（文章來源：雷鋒網）

作為汽車行業的老朋友，FPGA 方案領導廠商賽靈思（Xilinx）也坐不住了，它攜手戴姆勒集團，未來要幫新的奔馳車型開發“超高效 AI 解決方案”，以重新確立 FPGA 在自動駕駛行業的地位。據雷鋒網了解，戴姆勒正在借助賽靈思的技術打造新款“車載系統”，推動 AI 處理技術在車載應用中的落地。不過，兩家公司的合作細節依然是個未知數。

媒體們也提出了一些問題，比如這套系統的發布節點和兩家公司合作是否有排他性（Mobileye 或英偉達還能拿到戴姆勒訂單嗎？）?？上В愳`思汽車部門負責人 Willard Tu 均拒絕發表評論。林利集團資深分析師 Mike Demler 則指出，“戴姆勒也選擇了 Mobileye 和英偉達?！痹谒磥恚愳`思與戴姆勒的合作更像是“樣板化的公關”。不過他也表示：“戴姆勒到底能拿出一套什么樣的車載系統還挺令人期待的。”

說到賽靈思在汽車市場上的遺產，Willard Tu 也有自己的想法。他表示，公司的 FPGA 最初是車輛信息娛樂系統中的膠合邏輯，但后來這項技術卻成了 ADAS 市場的寵兒。Willard Tu 還強調，FPGA 非常適合控制日益復雜的 ADAS 和自動駕駛系統。2014 年時，賽靈思的芯片的買家還只有 14 個，涉及車型 29 款，但四年之后，它的芯片解決方案已經得到了 29 家制造商的支持，涉及車型更是暴增至 111 款。

與那些剛剛沖進自動駕駛汽車市場的 AI 處理器“后生”不同，“賽靈思對質量這個關鍵問題有著更為深入的理解，畢竟我們的產品已經在汽車市場摸爬滾打多年了?！?Willard Tu 解釋。在 ADAS 市場，賽靈思的 FPGA 已經建立了自己的口碑，它在處理復雜傳感器數據（來自圖像、雷達和 LiDAR 等傳感器）的工作中起了重要作用。

許多人不知道的是，賽靈思已經是僅次于 Mobileye 的車載計算視覺處理巨頭。不過，Willard Tu 也承認，它們與行業老大 Mobileye 之間有一道難以跨越的鴻溝。除了汽車制造商，賽靈思與一級供應商也建立了廣泛的合作關系，其中不乏博世、麥格那和大陸這樣的巨頭。Willard Tu 也信心滿滿的指出，“它們愿意和賽靈思合作主要基于五大原因?！?/p>

首先，賽靈思的 FPGA 并不是“霸王條款”，它讓 OEM 商能拿出差異化的圖像處理算法。與其相比，Mobileye 的“一刀切”方案就少了一些靈活性。其次，對一級供應商來說賽靈思是個“開放盒子”，而且它們的功能安全符合 ISO 26262 的要求。相反，Mobileye 帶來的是一個“黑箱”，無論 OEM 還是一級供應商都對 Mobileye 的軟件一無所知。

不過，如果 Mobileye 承諾自己的“黑箱”也符合 ISO 26262 要求，恐怕沒有客戶會糾結?！癕obileye 是一家芯片供應商，如果系統層面出現了安全問題，承擔責任的也是 OEM 商，而非芯片供應商?！盬illard Tu 解釋道。第三，Willard Tu 指出，賽靈思的圖像處理解決方案可以根據安裝車型的不同進行調整。它可以放在前置攝像頭上，也可以放在風擋甚至中央模塊中。

雖然車載激光雷達市場還需要多加培養，但賽靈思依然可以在傳感器數據處理領域扮演更重要的角色。“我們也看到了邊緣計算的興起，未來傳感器將承擔一定的數據處理任務?！盡agnery 說道?！盁o論激光雷達還是雷達，都會生成海量數據，因此現在業界有將數據處理放在傳感器模塊的趨勢，特別是在 ADAS 領域?！?/p>

當 GPU 執行深度學習推理時，它們需要并行批處理大量通過單指令多數據架構（SIMD）的平行數據。為了在提升計算能力的同時減少抓取，業內一直在嘗試開發更寬的單指令多數據架構。不過，現在的技術只能拓寬寄存器文件而已。反觀 FPGA，可以直接完成無批次推理，其結果就是“帶有確定性的低延遲，高吞吐量（無論批次大小）和始終如一的計算效率?！?Willard Tu 解釋。

雖然從理論上可行，但行業觀察者不愿對賽靈思的未來之路作出評價，在自動駕駛市場它們想達到英偉達或 Mobileye 的高度可不容易。幾個月前，賽靈思提出了自適應計算加速平臺（ACAP）的理念，它認為 ACAP“將在性能上全面超越傳統的 CPU 和 GPU”。不過，現在賽靈思好像打了退堂鼓。雖然 ACAP 今年就會正式下線，但產品交付要等到 2019 年了。

Demler 則認為，“從整體來看 FPGA 一直是數據中心的 AI 加速器，因此賽靈思有能力打造出更有針對性的架構。借助它們強大的數字信號處理和平行架構，FPGA 能提供非常適合神經網絡加速的計算能力。當然，最后還是要看成本和功耗，這是哪個解決方案能最終勝出的關鍵挑戰?！彪m然與戴姆勒結盟是賽靈思的一大勝利，但業內人士也不敢肯定兩家的技術結晶何時能夠落地。
? ? ? （責任編輯：fqj）