人員擁擠檢測系統通過YOLOv5網絡模型算法技術，人員擁擠檢測系統對校園/廠區/車間/港口/街道等場景的監控畫面區域實現7X24小時全天候不間斷進行自動分析監測，當人員擁擠檢測系統監測到現場區域范圍內，有異常的人群聚集（出現擁擠情況）時，人員擁擠檢測系統會立刻抓拍存檔并通知相關后臺人員及時查看處理群疏散。
隨著社會的發展和人們生活水平的快速進步，大家對于日常生產生活場景下的人員人身安全越來越重視。不管是在校園、工地、商場、廠區車間還是城市街道。人員異常擁擠，會引發扎堆人群的相繼搖晃，很容易發生踩踏事件。特別是，當一個人失去重心摔倒，非常產生安全隱患。經過過去幾十年的科技信息發展，我國城市信息化建設取得了較大的進步，人員擁擠檢測系統應運而生。為維護各個生產生活場景下的人員安全發揮了很大的價值和作用。
人員擁擠檢測系統對街道/生產車間/校園等現場監控區域實時監測，人員擁擠檢測系統當監測到監控畫面中人數達到或者超過后臺設置的范圍數量時，不需人為干預，人員擁擠檢測系統立即告警，同時將告警截圖和視頻推送給相關后臺人員提醒后臺工作人員及時處理疏散。人員擁擠檢測系統通過AI智能分析技術手段，有效避免踩踏、滋事等事故，提升現場監控區域的管控效率及時控制局面，有效避免意外事故的發生，確保現場安全。
