在皮尤研究中心2010年度報告中，該中心對895名語義技術專家和利益相關者 進行了調查，結果顯示47%的受訪者認為，到2020年，Berners-Lee的語義網設想不會實現，或與終端用戶有著巨大分歧。另一方面， 41%的受訪者認為這一設想能夠實現。剩下的受訪者表示無法回答這一問題。

　　W3C基礎性標準目前最終定稿并獲得了支持。目前平臺和軟件工具數量也在不斷增加。專家表示，盡管如此，語義網技術和標準遠沒有獲得能夠充分展示其優勢的足夠支持。

　　重要的是，在通用語義技術和符合W3C標準與專用于網絡信息資源的語義網技術之間有著明顯的界限。

　　專家表示，語義技術正在普及，特別是在企業知識管理和商業智能領域。市場研究公司IDC分析師Susan Feldman稱，“幫助用戶查找他們想找的非結構性信息”的語義內容分析工具市場正在以每年20%的速度增長。她指出，目前大多數企業搜索平臺正在包含語義技術。

　　與傳統的商業智能工具相比，語義技術的一個最大優勢是讓主題專家(SME)能夠創建他們自己的查詢架構，無需經歷苛刻而耗時的創建和重建數據倉庫與數據集市任務。Project10X總經理Mills Davis舉例稱：“一個精通標準的專家能夠在兩周內，而不是在9個月里創建一個語義架構，然后輕松而快速的進行調整。”

　　與傳統商業智能工具相比，語義技術另一個優勢是具有執行更為復雜而模糊的查詢，能夠對非結構化數據進行分析，并且可先從小范圍的精確查詢開始，然后逐漸擴展。

　　在網絡上，語義技術已經在日漸增長的商業市場中站穩了腳跟。在電子出版物市場，在線新聞服務商DBpedia、Geonames、RealTravel 和 MetaWeb都已經率先采用了該技術。在在線金融信息服務業務中，湯森路透和道瓊斯也已經部署語義技術。其中湯森路透OpenCalais 的大客戶中包括美國哥倫比亞廣播傳媒集團(CBS)旗下互動媒體集團和CNET 集團，老牌電子雜志Slate、赫芬頓郵報和網絡新聞聚合公司Moreover 技術。另外，大約9000家在線書城目前正在使用OpenPublish。OpenPublish將OpenCalais 與開源內容管理系統Drupal整合在了一起。

　　近期，網絡零售商開始部署語義網平臺，幫助優化產品和品牌在搜索結果中的排名，為客戶提供更多、更豐富的購物體驗。

　　需克服的障礙

　　如今W3C 標準還缺乏更為廣泛的支持，并且缺乏便于跨網絡和商業領域進行語義查詢的常用詞匯表。數語義網圖式主體還在開發之中。專業人士指出，由于這類框架通常包括特定的商業和功能術語，行話和縮略語，因此其他行業無法很好的理解它們。這也使得跨領域查詢、語義應用和服務必須每個信息資源的本體知識庫聯系起來。

　　下面以為大家介紹一下全球知名的能源公司Eni的案例。據Eni的語義技術主管Daniele Montanari稱，該公司的技術和主題專家花了12年開發和調整Expert System的Cogito語義商業智能平臺。該平臺可支持與石油、天然氣和電力有關的交易、生產和物流處理。

　　Montanari 稱，Cogito 允許Eni的終端用戶前往網絡上預選和預定的信息資源，查找關于特定主題的重要信息，然后生成一個可以下載、自動更新和進行語義查詢的“語料庫”。

　　Montanari 稱，語義圖式趨向于針對特定的商業領域。比如，公司的精煉部門開發了可在大量文檔中快速定位信息的語義框架和分類。在這些文檔中，許多由Eni的研發團隊所編寫，另一些則來自團隊定購的網絡資源。

　　對于石油工業最新的技術研發來說，由于每個網站都有自己的專用本體知識庫，因此通用的網絡搜索存在許多問題。Montanari 稱：“在一個信息領域內包含有多個來源，因此你必須要定義一個普用的語義模式。”

　　Montanari 稱，相同的問題還存在于內部語義查詢中。他的團隊曾經嘗試創建一個適用于整個公司的語義圖式，能夠為公司的數據庫和數據集中的每件事物準確找到對應物，但是公司最終無法解決石油、天然氣、研發、營銷等業務領域中存在的差異。

　　他稱：“即使在邏輯上，這也是一個難題。”因此，在特殊的業務部門和行業中還是傾向于保留內部查詢。

　　發展前景展望

　　在行業管控和客戶壓力下，標準化的本體知識庫已經出現。電子商務公司是否會真正團結在一個通用圖式下還有待觀察。

　　其中一個嘗試是GoodRelations 電子商務詞匯表。目前，僅有BestBuy.com和Overstock.com等少數公司加入其中。不過，谷歌在近期也宣布他們支持該詞匯表。

　　《新一波技術浪潮》作者Phil Simon稱：“與電話和互聯網一樣，隨著越來越多的人使用新技術，它們才會變得更具價值。”他指出，對于許多公司來說，目前仍然缺乏一個明確的投資回報，這是部署的主要成本。Simon稱，那些希望能夠訪問內部和互聯網中大量非結構化信息的公司在得到回報前往往要花上數年時間設置語義網基礎設施。除了新技術需要投資外，清理和標記數據等工作也需要大量的資金。

　　實際上，與之前許多突破性信息技術一樣，語義網可能會陷入《第22條軍規》所描述的困境中：在新技術體現出優勢前需要有大量的用戶使用，但是公司，尤其是電子商務公司在用戶數量達到一定規模后，才會部署新技術。

　　BestBuy.com網絡研發總工程師Jay Myers在博客中稱：“產品目錄對于零售/制造商都是獨一無二的，由于有著數十億種產品，通用產品目錄是一個不可能實現的目標。我看到了一些在產品目錄方面的嘗試，但是我沒有看到這些嘗試取得什么進展。目前業內已達成共識，即產品目錄定義看起來沒有用處，應用避免。”

　　不過，Myers表示：“正是由于沒有任何通用標準，這并不意味著我們無法通過W3C 標準和GoodRelations等本體知識庫為機器設置某種類似的產品目錄。這是一種雙贏的舉措，因為公司將會讓客戶感到滿意，而客戶也將通過相關的產品數據權衡自己的購買決定。”

　　實際上，許多語義網社團仍然認為語義技術將最終會為網絡帶來一場革命。

　　Davis稱：“隨著用戶數量和數據移動性的增加，以及互聯網服務和數字化數據信息滲入到我們的日常生活中，迫使我們將研發方向轉向語義。由于錯誤的網絡信息源快速擴散，現在已經不再是在干草堆中找一針那樣了，你的首要任務是找到是正確的那一垛干草堆。語義學為我們帶來了一個重要的分離方法。”

　　Simon 稱：“當我在技術圈里提到語義網時，90%的人不知道我在說什么。有人問我，我是否相信它的實力，是否相信它會成為游戲規則的改變者?我的答案是‘絕對是’。”