隨著近年所呈現(xiàn)的5G+AI發(fā)展趨勢，生態(tài)已經(jīng)成為巨頭們必競之城池。賽靈思的種種轉(zhuǎn)型幫助其在競爭中獲得了鮮明的特點，同時最近發(fā)布的FPGA產(chǎn)品也讓業(yè)界眼前一亮。

整體轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品服務(wù)全貌

向平臺級公司轉(zhuǎn)型的賽靈思，正從低調(diào)沉穩(wěn)的風(fēng)格走向年輕化，在投資、并購以及推出全新類別的產(chǎn)品上都加快了腳步。

無論是收購深鑒科技、Solarflare、NGCodec等公司，還是推出重磅革命性的重磅產(chǎn)品自適應(yīng)計算平臺ACAP和統(tǒng)一軟件平臺Vitis，賽靈思正以全新的面貌為開發(fā)者提供更完整的服務(wù)。

經(jīng)過一系列收購后，賽靈思補充了很多和AI相關(guān)的IP、軟件、算法。尤其是AI領(lǐng)域，開發(fā)者的代碼層次更加高級，賽靈思會提供TensorFlow等主流框架的修改版本，底層對接的是賽靈思的軟件接口和IP，又把開發(fā)難度降到在AI框架中寫腳本。

總的來看，賽靈思將FPGA上的IP、運行時、底層的驅(qū)動軟件、AI編譯器、AI庫、AI配置器、AI量化器、AI優(yōu)化器等所有的東西全部都做好，還有模型Zoo來提供幾十個不同業(yè)務(wù)場景可能會用到的算法。

現(xiàn)在賽靈思的整個產(chǎn)品體系是一個倒三角形。最下方的基石是芯片和板卡，再往上是開發(fā)環(huán)境、加速庫，更進(jìn)一步是開源軟件框架。

其中先進(jìn)產(chǎn)品包括 Alveo、UltraScale+、UltraScale和7-series，核心產(chǎn)品包括Virtex-6、 Spartan-6、Virtex-5、CoolRunner-II、Virtex-4、Virtex-II、Spartan-3、Spartan-2、XC9500 products、配置解決方案、軟件、支持或服務(wù)。

關(guān)于國內(nèi)市場，賽靈思上半年無線業(yè)務(wù)營收主要得益于在韓國和中國的早期5G部署，全球剛剛開始的5G部署，對于賽靈思未來幾年仍將是巨大的機遇。

盡管和華為的合作受阻，賽靈思與其他合作伙伴的合作進(jìn)展地相對很順利。阿里巴巴、百度、騰訊等國內(nèi)科技巨頭都在賽靈思的合作之內(nèi)。

芯片日趨復(fù)雜助推FPGA需求

芯片設(shè)計實現(xiàn)流程是個相當(dāng)漫長的過程，拿手機基帶芯片為例，對于3G， 4G， 5G， 工程師最初見到的是無數(shù)頁的協(xié)議文檔。從協(xié)議到最終成品要經(jīng)過非常復(fù)雜的過程。

芯片行業(yè)也是一個高投入、高風(fēng)險、慢回報的行業(yè)。與軟件可以修正和快速迭代不同，芯片的迭代周期會很長。如果已經(jīng)流片，糾正一個錯誤可能需要半年以后花成千上百萬美元再去流一次片。

即使是英特爾等芯片巨頭在設(shè)計CPU等芯片時，都會先在FPGA上仿真后再流片，更不用說近幾年不少AI算法公司發(fā)布的AI專用芯片。

目前絕大多數(shù)IC設(shè)計企業(yè)都是VU19P的潛在客戶，即使是競爭對手，也要用我們的FPGA產(chǎn)品。ARM已經(jīng)基于此做開發(fā)，ARM 依靠賽靈思器件作為驗證新一代處理器 IP 和 SoC 技術(shù)的工藝。

賽靈思推出最大容量FPGA芯片VU19P

AI、5G技術(shù)的發(fā)展對芯片架構(gòu)和軟件支持提出了越來越高的要求，芯片設(shè)計更加復(fù)雜，業(yè)界需要更大容量的FPGA實現(xiàn)高效的仿真和功能驗證。

賽靈思推出了最大容量的FPGA芯片——Virtex UltraScale+ VU19P。VU19P采用16nm工藝，基于Arm架構(gòu)，擁有350億顆晶體管，還擁有史以來單顆芯片最高邏輯密度、最大I/O數(shù)量，用于當(dāng)前最先進(jìn)的AI芯片、5G芯片、汽車芯片的仿真與原型設(shè)計，2020年秋天上市。

VU19P是賽靈思刷新世界紀(jì)錄的第三代FPGA，此前第一代為Virtex-7 2000T，第二代為Virtex UltraScale VU440，而VU19P除了提供硬件技術(shù)，還為開發(fā)者提供軟硬件協(xié)同驗證，讓他們在拿到實體器件之前就能著手啟動軟件與定制功能，借助賽靈思Vivado設(shè)計套件，可以協(xié)同優(yōu)化設(shè)計流程。

相比上一代產(chǎn)品，此次發(fā)布的FPGA將容量擴大了1.6倍。它為創(chuàng)建當(dāng)今復(fù)雜SoC的原型與模擬提供了可能，同時也支持人工智能、機器學(xué)習(xí)、視頻處理和傳感器融合等領(lǐng)域的算法。

做到最大迎接更高層次競爭

推出ACAP將有助于賽靈思在一個全新的市場與更高層次的對手展開新的競爭。靈活應(yīng)變應(yīng)變能力是ACAP的一大核心賣點，顯然這是針對英特爾和英偉達(dá)來的，尤其是在人工智能時代，賽靈思也想通過這一優(yōu)勢來實現(xiàn)對英特爾和英偉達(dá)的后來居上。

由于最大的競爭對手Altera在2015年就已經(jīng)被英特爾收入囊中，因此賽靈思的新競爭對手則變成了英特爾、英偉達(dá)等企業(yè)。

這相當(dāng)于賽靈思成功實現(xiàn)了晉級，將在一個更高的層次與英特爾和英偉達(dá)這樣的企業(yè)展開新的競爭。

在數(shù)據(jù)大爆炸和后摩爾定律時代，計算異構(gòu)化趨勢加速。傳統(tǒng)的CPU已經(jīng)無法處理現(xiàn)在各行各業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，GPU雖然在某些方面比CPU能處理的更好，但也不能適應(yīng)所有的情況，因此現(xiàn)在更多需要的是異構(gòu)計算。

在面對英特爾和英偉達(dá)這樣的競爭對手時，應(yīng)該要專注于賽靈思的核心競爭力，也就是在硬件這個層面能夠根據(jù)不同的工作負(fù)載以及用力進(jìn)行非常靈活適應(yīng)性的優(yōu)化，而不是在傳統(tǒng)的領(lǐng)域和他們?nèi)ジ偁帯?/p>

帶寬成本高需要控制

近幾年，視頻直播非常流行，從而出現(xiàn)了各大直播平臺和小視頻平臺。預(yù)計到2021年，全球視頻直播市場將會達(dá)到700億美金，并且增長速度非常快。在5G到來之后，視頻總量還會不斷增加，大部分的視頻是會以直播的形式出現(xiàn)。

視頻總量在不斷增長的同時，清晰度也在不斷提高。在十年前，大多數(shù)人的電視清晰度差不多是480P，有些人可以達(dá)到720P。

大量待處理的像素，不斷增加的視頻總量，導(dǎo)致需要更多的帶寬。每年各大視頻直播平臺都在帶寬上投入了大量的金錢。

解決的辦法只有一個：視頻壓縮。視頻壓縮可以控制和管理帶寬，節(jié)省企業(yè)在帶寬方面的運營支出。對視頻進(jìn)行壓縮需要利用算法來實現(xiàn)。隨著清晰度的提高，算法也日益復(fù)雜。尤其是在5G部署后，需要新的算法來控制帶寬。

加速AI應(yīng)用落地迫在眉睫

AI的本質(zhì)是高性能計算，從本源上來講AI就像電力一樣，可以算作是一項通用能力，是能對所有行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級以及產(chǎn)品迭代起促進(jìn)作用的存在。然而最近幾年的人工智能話題熱潮過后，AI落地速度卻低于預(yù)期。

海量的數(shù)據(jù)和計算芯片所能夠提供的處理能力之間的差距明顯，主要表現(xiàn)在受限于摩爾定律，傳統(tǒng)芯片算力的進(jìn)步已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上爆炸性增長的數(shù)據(jù)對算力的需求。

芯片開發(fā)的長周期和快速迭代的市場和技術(shù)發(fā)展之間的差距明顯。傳統(tǒng)芯片開發(fā)的完整的流程通常長達(dá)18—24個月，然而當(dāng)前的AI項目經(jīng)常需要幾個月就提出解決方案，從而搶占市場，按照過去的芯片漫長的研發(fā)流片流程，當(dāng)芯片出貨時市場需求可能已經(jīng)發(fā)生了根本的改變。

賽靈思戰(zhàn)略加速應(yīng)用落地

去年，賽靈思新任CEO Victor Peng在北京發(fā)布了以數(shù)據(jù)中心優(yōu)先、加速核心主流市場的增長和驅(qū)動靈活應(yīng)變的計算三大戰(zhàn)略，同時宣布正式推出ACAP（自適應(yīng)計算加速平臺），連續(xù)的創(chuàng)新性和前瞻性的發(fā)布讓業(yè)界眼前一亮。

賽靈思的核心主流市場包括八大市場領(lǐng)域：汽車、無線基礎(chǔ)設(shè)施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業(yè)、科學(xué)與醫(yī)療、測試、測量與仿真以及消費類電子技術(shù)，這些主流市場也是賽靈思關(guān)鍵技術(shù)的領(lǐng)先領(lǐng)域，而且擁有深厚的市場根基。

以汽車應(yīng)用為例，在AI出來之后賽靈思已經(jīng)在汽車行業(yè)深耕了十幾年，有各種各樣的符合車規(guī)認(rèn)證的車載芯片。

在通信領(lǐng)域，已經(jīng)有大量各種各樣的FPGA做高性能的信號處理。包括航空航天，傳統(tǒng)的工業(yè)控制、醫(yī)療，包括儀器儀表，拋開AI而言，賽靈思公司的FPGA產(chǎn)品本身已經(jīng)是這些領(lǐng)域的大量產(chǎn)品的關(guān)鍵硬件平臺之一。

結(jié)尾：

賽靈思作為一家傳統(tǒng)的FPGA芯片公司，已經(jīng)慢慢走向另外一個維度，希望為客戶提供的不單是一顆芯片，以及圍繞芯片的PCB層面的參考設(shè)計，現(xiàn)在更希望的是幫客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實場景中真實應(yīng)用的算法，全套幫助客戶提供參考設(shè)計，并免費提供給客戶參考設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而幫助客戶更好的使用基于賽靈思FPGA的解決方案。