EDA設計流程及其工具.ppt
2017-01-21 13:07:21
目錄1數據探索與數據預處理21.1 賽題回顧21.2 數據探索性分析與異常值處理21.3 相關性分析52特征工程82.1 光伏發電領域特征82.2 高階環境特征112.3 特征選擇113模型構建
2021-07-12 08:37:20
數據做運算分析了。除非你使用了數據中臺，匯聚多數據源，統一數據分析口徑，解決數據孤島的同時為BI系統精準匹配數據打下基礎。數據中臺：統一數據分析口徑，提高企業信息化效率BI系統是依靠統一的分析口徑來精準
2021-10-28 10:11:40
數據量大，現在的軟件分析效率太低，操作也麻煩，有沒有更適合的數據分析軟件？或許BI數據分析軟件會是個好選擇。奧威軟件旗下的OurwayBI就是一款專做大數據可視分析的軟件，能在極短時間內完成億級數據
2020-12-29 11:33:27
數據分析軟件
2012-05-28 22:31:52
智能數據分析技術發展到現在，一再突破數據分析效率、直觀度的天花板，操作步驟一再精簡，已經簡單到只需準備好數據就行了。現在做數據分析都簡單成這樣了，你還能找借口不做數據可視化分析嗎？準備好數據，其他
2020-07-08 16:49:57
業務有了變化，數據分析報表還是老樣子，無法響應新需求，無法展現新變化？你需要一份高效的智能可視化報表。簡單來說就是通過拖拉拽、點擊就能根據分析需求制作的報表，就算是在瀏覽狀態下，也能想怎么分許
2020-06-09 17:21:45
探索以及預測都需要用到統計學，因此，具有扎實的統計學理論知識儲備也是必不可少的！分析歷史、預測未來、優化選擇是大數據工程師在“玩數據”時的三大任務，對于一個想有更好的發展前景的數據分析師來說，光具備以上
2018-04-10 15:59:14
BI數據分析軟件做數據深度分析又快又直觀，還能靈活滿足不同人的數據分析需求，因此選擇BI數據分析軟件的企業與個人也越來越多，但卻仍有很大一部人對BI數據分析軟件的使用不太了解，本文將以奧威軟件旗下
2021-01-04 11:00:47
由于以前的數據分析軟件并沒有一個開放性的分析經驗共享板塊，因此很多的用戶基本上都是在閉門造車，延續自己的分析思維。因此一旦遇到新的分析內容、需求，以前的分析思維不足以支持時，這些人很難轉變思維，也
2020-05-12 14:23:05
為什么企業每天累積那么多的數據，也做數據分析，但最后決策還是靠經驗？很大程度上是因為這些數據都被以不同的指標和存儲方式放在各自的系統中，這就導致了數據的分析口徑和標準不一致，無法在同一個分析軟件上做
2023-12-05 09:36:05
最近在做畢設，但以前從來沒接觸過LabVIEW,遇到問題只能一邊學一邊解決。這次把畢設上數據分析模塊的問題單獨拿出來給初學者參考一下。鑒于本人也是初學者，歡迎討論和指出不足。
2018-05-01 17:13:13
模塊，結合實際應用案例對MDT數據應用進行探索和研究。 MDT數據分析平臺介紹 2.1MDT數據分析平臺的系統概要 通過不同類型的用戶賬號登錄MR分析平臺，平臺為用戶呈現不同的操作功能和頁面，其
2020-12-03 14:56:15
（時間偏差）來評估的。 我們通過專用的TestManagerPro數據分析軟件，可對測試記錄進行專業的數據分析及模板比對，統計分析時鐘同步信號的長期漂移性能，可計算MTIE、TDEV，并按照G.811、G.812、G.813、G.823、G.8261等模板進行比對，并生成測試報表。`
2015-01-19 17:36:11
Python爬蟲：全國大學招生信息（二）：生源數據分析(matplotlib)
2020-03-09 10:20:40
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數據分析與可視化專場中，阿里云產品專家陌停對大數據智能分析產品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 大數據分析
2018-04-03 11:42:18
USB數據采集在機車數據分析系統上的應用是什么？
2021-05-19 07:18:13
數據分析-pandas數據處理清洗常用總結
2019-08-08 06:46:41
pandas數據分析中常用方法
2019-06-03 06:16:04
python 數據分析基礎 day12－python調用mysql
2019-10-23 13:34:58
python 數據分析基礎 day11－mysql安裝
2020-03-20 11:18:15
python 數據分析基礎 day16－使用statasmodels進行線性回歸
2020-06-19 11:22:24
Python之所以這么流行，這么好用，就是因為Python提供了大量的第三方的庫，開箱即用，非常方便，而且還免費哦，學Python的同學里估計有30%以上是為了做數據分析師或者數據挖掘，所以數據分析
2018-05-10 15:18:11
《數據分析與挖掘實戰》總結及代碼練習---chap3 數據探索
2020-05-25 13:25:38
一鍵下去，立即呈現數據分析結果。有這樣高效的，可一鍵生效的BI智能分析功能，才能大幅度提升數據分析效率，縮短分析到決策之間的時間距離。常用分析功能，一鍵生效數據分析過程免不了運用到大大小小的運算
2020-11-25 17:14:50
國產BI軟件做財務數據分析的性價比極高，主要得益于兩個因素，一個是國產BI軟件按功能模塊購買，大幅度降低BI大數據分析平臺的使用成本；另一個則是國產BI軟件已打磨出標準化、系統化的財務數據分析方案
2023-05-16 11:06:11
探索性測試ET(exploratory)是和ST(script based test)相比較而言的.籠統地說,ST就是有確定的步驟和預期目標的測試.探索性測試可以說是一種測試思維。它沒有很多實際
2019-07-05 06:38:55
數據分析為什么能夠打敗傳統的商業分析（二）
2020-04-13 11:48:51
《利用Python進行數據分析》 112時間序列基礎
2020-03-20 09:30:20
在這個數字化、智能化的時代，一味埋頭苦干只會換來效率低下的結果，還是得巧用各種現成資源，以財務數據分析為例，就可以下載奧威BI財務數據分析方案。一鍵套用，立得覆蓋各個主題的財務數據分析報表，快速摸清
2023-09-05 10:06:44
努力也換不來高回報？那是你努力錯方向了，就像做數據分析，在要求高效率、高直觀度、高靈活度的今天，如果你還用費時費力不直觀的一般數據分析軟件，就不能怪別人用SpeedBI數據分析云更快地獲得高回報
2020-06-22 17:02:41
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:52 編輯
請教關于JMP在半導體封裝數據分析中的使用案例，希望高手能多多指教。
2012-11-20 16:01:51
埃森哲是如何系統化做好數據分析的
2019-10-18 14:36:30
《利用Python進行數據分析》 113日期范圍、頻率和移位
2020-05-01 11:24:11
基于labview的串口調試與數據分析
2012-05-06 11:34:30
以色列實時分析和異常檢測的大數據創業公司Anodot目前正在使用先進的機器學習算法來克服人類在數據分析方面的限制。人工智能可以通過分析所有數據提出更多的答案，而Anodot認為沒有將機器學習整合到數據分析中的電子商務公司將會出現虧損。
2019-07-29 08:06:36
大數據分析邏輯，全英文，請勿公開
2018-10-08 17:08:52
《利用Python進行數據分析》 122高階GroupBy應用
2020-04-23 07:29:16
一條很有意思的娛樂新聞——警方在某歌手的演唱會上抓捕了好幾個被網上追逃的人。這同樣是大數據技術的應用······工業大數據分析平臺是利用大數據技術開發搭建的為工業企業服務的一體化信息平臺。我們國家
2018-11-12 15:56:57
就不會追加報表了？但這種數據分析報表真能做得出嗎？能，用SpeedBI數據分析云就能做。SpeedBI數據分析云，一張報表相當于一個數據分析庫因為采用多維動態可視化分析，又能提供多種秒響應的智能分析
2020-06-19 17:21:55
Python在人工智能、機器學習領域受到火熱追捧，很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫，以及強大的通用編程性能。因此，快速掌握Python進行數據分析，就是學習Python各種第三方庫、工具包
2018-06-28 15:18:14
，可以說數據分析師的就業前景十分廣闊了。好的數據分析師一個月不止16000+。現在，數據分析才是風口。一、數據分析師需要具備的技能熟悉Excel數據處理數據敏感度較強熟悉公司業務和行業知識掌握數據分析方法
2021-06-23 12:16:28
，可以說數據分析師的就業前景十分廣闊了。好的數據分析師一個月不止16000+。現在，數據分析才是風口。一、數據分析師需要具備的技能熟悉Excel數據處理數據敏感度較強熟悉公司業務和行業知識掌握數據分析方法
2021-06-30 11:42:09
好端端一個數據分析師，天天被業務部門指揮著去拉數據，累死累活不說，還擠兌得沒時間做深度分析。久而久之數據分析師都被逼成取數機了。數據分析師大材小用的背后，說來說去還不是缺少一個能夠讓業務上手的智能
2020-12-24 14:05:03
現在做企業級數據分析的，哪個離得開秒分析、秒呈現的數據可視化工具？不說那日增月累的億級數據分析量大的驚人，就說數據可視化工具那隨時隨地自助式分析，就已經是很多一般數據分析工具望塵莫及的了。越是行業
2020-07-21 15:06:30
給我之后，面對繁瑣的數據分析質量問題，真是無從下手。而且公司做的數據統計簡直是五花八門，一點都不統一。后來我跟我們領導談過，很真心的說了自己的一些想法，要想進入工業4.0時代，必須引進高科技的數據分析
2020-08-11 10:57:53
電商數據分析報表要怎么做，才能讓每個報表瀏覽者都能自主分析，根據自己的需求去分析數據？首先，你要用BI數據可視化分析軟件來做電商數據分析報表，然后才能在報表上自主分析數據。為什么要用BI數據可視化分析
2021-07-06 10:13:05
在當今的數字經濟時代，運用大數據分析來促進業務增長已然成為一種普遍行為，擁有一套系統化的數據分析方案尤為重要。奧威BI電商數據分析方案是一種基于數據挖掘和機器學習技術的解決方案，以豐富BI經驗結合電
2023-06-27 09:22:14
訊成立于2002 年，總部位于***。 由太引資訊所研發的工程數據分析系統 Engineering Data Analysis (EDA) System 、Premium SPC 產品及 Yield
2014-03-09 10:37:52
Matlab的串口通信該如何去實現呢？Matlab的串口方式波形數據傳輸和后期數據分析功能有何作用？
2021-11-18 06:33:07
怎樣去設計一種CAN總線數據分析系統？
2021-05-19 06:41:44
BI數據可視化工具通常是可以用戶各行各業，用于不同主題的數據可視化分析，但面對財務數據分析這塊難啃的骨頭，能夠好好地完成的，還真不多。接下來要介紹的這款BI數據可視化工具不僅擁有內存行列計算模型這樣
2023-08-29 09:44:49
航模可以像真飛機一樣飛上天空，深受人們的喜愛。同時航模運動是一項實踐性，探索性，開放性極強的運動。所謂的實踐性即以航模運動為切入點，進行針對的實踐訓練；探索性即保
2011-10-13 16:49:34
103 常用數據分析方法，有需要的朋友可以下來參考下。
2016-01-14 17:56:340 深入淺出數據分析，有需要的朋友下來看看。
2016-01-15 14:22:000 數據分析 高級分析入門
2017-09-08 09:52:0419 很高興看到本書出版了，我要感謝所有為本書的出版做出貢獻的人。本書是Python網絡編程方面的探索性指南，涉及了很多網絡協議
2017-09-14 10:47:065 數據挖掘就是從海量數據中找到隱藏的規則，數據分析一般要分析的目標比較明確，數據統計則是單純的使用樣本來推斷總體。 主要區別： 數據分析的重點是觀察數據，數據挖掘的重點是從數據中發現知識規則KDD
2017-09-28 19:20:0918 基于高性能計算集群這樣的新一代測序器和快速演化分析平臺，基因研究領域已經被海量數據淹沒。眾多基因、癌癥、醫學研究機構和制藥公司不斷產生的海量數據，已不再能被及時的處理并恰當的存儲，甚至通過常規通訊
2017-10-11 09:46:050 所謂探索性數據分析，是指對已有的數據(特別是調查或觀察得來的原始數據)在盡量少的先驗假定下進行探索，通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。
2018-04-13 18:38:00
4011 
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
2018-01-04 18:04:2218355 離散數據是指其取值是不連續的分離值，數據只能在一些特定點取值。這樣的數據不能定量測量但可以進行統計計量，并可將其蘊含的信息通過分類的方式進行表示。擲硬幣便是最著名的例子，我們無法預測出下一次硬幣的正反但是可以通過統計歷史數據來估測概率的分布。
2018-04-20 16:47:424691 數據科學的另一個重要技能是探索性數據分析（EDA）。當有人扔給你一份數據時，你對這份數據完全陌生，又沒有足夠的業務背景，會不會感覺無從下手？如果你什么都不管，直接把數據喂給各種模型，卻發現效果不好，因為你沒有好的特征，那么你可能需要的是數據探索。
2018-07-11 16:35:211788 近年來，t 分布隨機鄰域嵌入 (tSNE) 算法已成為高維數據探索性數據分析中最常用和最具洞察力的技術之一。
2018-07-25 10:28:145387 大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V， 數據量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。
2018-11-10 09:27:1625024 本文將通過介紹一個代碼模板的四個基本步驟，來幫助您完成數據分析的初期探索。
2018-11-25 10:52:323307 
智能數據分析人工神經網絡 一、什么是智能數據分析？ 智能數據分析，它是指運用統計學、模式識別、機器學習、數據抽象等數據分析工具從數據中發現知識的分析方法。智能數據分析的目的是直接或間接地提高工作效率
2018-12-03 22:46:012350 數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。
2018-12-19 16:36:0749102 數據分析到底對企業有什么用？數據分析到底能解決什么問題？今天我們一次講清楚。所謂不識廬山真面目，只緣身在此山中。如果只站在數據分析本位角度看，很容易陷入各種花里胡哨的名詞討論中。我們換種方法，設想一下自己是業務部門的人，看看數據分析到底有什么用。
2019-02-22 13:43:458788 數據分析，顧名思義，就是數據+分析，也就是說要先有數據后分析。要想了解數據分析，先需要了解什么是數據。
2019-02-28 15:20:495145 本視頻主要詳細介紹了sem數據分析方法，分別有趨勢分析法、比重分析法、TOPN分析法、四象限分析法。
2019-02-28 15:23:094676 本文檔的主要內容詳細介紹的是數據分析修煉手冊教程免費下載包括了：前言，數據分析師如何分類？ ，數據分析師的具體工作職責和工作內容有哪些？，如何在業余時間成為數據分析師？，數據分析實戰與運用 ，如何用Excel做數據分析？，如何用Tableau做數據可視化？
2019-10-08 08:00:001 在解決中小企業融資難方面，區塊鏈技術已是較為普遍的探索性運用。
2019-11-26 09:24:23699 為了應對網絡安全挑戰和威脅，組織須改進大數據分析。這就是大數據分析很重要的原因。
2020-01-26 17:56:00950 在《數據分析的思維與工具》這篇文章中，我們提到，應該更加注重數據分析思維的培養，那么數據分析的思維主要有哪些呢？這里總結了 8 種數據分析的思維，并用一些小故事進行舉例說明。
2020-03-26 08:00:000 物聯網數據分析是對連網設備產生的大量數據的分析。
2020-04-22 14:45:15454 但是定制開發的數據分析軟件不一定很復雜，不一定需要專家數據分析員才能使用。實際上，隨著技術進步，形形色色的專業人員都能獲得這些重要建議。下面介紹使數據分析更有用的五個趨勢。
2020-09-30 15:56:422940 主成分分析：主成分分析（PCA）是一種機器學習算法，廣泛應用于探索性數據分析和建立預測模型，它通常用于降維，通過將每個數據點投影到前幾個主成分上，以獲得低維數據，同時盡可能保留數據的變化。
2020-12-31 14:19:532917 企業數據分析旨在將數據可視化帶給日常商務用戶。
2021-05-05 17:10:002134 標準數據分析方案是以豐富經驗為基礎，針對數據分析共性需求進行設置的數據分析方案。在數據可視化工具上直接使用標準數據分析方案，只需進行簡單的修改就能快速搭建屬于自己的智能數據可視化分析平臺，自然就會比從零開始做的要更省成本。
2021-10-13 14:26:37326 做企業級數據分析的，沒個分析模型可不行，因此很多企業在做數據分析時都要投入大量的成本去搭建數據分析模型，但由于沒有經驗累積往往要走很多的彎路，付出大量試錯成本。難道就沒有別的辦法降低風險和成本？有，那就是選擇有現成數據分析模型的數據可視化軟件。
2021-09-30 16:57:22378 什么是數據分析 1）定義：簡單來說，數據分析就是對數據進行分析。專業的說法，數據分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的數據進行處理與分析，提取有價值的信息，發揮數據的作用
2021-09-01 16:36:105796 
數據分析工具下載
2021-10-21 17:56:545 交流學習！文章較長，建議收藏～ 客戶細分模型是將整體會員劃分為不同的細分群體或類別，然后基于細分群體做管理、營銷和關懷。客戶細分模型常用于整體會員的宏觀性分析以及探索性分析，通過細分建立初步認知，為下一步的分析和應用
2021-11-08 16:05:191275 
我們計算工具的發展速度，我們可以假設數據處理量很快就會迎頭趕上，特別是對于單細胞分析工作負載，這迫使我們需要更高的擴展。同時，通過將聚類和可視化步驟分布在多個 RAPIDS 上，仍有機會進一步減少探索性數據分析過程的迭代次數。
2022-04-18 16:34:201050 
EDA.zip
2022-04-27 11:01:321 使用 RAPIDS 生成這個 UMAP 可視化需要 1 秒，而在 CPU 上則需要 80 秒。事實上， RAPIDS 可以加速整個單單元分析工作流程，甚至可以在大型數據集上進行交互式探索性數據分析。
2022-04-27 16:14:09975 
自從開始記錄機器上的讀數以來，工業企業已經使用了數據分析、趨勢分析、圖表和其它可視化技術。
2022-11-11 10:11:512212 庫系統。 3、Power BI 人人可用的數據可視化分析工具。無論是電子表格、數據庫還是Hadoop大數據平臺，甚至云服務，任何數據都可以輕松探索。 4、Python 對于數據分析師來說，主要應掌握基礎語法和數據科學的模塊，主要包括Numpy、Pandas以及機器學習的庫。 二、數據采集工具 1、八爪魚
2023-01-22 15:53:005813 數據分析是一個越來越受到關注的領域，因為它可以幫助企業和組織利用數據來制定更明智的決策。數據分析的目的和意義是多方面的，例如：
2023-04-14 10:54:415116 隨著大數據技術的發展，數據分析已成為企業決策的重要組成部分。數據分析是指通過收集、清洗和處理數據，從中發掘出有價值的信息和見解，以幫助企業做出更明智的決策。
2023-04-21 10:43:13594 隨著數字化時代的到來，數據已成為企業和組織中最寶貴的資產之一。而數據分析則是將這些數據轉化為實際價值的關鍵工具。在各個領域中，數據分析的價值越來越被人們所認識和重視。
2023-04-25 16:09:38558 數據分析是一種將大量數據轉化為有意義信息的過程，可以幫助我們更好地了解各種現象和趨勢。在當今數字化的世界中，數據分析已經成為各個領域中不可或缺的工具。
2023-04-27 10:29:141221 數據分析是當今信息時代中一個非常重要的概念。隨著技術的不斷發展和大數據的爆炸式增長，數據分析已成為各行各業的關鍵工具。
2023-05-19 10:46:23429 D-Tale使用Flask作為后端、React前端并且可以與ipython notebook和終端無縫集成。D-Tale可以支持Pandas的DataFrame, Series, MultiIndex, DatetimeIndex和RangeIndex。
2023-07-17 14:15:36336 
EDA工具的技術來源主要包括描述統計學、可視化技術、探索性數據分析方法、數據挖掘技術，以及可交互性與用戶界面設計。這些技術和方法的應用使得EDA工具成為數據分析和發現中不可或缺的工具之一。
2023-07-21 15:09:44536 Sweetviz是一個開源Python庫，它只需三行代碼就可以生成漂亮的高精度可視化效果來啟動EDA(探索性數據分析)。輸出一個HTML。 如上圖所示，它不僅能根據性別、年齡等不同欄目縱向分析數據
2023-10-17 10:59:07209 
Sweetviz是一個開源Python庫，它只需三行代碼就可以生成漂亮的高精度可視化效果來啟動EDA(探索性數據分析)。輸出一個HTML。 它不僅能根據性別、年齡等不同欄目縱向分析數據，還能對每個
2023-10-31 10:28:32643 
EDA是一種數據分析方法，旨在通過視覺化和探索性的方式來理解數據集的特征和結構。它可用于研究數據之間的關聯性、趨勢、異常值、缺失值和其它數據特征，從而為進一步的數據處理和分析提供指導。EDA在數據
2024-01-19 10:06:46196
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