道路病害識別監測系統通過深度學習算法，道路病害識別監測系統對巡檢車上實時監控道路影像數據進行分析，輸出巡檢報告并落圖展示。道路病害識別監測系統在巡檢車上安裝AI邊緣智能分析盒子，道路病害識別監測系統通過在行駛過程中車輛上的車載攝像頭不斷采集路面影像并進行實時分析，并將數據通過網絡傳到后臺監控大數據平臺。道路病害識別監測系統代替日常人工巡檢，實現高速公路路面裂縫病害快速巡查和路況評定。
隨著社會的發展和城市的快速進步，道路經過經年累月的大噸位車輛行駛，很多路面都出現了或多或少的裂縫又叫道路病害的一種。裂縫類病害是其他大面積路面病害的早期表現形式，相比于其他路面病害類型檢測難度更大是路面破損中最具代表性的破損類型之一。這種裂縫包括橫縱裂紋、皸裂、坑槽或者說道路病害，一旦不及時修補，會發展成更嚴重的路面病害類型，以至于導致更加嚴重的其他危害。
道路病害識別監測系統通過AI技術從巡檢車上視頻圖像中識別多種道路病害，道路病害識別監測系統可以識別包括橫縱路面坑槽、道路裂縫、路面皸裂等主要類型。道路病害識別監測系統通過GoPro相機作為巡檢車上的監控數據采集設備，道路病害識別監測系統生成道路病害實況一覽表，將平常人工巡檢的工作效率效率提高近10倍，降低了職工勞動強度，大大降低了日常巡檢成本。
