一場主題為“工業機器人行業簡報”的主題演講，簡單的描述了工業機器人目前的現狀以及未來發展的可能性。以下為徐一華演講內容的摘錄精編。

　　國企難入局工業機器人領域 細分領域是機遇

　　廣義的工業機器人領域

　　徐一華說，這兩年工業機器人突然火起來了，有兩個獨立不相干的原因：

　　一個是勞動力成本上升，人口（獨生子女導致人口數量減少，人口素質增長導致有意愿從事純體力勞動的人減少）等方面的影響，導致工業機器人的大量被應用。另一個是，深度學習（deeplearning）研究愈加成熟，促進了服務機器人總體的發展。

　　徐一華表示，中國是制造大國，他在中國的制造業方面發現了一些有趣的問題。

　　我跑過兩百家制造業的工廠，發現制造業真的不復雜，就是重復的工作，所以生產過程的本質，就是以物料為核心，重復圍繞物料的存儲、移動、加工、組裝、檢測等方面做工作。中國龐大的制造業簡單來說，就干這么幾件事。

　　這幾件事看上去很簡單，但是細分下來也很復雜。

　　比如物料，有金屬、塑料、玻璃、陶瓷等等，這些東西里面還能再細分，比如金屬有很多種、塑料有很多種。物料的形態也不一樣，固體、流體等等。這些東西都能夠無限的復雜下去，要把這些東西組合到一起就是一件很復雜的事情了。微軟亞洲研究院院友會|徐一華首揭真相：中國做工業機器人的沒有哪家是賺錢的

　　再比如說加工工藝，拿車輛加工來說，車、銑、刨、切、磨等等，更深一些的比如鍛造沖壓等常用工藝以及表面處理、熱處理等各種各樣的特殊工藝，這些工藝的組合也是相當復雜的。

　　這些物料的存儲、移動、加工、組裝、檢測都是需要設備來完成的，所以才形成了一個龐大的裝備制造業的產業鏈。

　　工業自動化行業概覽

　　光裝備制造業的中國生產總值有30萬億，中國每年的GDP不到70萬億。

　　徐一華說：針對工業自動化行業，大概可以分為3個部分：零部件、設備、項目與應用。其中中間的設備部分就是剛剛說過的以物料為核心的工作，零部件是設備的基礎，項目與應用是相關的解決方案，這三方面結合在一起就能組合成一個完整的產業鏈。

　　工業機器人是一個龐大的體系，圖上顯示的一些都是一些機器人的分支。其中我們應用很廣泛的一種，就是關節臂機器人，目前的現狀來說，這就是一種機械手臂，連手都不算，因為沒有手指也沒有傳感器，什么大數據之類的東西也都用不上，因為不需要數據。

　　工業機器人的市場其實也沒有非常大，一年只有25萬臺，100億美金左右的市場而已。拿目前很出名的KUKA機器人來說，他們每年的銷售額之后30億歐元，其中有10億歐元是用來做剛才說的“物料核心”以及機器人本體，剩下20億歐元是用來做第三個部分，項目與應用的方案集成。除了KUKA之外，還有ABB、發那科以及安川，四家統稱為工業機器人四大家族，這四家就占了全球工業機器人本體銷售的一半，有50億美元左右。這四家的無論是技術還是市場規模，在全球的地位都十分穩固，中國企業想進入這個市場不太容易。

　　工業機器人在中國的銷量不到7萬臺，其中關節臂機器人4萬臺，這4萬臺中，國產的大概只占到五六千臺，銷售額不到百分之十，利潤額說沒有也不過分，中國做工業機器人的沒有哪家是賺錢的，當然，中國做機器人是受國家鼓勵和扶植的。