作業區域工服穿戴識別系統基于yolov7視頻智能圖像識別技術，作業區域工服穿戴識別系統利用深度學習技術，不需人為干預自動識別現場施工作業人員未按要求穿工作服行為，代替后臺工作人員執勤時的人眼判斷，為廠區及工地作業安全生產保駕護航。作業區域工服穿戴識別系統無需新增硬件，利用場內已有攝像頭，不間斷監控識別，自動報警。作業區域工服穿戴識別系統通過施工現場的AI視頻管理，對不穿工作服等人的不安全行為進行實時分析，提高施工企業的工作效率和管理力度。
隨著社會的發展和人們生活水平的快速進步，大家對于生產生活中作業人員是否按要求進行穿戴作業越來越重視，這不止關系到施工企業的安全生產，也關系到施工作業人員背后的每一個家庭。安全一直是永恒不變的主題，在工業生產和建設中工作服在防范中起著舉重若輕的作用。但是當下建筑施工現場生產協作方多，施工地點分散、作業環境復雜，人員復雜等特點。很難通過傳統的監控管理方式進行有效、集中式的管理。作業區域工服穿戴識別系統應運而生。
作業區域工服穿戴識別系統基于智能視頻分析深度學習技術，作業區域工服穿戴識別系統自動對化工車間及工地施工現場作業人員著裝穿戴進行分析識別，無需人工干預作業區域工服穿戴識別系統可以實現對生產區域人員是否穿戴工作服分析警，及時將報警信息推送給后臺值班人員，助力值班人員對廠區及工地施工現場智能化管理效率。
