本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配，并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
2016-03-24 13:41:06
2481 設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，FPGA將有效地適應深度學習的發展趨勢，從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現。
2016-07-28 12:16:387349 深度學習的發展趨勢做了一個預測，主要是研究領域的趨勢預測，而不是工業界的應用。
2016-12-13 09:54:481424 。 2.宣傳展示：邀請深度學習技術相關科研單位和高新技術企業，宣傳展示他們在深度學習技術領域的研究成果、新產品和市場化內容。 3.大會發表新成果、新產品、新技術及研究報告 六、擬邀專家 1、報告題目
2017-03-22 17:16:00
并行度和定制類型數據的大量引入，FPGA在DNN研究中表現非常出色，可用于需要分析大量數據的AI、大數據或機器學習等研究領域。來自社交媒體和互聯網的圖像、視頻和語音數字數據的持續指數增長推動了分析的需要
2017-04-27 14:10:12
通過提高密度、降低功耗和成本等手段，FPGA已經披靡傳統ASIC領域，在眾多新興應用領域加速滲透。但它未來的發展“志不在此”，如今FPGA不僅將應用觸角不斷伸向更為廣泛的領域，在通信、消費類、嵌入式
2013-12-25 19:37:36
現場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
。通常是在一些特種行業才會在這方面有非常迫切的需求。目前Xilinx已經將ARMcortex- A9的硬核嵌入到FPGA里面，未來對嵌入式的發展有很大推動，不過，不要忘了很多老掉牙的8位單片機還在
2020-10-26 14:35:32
的應用bit流寫入到FPGA內，從而完成根據功能需要變更硬件，這個需求很好理解吧。在軟件領域可重構這個詞出現的概率是非常多的，軟件的發展也是往這個方向前進，c++,java支持下的接口、模板、對象重載
2015-12-15 20:57:44
FPGA學習快一年了，感覺達到了一定的瓶頸，沒人帶，自學很吃力，現在只會簡單地做一些小東西，想更加系統的學習一下FPGA將來從事FPGA有沒有好的學習方法或者發展方向什么的？求不吝賜教。
2015-11-24 17:58:14
“從絕對市場份額上看，傳統的通信市場仍是低成本FPGA的主要領域。但消費電子和汽車應用正在快速增長，低成本、低功耗、小體積的FPGA將為這些應用提供更強的發展動力。”賽靈思公司（Xilinx）通用
2019-07-22 07:32:26
FPGA是什么？FPGA現狀？怎樣學習FPGA？FPGA是什么介紹 FPGA是現場可編程門陣列的簡稱，FPGA的應用領域最初為通信領域，但
2010-10-12 11:45:51
FPGA介紹 FPGA是現場可編程門陣列的簡稱，FPGA的應用領域最初為通信領域，但目前，隨著信息產業和微電子技術的發展，可編程邏輯嵌入式
2009-06-16 16:32:20
的高度，我們可以花更少的成本，并以最快的速度掌握一種新的前沿技術，這對我們的未來發展將會是非常大的幫助。FPGA是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上一步一步發展起來的。PAL是與陣列可編程或
2020-06-23 13:51:28
，隨著云端應用的推廣消除了一些管理開銷，它可能意味著更廣泛的采用。FPGA供應商努力推動它在一些關鍵的機器學習，神經網絡和搜索方面的應用。FPGA在諸如自然語言處理，醫學成像，深度數據檢測等領域
2017-03-07 11:52:29
FPGA（Field－Programmable Gate Array），即現場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為專用集成電路（ASIC）領域
2018-08-22 09:46:55
領域的工作啊，是嵌入式嗎？我能做什么工作？工作是屬于什么性質？FPGA的發展前景怎么樣？學好能找到工作么？怎么學好？
2020-06-03 04:08:29
跟著導師學習硬件，剛接觸到FPGA，看書還不到兩天，現在對其有幾個問題：1：學習FPGA今后會在哪些環境工作？2：FPGA現在常用嗎？發展怎么樣？網上有人說用的多，有人說不常用，我很迷茫！3：FPGA在美國的應用廣泛嗎？4：FPGA到底是什么？
2012-07-13 16:23:10
學習C語言未來的發展方向是怎樣的？
2021-11-11 08:04:24
基于汽車音響的發展和現狀，本文總結了未來汽車多媒體的5大發展特征、系統理念和系統架構，并對未來汽車多媒體的發展趨勢進行了簡單的介紹。
2021-05-13 06:48:50
未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應用能夠在汽車
2019-03-13 06:45:03
突破的領域，真正讓大家大吃一驚的顛覆傳統方法的應用領域是語音識別，做出來的公司是微軟，而不是當時如日中天的谷歌。計算機視覺應用深度學習堪稱突破的成功點是2012年ImageNet比賽，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
理解，但是在其高冷的背后，卻有深遠的應用場景和未來。深度學習是實現機器學習的一種方式或一條路徑。其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據。比如其按特定的物理距離連接
2018-07-04 16:07:53
的數據可以對未來的數據進行推測與模擬，因此都是使用歷史數據建立模型，即使用已經產生的數據去訓練，然后使用該模型去擬合未來的數據。 在我們機器學習和深度學習的訓練過程中，經常會出現過擬合和欠擬合的現象。訓練一開始，模型通常會欠擬合，所以會對模型進行優化，然而等到訓練到一定程度的時候，就需要解決過擬合的問題了。
2021-01-28 06:57:47
在未來的某個時候，人們必定能夠相對自如地運用人工智能，安全地駕車出行。這個時刻何時到來我無法預見；但我相信，彼時“智能”會顯現出更“切實”的意義。與此同時，通過深度學習方法，人工智能的實際應用能夠在
2022-11-11 07:55:50
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
創客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網紅”了。而這些網紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關。 深度學習
2021-07-19 06:17:28
將在「ASIC、硅智財IP、內存模塊、傳感器」四領域。隨著AI在機器智能學習發展的突破，2020～2025年AI應用市場規模將以38%的年復合成長率(CAGR)攀升到2,300億美元。若從2017年
2017-12-05 08:09:38
領域中行使DSP的職能，并且已經快速滲透到諸多新興應用領域之中。 盡管FPGA在某些應用領域中可以取代DSP，但是FPGA并不會徹底顛覆現有格局。來自全球領先的高性能信號處理解決方案供應商ADI公司
2019-06-27 07:06:16
迪生發明白熾燈以來又一次產業革命。現在LED燈條市場還仍然在一個發展期，在節能燈具全面替代白熾燈的時代到來以前，LED燈條還仍然面臨著很強大的市場競爭，怎樣從這個龐大的消費市場脫穎而出，得到消費者的喜愛
2011-03-29 16:42:30
學習，也就是現在最流行的深度學習領域，關注論壇的朋友應該看到了，開發板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
很多便利。二、實際應用從生活實際應用場景來說，我們應該慶幸VR的到來，因為在現實生活的很多領域，它既促進了工業技術的發展，也給人們的日常生活帶來很多樂趣。比如說在家居領域，有時候我們并不能很好的直觀
2017-08-03 22:22:35
的，軟件的發展也是往這個方向前進，c++,java支持下的接口、模板、對象重載等等，再到組件、COM，無一不用可重構這個概念。在FPGA領域，現在絕大部分器件只支持整體配置，也就是整體重構，如果能支持
2012-11-19 16:40:54
量產帶來的規模經濟，行業領導者地位較為穩定。國產廠商目前在中國市場占比約4%，未來隨著國產廠商技術突破，FPGA領域國產替代或將是百億級的機會，替代空間廣闊。全球FPGA市場份額按公司分布中國FPGA
2022-03-10 14:54:19
FPGA領域的變革，未來也可能很快看到FPGA與個人應用和數據中心應用的整合。另外，算法設計工具可能朝著進一步抽象化和體驗軟件化的方向發展，從而吸引更廣技術范圍的用戶。4.1. 常用深度學習軟件工具在
2018-08-13 09:33:30
串行和并行接口SRAM有什么不同？串行接口的發展趨勢是怎樣的？SRAM未來將會怎樣發展？
2021-04-19 08:39:19
都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現有數據和模型規模繼續擴大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
人工智能和機器學習如今一直在改變著我們的世界，2020年發生的冠狀病毒疫情為這兩種技術帶來了新的機會和緊迫性，預計在2021年將會有更大的發展。疫情顯然已經成為一種催化劑，從產品創新到消費者偏好
2021-01-27 06:10:12
什么是FPGA FPGA是現場可編程門陣列的簡稱，FPGA的應用領域最初為通信領域，但目前，隨著信息產業和微電子技術的發展，可編程邏輯
2009-08-18 13:20:40
什么是FPGA FPGA是現場可編程門陣列的簡稱，FPGA的應用領域最初為通信領域，但目前，隨著信息產業和微電子技術的發展，可編程邏輯
2009-09-26 10:19:39
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
FPGA實現。易于適應新的神經網絡結構深度學習是一個非常活躍的研究領域，每天都在設計新的 DNN。其中許多結合了現有的標準計算，但有些需要全新的計算方法。特別是在具有特殊結構的網絡難以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
如何，崗位如何，我在FPGA上所學的東西（數字電路設計，verilog）在未來可不可以在其他領域繼續應用呢？FPGA可不可以成為一個鋪路磚這樣的角色呢？
2023-07-26 11:04:06
單片機的原理是什么單片機的特點/應用領域單片機未來的發展方向
2021-04-20 06:22:45
無人機行業在未來會有更好的發展。由于我國低空無人機操控技術起步較晚，培訓機構較少，當下無人機研發、生產、應用等機構對低空無人機控制技術人才的需求非常迫切，缺口巨大。由此可斷言，無人機飛控員將成為令人
2016-12-23 09:33:43
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traf?c Domain: A Survey綜述：如何在交通領域構建基于圖的深度
2021-08-31 08:05:01
，算法還在迭代衍化過程中，若深度學習算法發生大的變化，GPU無法像FPGA一樣可以靈活的配置硬件結構，快速切入市場。 因此，FPGA和GPU未來在超級數據中心將成主流應用。尤其是在深度學習方面， GPU
2021-09-17 17:08:32
怎么學習FPGA,為什么要學習FPGA,FPGA是什么，FPGA以后的發展前景
2016-11-09 11:48:41
數字視頻的未來發展如何？
2021-06-08 06:54:46
機器學習的未來在工業領域采用機器學習機器學習和大數據
2021-01-27 06:02:18
汽車電子技術的未來如何發展？網絡技術在汽車中有哪些應用？
2021-05-14 06:47:25
應用主要是在背光、顯示屏和照明領域，其中照明領域的市場空間最為廣闊，為市場普遍看好。如果我們用硅二極管產業的發展歷史做藍本，LED芯片制造業一旦進入成熟期，未來其盈利水平將向行業均值靠攏。隨著LED
2014-09-18 15:44:06
本文將給出測試測量與醫學成像應用領域的實例，并討論未來的發展趨勢。
2021-05-13 06:34:04
領域的工作啊，是嵌入式嗎？我能做什么工作？工作是屬于什么性質？FPGA的發展前景怎么樣？學好能找到工作么？怎么學好？
2011-05-12 17:44:49
藍牙技術未來的發展趨勢，在APTX后還會有怎么樣的技術革新
2019-03-29 15:56:11
，而Imagenet數據集對深度學習的浪潮起了巨大的推動作用。深度學習領域大牛Hinton在2012年發表的論文《ImageNet Classification with Deep
2018-08-29 10:36:45
怎樣從傳統機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
這是一份深度學習在計算機視覺領域的超全應用預覽~簡單回顧的話，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
FPGA未來的發展必然是以客戶需求為牽引，目前FPGA產品已經進入了“應用為王”的時代，構建不同應用領域的平臺FPGA產品是未來發展方向。國內FPGA廠商還處于學習和創新的階段，未來在
2011-08-24 09:18:20472 FPGA是深度學習的未來，學習資料，感興趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:04
0 深度學習發展至今已然有幾個年頭了，上個世紀九十年代的美國銀行率先使用深度學習技術做為手寫字體識別，但深度學習的驚艷登場并沒有留住它一時的輝煌， 直到2012年深度學習這個領域才開始漸入人們的眼簾
2017-09-30 17:10:090 深度學習是機器學習的一個領域，研究復雜的人工神經網絡的算法、理論、及應用。自從2006年被Hinton等提出以來［1］，深度學習得到了巨大發展，已被成功地應用到圖像處理、語音處理、自然語言處理等多個
2017-10-13 10:59:201 幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
本文是推出的人工智能深度學習綜述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學習領域的重要性不言而喻，可以說是所有人入門深度學習的必讀作品。
2018-07-30 16:40:378574 在2018清潔發展國際融資論壇上，北京交通大學人工智能研究院常務副院長、教授于劍先生從專業角度回顧了人工智能的發展歷程，并介紹了深度學習的適用范圍和所面臨的問題。他指出，深度學習是機器學習領域最引人注目的研究方向，但沒有任何一種算法可以解決機器學習所有的應用。
2018-10-05 17:29:002097 本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配，并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 微軟發布了 Project Brainwave，一個基于 FPGA 的低延遲深度學習云平臺。微軟官方測評顯示，當使用英特爾的 Stratix 10 FPGA，Brainwave 不需要任何
2019-07-03 14:58:52883 從 2016 年 AlphaGo 戰勝李世石掀起深度學習的熱潮，到如今深度學習寒冬論甚囂塵上，短短兩三年時間，深度學習被唱衰，如今在產業互聯網的高速發展下深度學習又該走向何方？未來的發展方向在何方？
2019-07-12 11:04:423417 隨著智能汽車，智能家居，智能出行的產品相繼出現，人們的生活越來越智能化。機器人達到甚至超過人類技工水平，芯片解密小編不禁聯想到未來，人工智能在未來會有怎樣更大的發展，以及在其他別的沒有開發出來的領域又會有怎樣的革新？機器人會取代人工嗎？
2019-09-12 11:01:042753 相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。
2019-10-18 15:48:141326 作為GPU在算法加速上強有力的競爭者，FPGA是否立即支持不同硬件，顯得尤為重要。FPGA與GPU不同之處在于硬件配置靈活，且FPGA在運行深入學習中關鍵的子程序（例如對滑動窗口的計算）時，單位能耗下通常能比GPU提供更好的表現。
2019-10-29 16:04:48850 深度學習的長期發展仍在繼續
2023-01-05 09:43:39462 
，深入淺出地介紹了深度學習在 NLP 領域進展，并結合工業界給出了未來的 NLP 的應用方向，相信讀完這篇文章，你對深度學習的整體脈絡會有更加深刻認識。
2023-02-22 09:54:49331 
，深入淺出地介紹了深度學習在 NLP 領域進展，并結合工業界給出了未來的 NLP 的應用方向，相信讀完這篇文章，你對深度學習的整體脈絡會有更加深刻認識。
2023-02-22 09:54:59205 
，深入淺出地介紹了深度學習在 NLP 領域進展，并結合工業界給出了未來的 NLP 的應用方向，相信讀完這篇文章，你對深度學習的整體脈絡會有更加深刻認識。
2023-02-22 09:55:10248 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-03-03 09:52:131088 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一種靈活的可編程硬件設備，它在深度學習應用領域中具有許多優勢。
2023-03-09 09:41:151350 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:34533 這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:36651 
機器學習和深度學習中的模型都是遵循數學函數的方式創建的。從數據分析到預測建模，一般情況下都會有數學原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數從一個域轉換
2023-06-14 10:01:16719 
深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數據中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59986 。 在深度學習中，使用了一些快速的算法，比如卷積神經網絡以及深度神經網絡，這些算法在大量數據處理和圖像識別上面有著非常重要的作用。 深度學習領域的發展不僅僅是科技上的顛覆，更是對人類思維模式的挑戰。雖然深度學習
2023-08-17 16:03:041300 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 近年來，深度學習技術在語音合成領域取得了顯著的進展。基于深度學習的語音合成技術能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學習的語音合成技術的進展以及未來趨勢。 一、基于深度學習
2023-09-16 14:48:21490
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