工裝識別工裝檢測系統通過AI視頻智能分析技術，工裝識別工裝檢測系統對現場施工作業人員工裝是否穿戴的進行實時分析，工裝識別工裝檢測系統發現現場畫面中工作人員未按要求著裝，系統會自動抓拍發出警報并講違規圖片視頻保存下來，同步回傳后臺提醒監理人員及時處理。按照規定要求著裝穿戴是安全生產的一個重要環節，工裝識別工裝檢測系統代替人眼，自動對著裝實現智能化管理識別未穿工作服行為，為打造穩定安全的生產環境保駕護航。
隨著社會的發展和人民生活水平的快速進步，大家對于日常生活中是否按照要求進行穿戴著裝越來越重視，因為這不僅關系到是否順利生產作業也關系到施工人員的人身安全。正確著裝是安全生產的一個重要環節，而由于作業現場全天候都有工作人員作業，在空間上的廣度大，無論空間還是時間上總是存在盲區，對人力的投入要求也很高，各專業作業時間交叉，人工管理不僅成本高，人工監督要做到面面俱到難度大，并且現場事件的處理要求及時。因此，工裝識別工裝檢測系統應運而生。按規定地穿著工作服是安全生產的必要措施。
工裝識別工裝檢測系統通過YOLOv7網絡模型算法，工裝識別工裝檢測系統可以實現對煤礦施工、工地施工、石化作業場景、電力等高危行業安全生產區域人員是否按照規定要求穿戴工裝進行7*24小時實時分析識別，直接通過視頻實時分析和預警同時將報警信息推送給后臺管理人員。工裝識別工裝檢測系統基于智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，自動對視頻圖像信息進行分析識別，及時發現監控區域內的未穿戴工裝人員等，助力施工現場智能化管理。
