排污口漂浮物監測系統通過YOLO網絡模型技術，排污口漂浮物監測系統對河道兩岸各處排污口進行7*24小時不間斷實時監測，當排污口漂浮物監測系統監測到河道兩岸的排污口違規亂排亂放時，不需人為干預系統立即抓拍存檔告警，同步回傳后臺提醒值班人員及時處理。排污口漂浮物監測系統通過運用視頻AI智能分析技術自動對河道兩岸排污口檢測，實現對河道排污口違規排污行為自動抓拍，助力河道水務數字化無人化監管轉型，有效降低河道巡檢巡查人工壓力，推動河道水利行業高質量發展進步。
隨著社會的發展和人們生活水平的快速進步，人們對于河道水利生態合規安全以及環境治理越來越重視。隨著經濟社會的發展，排入江河的廢污水量也隨之增加，國家頒布了《入河排污口監督管理方法》用來保護水資源，針對廢污水嚴重污染水體并且排放量逐年增加，加劇水資源短缺的情況提出了治理管控指導方法。通過加強對污水的排放監管，改善水環境，保護生態環境，落實科學發展觀。通過科技手段高效維持河流健康。在河道兩岸排水口場數量多且分布廣泛，傳統人工方式巡視，工作量大，投入成本高，人員投入多。在此背景下，排污口漂浮物監測系統為建設智慧城市提供更好的支撐。
排污口漂浮物監測系統通過深度學習算法模型，排污口漂浮物監測系統利用兩岸已有的攝像頭自動對河道兩岸分散眾多的排污口區域進行實時檢測，當檢測到排污口違規亂排亂放時，無需人工干預，立即進行預警，提醒值班人員及時處理。排污口漂浮物監測系統通過AI技術手段節約了人力和時間，提升對河道兩岸排污口的高效監測。
