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JetBrains 推出新的代碼覆蓋和性能分析 .NET 工

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2021-03-19 08:59:226654

統(tǒng)計嵌入式代碼覆蓋率的方法和經(jīng)驗

代碼覆蓋率是衡量軟件測試完成情況的指標,通?;跍y試過程中已檢查的程序源代碼比例計算得出。代碼覆蓋率可以有效避免包含未測試代碼的程序被發(fā)布。 1. 問題背景 代碼覆蓋(Code coverage
2021-03-29 11:58:511575

MPLAB代碼覆蓋用戶指南

MPLAB代碼覆蓋用戶指南資料免費下載。
2021-04-29 10:25:5913

用于MPLABX IDE的代碼性能分析插件

MPLAB X IDE提供收集有關(guān)C代碼函數(shù)的函數(shù)級性能分析(Function Level Profiling,F(xiàn)LP)數(shù)據(jù)的功能。但是,該數(shù)據(jù)無法在未安裝MPLAB X IDE插件——代碼性能分析
2021-05-12 10:38:3615

計算機專業(yè)畢業(yè)設(shè)計-ASP.NET+ACCES視頻點播系統(tǒng)設(shè)計(源代碼+論文)

計算機專業(yè)畢業(yè)設(shè)計-ASP.NET+ACCES視頻點播系統(tǒng)設(shè)計(源代碼+論文)(電源能產(chǎn)生電子嗎)-計算機專業(yè)畢業(yè)設(shè)計-ASP.NET+ACCES視頻點播系統(tǒng)設(shè)計(源代碼+論文)
2021-07-26 11:51:3311

C++中棋盤覆蓋問題分析

的所有方格,且任何2個L型骨牌不得重疊覆蓋。 功能說明 本程序用分治法的思想解決了棋盤覆蓋問題,顯示輸出 代碼簡述 用戶輸入數(shù)據(jù),程序輸入檢測,動態(tài)分配空間,調(diào)用棋盤覆蓋函數(shù),把計算結(jié)果存儲到board(二維數(shù)組指針),顯示輸出。 其中棋盤
2021-10-08 17:06:361099

羅德與施瓦茨推出新型經(jīng)濟型矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀ZNL和ZNLE

羅德與施瓦茨(以下簡稱“RS公司”)推出新型經(jīng)濟型矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀ZNL和ZNLE,可支持高達20 GHz的工作頻率。該系列產(chǎn)品覆蓋了研究5 GHz和6 GHz頻段產(chǎn)品2/3次諧波所需的頻率,如無
2021-11-12 10:19:262576

覆蓋率的Verilog代碼的編寫技巧

設(shè)計工程師需要關(guān)心的主要有行覆蓋率(Block),條件覆蓋率(Expression),翻轉(zhuǎn)覆蓋率(Toggle),狀態(tài)機覆蓋率。本文從ASIC設(shè)計的角度上來討論,如何寫出高覆蓋率的Verilog代碼。
2022-05-26 17:30:213633

羅德與施瓦茨推出新一代RTP高性能示波器

羅德與施瓦茨(以下簡稱“R&S”公司)推出新一代R&S RTP高性能示波器,該示波器將高級信號完整性測量與高速的實時分析采集相結(jié)合。
2022-06-08 16:53:491346

代碼覆蓋工具的重要性

  它支持語句覆蓋、分支覆蓋和圈復(fù)雜度。它提供了分別選擇低、中、高和完整級別的代碼覆蓋率的規(guī)定。它非常易于使用和快速,也可用于開源和商業(yè)許可。
2022-06-30 10:36:25635

更好地測量代碼覆蓋率的 9 個技巧

測量代碼覆蓋率對于嵌入式系統(tǒng)來說越來越重要,但需要一些經(jīng)驗。這是因為有一些障礙需要克服,尤其是小目標。但是,使用正確的方法和合適的工具,無需過多努力即可測量測試覆蓋率。九個實用技巧可幫助您入門
2022-07-14 15:58:122301

選擇代碼覆蓋工具的 10 個標準

為了開發(fā)安全可靠的軟件,測試是質(zhì)量保證不可或缺的一部分。如果沒有充分的記錄測試,就不可能確定軟件是否安全且功能是否正確。在這種情況下,代碼覆蓋率(測試覆蓋率)的測量尤為重要。這是因為它可以用來確定
2022-07-20 18:06:361022

多少和什么樣的覆蓋分析才足夠

  軟件測試和分析可以被認為是由許多相互依賴的部分組成的整體活動。其中包括需求跟蹤、靜態(tài)和動態(tài)分析、編碼標準合規(guī)性等,包括覆蓋范圍分析。歸根結(jié)底,覆蓋分析應(yīng)該讓我們了解一段代碼的測試程度和徹底程度
2022-11-11 15:02:22335

代碼覆蓋率工具的重要性

測試覆蓋率是軟件質(zhì)量的重要指標,也是軟件維護的重要組成部分。它通過提供不同承保項目的數(shù)據(jù)來幫助評估測試的有效性。這種洞察力允許通過為未經(jīng)測試的代碼定義新的測試用例來改進測試,從而提高代碼質(zhì)量,最終增加代碼覆蓋率并降低成本。
2022-12-08 15:13:341063

微軟推出VS擴展,可快速升級.NET項目

微軟在博客中表示,.NET 6(長期支持版本)或 .NET 7(標準支持版本)具有更好的性能,并為開發(fā)者提供了一系列的最新特性和功能。如果用戶的應(yīng)用程序是為 .NET Framework 或 .NET Core 構(gòu)建的,現(xiàn)在是升級的好時機。
2023-03-02 13:55:31445

代碼覆蓋檢測

1 代碼覆蓋率概述 覆蓋率(code coverage rate)是反映測試用例對被測軟件覆蓋程度的重要指標,也是衡量測試工作進展情況的重要指標。在代碼邏輯比較復(fù)雜的情況下,測試工作往往只能覆蓋
2023-05-12 22:26:242422

AbsInt — 確保代碼安全的靜態(tài)性能分析工具

德國AbsInt公司是專注于安全苛求軟件研發(fā)、確認、驗證和認證的工具鏈供應(yīng)商。能夠為客戶提供較完整的確保代碼安全的性能分析工具套件以及軟件分析、驗證、確認和編譯器技術(shù)相關(guān)咨詢服務(wù)。AbsInt產(chǎn)品
2022-03-10 11:48:57259

AbsInt — 確保代碼安全的靜態(tài)性能分析工具

德國AbsInt公司是專注于安全苛求軟件研發(fā)、確認、驗證和認證的工具鏈供應(yīng)商。能夠為客戶提供較完整的確保代碼安全的性能分析工具套件以及軟件分析、驗證、確認和編譯器技術(shù)相關(guān)咨詢服務(wù)。AbsInt產(chǎn)品
2022-03-10 10:25:35430

JetBrains IDE中AI Assistant功能示例

JetBrains 宣布所有基于 IntelliJ 的 IDE 和 .NET 工具將會集成新功能:AI 助手 (AI Assistant),并表示會將它整合到 IDE 的核心工作流中,尤其是 JetBrains IDE 的強項 —— 將代碼理解與 AI 深度集成。
2023-07-03 14:22:40967

.NET應(yīng)用程序的性能測試

WebLOAD通過輕松的測試腳本創(chuàng)建和基于深度服務(wù)器端分析性能測試.NET應(yīng)用程序提供了全面的解決方案。
2023-08-29 09:40:44250

軟件代碼結(jié)構(gòu)化覆蓋測試-分支覆蓋

本篇我們介紹分支覆蓋,從測試技術(shù)對代碼的測試程度上來說,在復(fù)雜代碼中,分支覆蓋比語句覆蓋效果要好。
2023-09-01 11:34:37352

JetBrains發(fā)布獨立Rust IDE:RustRover

推出 RustRover 之前,JetBrains 以插件形式在 IntelliJ IDEA 和 CLion 中支持 Rust 功能。現(xiàn)在他們開發(fā)多年的開源插件已成為 RustRover 的基礎(chǔ)。此插件將保持開源,并在 GitHub 和 Marketplace 上免費提供。
2023-09-18 16:47:27588

代碼覆蓋率記錄

為確保具體的產(chǎn)品(例如,醫(yī)療或航空電子市場)質(zhì)量合格, 通常需要提供語句覆蓋與判定覆蓋認證證明。對于各種嵌 入式系統(tǒng),規(guī)范要求高度優(yōu)化的代碼需要實時測試。禁止 代碼插裝和運行時篡改。勞特巴赫代碼覆蓋率測試系統(tǒng)為 客戶提供實時的語句覆蓋和判定覆蓋證明。
2023-11-03 11:02:100

GSM覆蓋增強技術(shù)和超遠覆蓋原理的研究分析

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《GSM覆蓋增強技術(shù)和超遠覆蓋原理的研究分析.pdf》資料免費下載
2023-11-17 16:36:410

JetBrains推出CLion Nova技術(shù)工具

未來,我們計劃將 CLion Nova 并入 CLion Classic。我們不打算推出新產(chǎn)品?!?該公司打算先收集用戶反饋,然后在 2024 年的某個時刻根據(jù)具體的反饋結(jié)果將 CLion Nova 合并到 CLion Classic。
2023-11-23 10:44:21389

.NET8極致性能優(yōu)化AOT

.NET8對于性能的優(yōu)化是方方面面的,所以AOT預(yù)編譯機器碼也是不例外的。本篇來看下對于AOT的優(yōu)化。
2023-12-06 10:16:07330

智譜AI推出新一代基座大模型GLM-4

智譜AI近日宣布推出新一代基座大模型GLM-4。這一模型在整體性能上相較上一代實現(xiàn)了大幅提升,其表現(xiàn)已逼近GPT-4。
2024-01-17 15:29:37379

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