隨著5G、人工智能（AI）、云計算、物聯網及自動駕駛等新一代信息技術快速演進，全球數據正在指數級增長并呈海量噴涌的態勢。面對無止境的數據增長，數據中心的運營者必須在用戶體驗和運營成本間取得走鋼絲般的微妙平衡。一方面，海量噴涌的用戶數據，為運營者提供了豐富的應用素材、更新穎的應用模式，同時，處理這些海量噴涌的用戶數據，則意味著計算成本、運維成本大幅上升的危險。企業必須在業務應用中做出艱難的選擇，既要努力發掘更新穎、體驗更佳的應用模式，又要密切關注業務運營成本的急速增長，才可能在未來的競爭中獲得優勢。

以圖像處理為例，為了節省圖像帶來的網絡流量和數據存儲的壓力，圖像領域多年來持續不斷的努力，致力于開發更高壓縮率的圖像格式。深維科技（賽靈思全球ISV）在目前最高效的谷歌WebP壓縮技術上，基于FPGA異構基礎開發出了ThunderImage JPEG2WEP轉碼方案，以Baseline（一種M4模式）為例，ThunderImage JPEG2WebP的業務處理能力相當于10倍的CPU（E5-2680v4）處理能力，達到驚人的3600張/秒，響應時延相較于CPU縮減9倍。

圖：深維科技ThunderImage JPEG2WEP轉碼方案介紹，業務處理能力相當于10倍的CPU（E5-2680v4）處理能力

這意味著，企業一方面可以有效利用WebP本身帶來的數據空間壓縮技術，在節省存儲的同時，充分利用珍貴的帶寬資源。另一方面，大幅減少承載業務的運算資源，從而有效的節省運營成本（服務器、電費、場地、人員等）。更重要的是，由于ThunderImage方案本身將處理時延縮減9倍，對于實時生產的業務而言，終端用戶的使用體驗會得到顯著的提升。

阿里云發布深維科技ThunderImage云實例

基于以上優勢，12月初，深維科技正式宣布在阿里云和騰訊云上分別發布其核心的兩款重量級產品。

ThunderImage及其子產品，支持豐富的編解碼算法，以適應差異化的應用場景。同時，對于業界常見算法平臺（如：ImageMagick、OpenCV、vips等）都做到無縫兼容，即用戶只需要在應用環境中鏈接ThunderImage專用庫，修改幾行代碼即可部署應用。簡單便捷的應用部署方式，使得隨著云計算發展演進帶來的愈來愈多的應用遷移，無論是公有云，私有云還是混合云，變得省時高效。

在阿里云，深維科技發布了ThunderImage JPEG2WEBP鏡像服務，正式成為阿里云FPGA異構計算生態合作伙伴。

圖：深維科技基于阿里云首發的ThunderImage JPEG2WEBP鏡像服務，相較于阿里云32核CPU，ThunderImage吞吐率達到其5.3倍

相較于阿里云32核CPU計算實例，ThunderImage吞吐率達到其5.3倍，并將處理延遲縮減6倍（若相較8核CPU實例，此比例更高）。

騰訊云發布深維科技云鏡像

在騰訊云，深維科技發布了ThunderImage JPEG2JPEG鏡像服務，正式成為騰訊云FPGA異構計算生態合作伙伴。

圖：深維科技基于騰訊云首發的ThunderImage JPEG2JPEG鏡像服務，相較于騰訊云32核CPU，ThunderImage吞吐率達到其9.4倍

相較于騰訊云32核CPU計算實例，ThunderImage吞吐率達到其9.4倍，并將處理延遲縮減4倍（若相較8核CPU實例，此比例更高）。

據調研機構Frost&Sullivan（“沙利文”）今年9月發布的基于對中國公有云市場調研和分析的《中國公有云市場研究報告》顯示，2019年上半年，阿里云、騰訊云、天翼云、華為云、AWS位居行業前5名。其中，阿里云市場份額為28.5%，騰訊云為14.0%，分別占據中國公有云市場前兩名。

深維科技與阿里云和騰訊云的生態合作都有力的說明其在FPGA異構計算領域，尤其是圖像處理領域的技術實力和廣泛前景。深維科技CEO樊平表示，之所以能與阿里云、騰訊云取得深度化合作，是基于不斷的技術驗證才形成了今天的成熟方案。“與行業巨擘的聯手，實現了有效的優勢互補，發揮深維科技在圖像處理、FPGA異構計算的技術優勢，借助阿里云、騰訊云的合作平臺，深維科技將為云計算、圖像與視頻處理等領域帶來不一樣計算體驗。”