在CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中,CPU和GPU的計(jì)算能力不同,靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會(huì)導(dǎo)致CPU和GPU計(jì)算不同步,導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡,為了實(shí)現(xiàn)CPU和GPU的負(fù)載均衡,需要對(duì)CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:296452 本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2915956 最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:5916447 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 本文內(nèi)容包括CPU、內(nèi)存和GPU知識(shí),本期重點(diǎn)更新GPU和CPU部分知識(shí)。比如:GPU更新包括架構(gòu)演進(jìn),最新產(chǎn)品A100、選型策略、架構(gòu)分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:24698 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 CPU和GPU之間有什么區(qū)別?
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運(yùn)算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令運(yùn)算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運(yùn)算,GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計(jì)算為核心。在不同類型的運(yùn)算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運(yùn)算能力的芯片,CPU更像“通才”——指令運(yùn)算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運(yùn)算,GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計(jì)算為核心。在不同類型的運(yùn)算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
并行度和定制類型數(shù)據(jù)的大量引入,FPGA在DNN研究中表現(xiàn)非常出色,可用于需要分析大量數(shù)據(jù)的AI、大數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域。來自社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)的圖像、視頻和語音數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的持續(xù)指數(shù)增長推動(dòng)了分析的需要
2017-04-27 14:10:12
Actel公司為FPGA開辟汽車領(lǐng)域的新市場(chǎng),包括進(jìn)入混合動(dòng)力、電動(dòng)汽車或燃料電池汽車的控制系統(tǒng),并期望借此與更強(qiáng)大的競(jìng)爭對(duì)手抗衡。據(jù)Gartner Dataquest預(yù)測(cè),2007年全球汽車半導(dǎo)體
2019-05-13 14:11:25
,這使其在 AI 應(yīng)用中面臨著一些挑戰(zhàn)。
Larzul 表示,想要解決這些問題的解決方案便是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA),這也是他們公司的研究領(lǐng)域。FPGA 是一種處理器,可以在制造后定制
2024-03-21 15:19:45
,在航天遙感器的設(shè)計(jì)中,FPGA被廣泛地應(yīng)用于主控系統(tǒng)CPU的功能擴(kuò)展CCD圖像傳感器驅(qū)動(dòng)時(shí)序的產(chǎn)生以及高速數(shù)據(jù)采集。本文回顧了FPGA的發(fā)展,分析了其主要結(jié)構(gòu),并對(duì)航天應(yīng)用FPGA進(jìn)行了綜述。指出
2020-07-07 16:10:32
CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。馮氏結(jié)構(gòu)中,由于執(zhí)行單元可能執(zhí)行任意指令,就需要
2018-08-16 09:54:23
FPGA內(nèi)部的RAM中,電源斷開后,RAM中的數(shù)據(jù)將丟失。因此SRAM或FLASH編程型FPGA是易失性的,每次重新加電,FPGA都要重新加載數(shù)據(jù)。這樣,運(yùn)行中的FPGA功能系統(tǒng)在掉電后可以重新下載
2011-05-27 10:22:36
和 FPGA。
GPU遵循的是 SIMD (Single Instruction Multiple Data)的處理方式, 通過在多個(gè)線程上運(yùn)行統(tǒng)一的處理方式, 即 Kernel,來達(dá)到將 CPU
2023-11-09 14:09:46
下,FPGA可以完成數(shù)據(jù)采集的粘合邏輯功能。 2、FPGA在邏輯接口領(lǐng)域的應(yīng)用 在實(shí)際的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,很多情況下需要與PC機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。比如,將采集到的數(shù)據(jù)送給PC機(jī)處理,或者將處理后的結(jié)果傳給
2020-10-26 14:35:32
視頻處理是目前多媒體領(lǐng)域最熱門的技術(shù),主要分為視頻編解碼和目標(biāo)信息識(shí)別兩大類。前者為了節(jié)省視頻數(shù)據(jù)的傳輸帶寬,主要依靠傳統(tǒng)的信息論理論,目前已經(jīng)比較成熟;后者則為了提取用戶信息,是了人工智能、計(jì)算機(jī)以及信息論等多門學(xué)科研究成果的交集,目前還處于快速發(fā)展階段。
2019-10-08 11:43:12
所擅長的領(lǐng)域。另外有一點(diǎn)需要提一下,那就是在執(zhí)行這些功能的時(shí)候,使用FPGA并不需要像使用CPU那樣需要操作系統(tǒng)和相應(yīng)的軟件。這部分的營收占了Altera營收的44%,總額為8.35億美元
2017-03-07 11:52:29
之間的通信就更夸張了,默認(rèn)的方式也是通過共享內(nèi)存。本文開篇就講,FPGA 比 CPU 和 GPU 能效高,體系結(jié)構(gòu)上的根本優(yōu)勢(shì)是無指令、無需共享內(nèi)存。使用共享內(nèi)存在多個(gè) kernel 之間通信,在
2017-03-11 09:52:46
GPU,Graphic Processing Unit,圖形處理器。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念,由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中(特別是家用系統(tǒng),游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個(gè)專門的圖形
2016-01-16 08:59:11
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準(zhǔn)的相同模型:
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時(shí)也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別
2016-08-05 13:00:01
`來源網(wǎng)絡(luò)FPGA(Field Programmable Gate Array),即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種
2017-03-15 16:04:03
FPGA(Field-Programmable Gate Array),即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列,它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路(ASIC)領(lǐng)域
2018-08-22 09:46:55
視頻監(jiān)控技術(shù)在火災(zāi)報(bào)警領(lǐng)域有哪些新突破?
2021-06-01 06:47:05
解析HSA----CPU+GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)
2021-02-03 07:07:34
,英特爾和SiPearl已經(jīng)為CPU和GPU優(yōu)化了一個(gè)低延遲的通信管道。Compute Express Link互連規(guī)范促進(jìn)了CPU、GPU和其他加速器芯片之間的通信。英特爾希望在GPU方面超越英偉達(dá),而
2022-03-29 14:41:33
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計(jì)算??梢?b class="flag-6" style="color: red">在一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的多個(gè)設(shè)備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設(shè)備命名為
2020-07-28 14:33:28
請(qǐng)問一下XS GPU是什么?XS GPU的主要特性包括哪些?XS GPU具備哪些功能?主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?
2021-07-01 06:55:05
的應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋得很廣。從技術(shù)角度來看,主要是有以下需求的應(yīng)用場(chǎng)合?!?邏輯粘合,如一些嵌入式處理常常需要地址或外設(shè)擴(kuò)展,CPLD器件尤其適合。今天已經(jīng)少有項(xiàng)目會(huì)選擇一顆FPGA器件專門用于邏輯粘合
2019-03-22 08:28:31
,Xilinx可利用后者在數(shù)據(jù)中心和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì),讓FPGA在人工智能領(lǐng)域中大顯身手。Xilinx的最大競(jìng)爭對(duì)手Altera在去年6月份被英特爾以167億美元收購,這是英特爾有史以來涉及金額
2016-09-08 13:54:13
我在1臺(tái)Dell R720主機(jī)中有2張K1卡。是否可以將1個(gè)GPU或1個(gè)卡指定為vGPU,但是剩下的GPU是否可用于vSGA?以上來自于谷歌翻譯以下為原文I have 2 K1 cards in 1
2018-09-28 16:36:27
?這樣的經(jīng)歷對(duì)于提升賽靈思今后的市場(chǎng)表現(xiàn)會(huì)有怎樣的幫助? “計(jì)算領(lǐng)域的確正在發(fā)生一場(chǎng)非常重大的變革,能夠在CPU、GPU和FPGA領(lǐng)域同時(shí)工作過,對(duì)我來說是一份榮幸。”Victor Peng在回答《國際
2018-03-23 14:31:40
最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會(huì)取代
2019-10-09 08:33:52
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后,強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此,以目前 CPU 的運(yùn)算能力來講,模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大,于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
方便的進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。然而,深度學(xué)習(xí)仍然主要使用 GPU 和 CPU 完成。因此,在這里我們將仔細(xì)研究使用 FPGA 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理的好處??蓸?gòu)建低功耗、節(jié)省空間的系統(tǒng)FPGA 的計(jì)算并行度不如
2023-02-17 16:56:59
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
可以在圖像處理領(lǐng)域大顯身手,它還被用來科學(xué)計(jì)算、密碼破解、數(shù)值分析,海量數(shù)據(jù)處理(排序,Map-Reduce等),金融分析等需要大規(guī)模并行計(jì)算的領(lǐng)域。所以GPU也可以認(rèn)為是一種較通用的芯片。▌ FPGA
2017-03-15 11:40:15
,既有成熟的ARM硬核處理器,又有豐富的FPGA資源,大有單芯片一統(tǒng)天下的架勢(shì)。 圖1.8 FPGA應(yīng)用精彩紛呈當(dāng)然了,若從具體的應(yīng)用領(lǐng)域來看,FPGA在電信、無線通信、有線通信、消費(fèi)電子產(chǎn)品、視頻
2016-07-11 06:47:38
,中國FPGA廠商在通信領(lǐng)域或取得市場(chǎng)份額高增長。汽車、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用緊隨其后2025年后,邊緣計(jì)算技術(shù)及云計(jì)算技術(shù)在智慧交通網(wǎng)絡(luò)、 超算中心全面鋪開,自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域FPGA應(yīng)用市場(chǎng)成長速度將超過
2021-07-04 08:30:00
,中國FPGA廠商在通信領(lǐng)域或取得市場(chǎng)份額高增長。汽車、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用緊隨其后2025年后,邊緣計(jì)算技術(shù)及云計(jì)算技術(shù)在智慧交通網(wǎng)絡(luò)、 超算中心全面鋪開,自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域FPGA應(yīng)用市場(chǎng)成長速度將超過
2021-07-04 08:30:00
性能、更低時(shí)延和更快加速性能,在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域將替代CPU+GPU,而Intel 的至強(qiáng)處理器+FPGA也將在2017 年量產(chǎn)。不難發(fā)現(xiàn),本土FPGA廠商要先固本,然后求發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)化的單點(diǎn)產(chǎn)品
2017-01-12 18:54:15
如何在嵌入式視頻處理系統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)行FPGA驗(yàn)證?需要滿足什么條件?
2019-08-01 06:42:45
較慢的CPU,將NN的FPGA實(shí)現(xiàn)與GPU / NPU和ASIC的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行一下對(duì)比。事實(shí)證明,FPGA的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于其可重新配置能力。這也解釋了為什么目前很多學(xué)術(shù)資源研究如何將FPGA高效地用于NN
2023-02-08 15:26:46
嵌入式視頻處理系統(tǒng)領(lǐng)域的FPGA驗(yàn)證,不看肯定后悔
2021-05-07 06:18:27
由于考驗(yàn)轉(zhuǎn)專業(yè),進(jìn)入到一個(gè)全新領(lǐng)域,毫無基礎(chǔ),導(dǎo)師是搞fpga的,不知道該怎么入手啊,還請(qǐng)大家給我點(diǎn)建議。
2017-04-03 21:09:54
什么是顯卡?什么是GPU?什么是CUDA?CPU和GPU的關(guān)系是什么?
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么?GPU主要作用有哪些?GPU與DSP區(qū)別在哪里?GPU和CPU的區(qū)別是什么?
2021-04-19 09:16:06
、手持設(shè)備編寫高效輕便的代碼,而且廣泛適用于多核心處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、Cell類型架構(gòu)以及數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)等其他并行處理器,在游戲、娛樂、科研、醫(yī)療等各種領(lǐng)域都有廣闊
2015-11-04 10:04:53
移動(dòng)計(jì)算時(shí)代大潮襲來,手持設(shè)備的應(yīng)用范圍也被大大拓寬。從早期手機(jī)只能打電話、發(fā)短信、看圖片,到今天手機(jī)能夠看高清視頻、玩3D游戲,擁有各種酷炫的操作界面,除了SOC芯片中CPU部分的進(jìn)步外,其GPU
2013-08-29 10:05:517668 目前,FPGA已在騰訊海量圖片處理以及檢測(cè)領(lǐng)域已規(guī)模上線。 隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長,數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹,數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算的需求也在迅猛上漲。諸如深度學(xué)習(xí)在線預(yù)測(cè)、直播中的視頻轉(zhuǎn)碼、圖片壓縮解壓縮以及
2017-11-15 19:52:185563 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 交互,CPU和FPGA之間通信延遲變長了。所以適合于FPGA能獨(dú)立執(zhí)行的加速任務(wù),比如視頻編解碼、數(shù)據(jù)加解密等。
2018-06-20 15:17:1012724 計(jì)算密集型任務(wù)的例子包括矩陣運(yùn)算、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、壓縮、非對(duì)稱加密、Bing 搜索的排序等。這類任務(wù)一般是 CPU 把任務(wù)卸載(offload)給 FPGA 去執(zhí)行。對(duì)這類任務(wù),目前我們正在
2018-06-25 16:02:4517458 你還沒聽過FPGA?那你一定是好久沒有更新自己在企業(yè)級(jí)IT領(lǐng)域的知識(shí)了。今天筆者就和大家聊聊何為FPGA?FPGA主要應(yīng)用場(chǎng)景是什么?有人說FPGA是替代傳統(tǒng)CPU和GPU的未來,你信嗎?
2018-07-28 11:26:0514857 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停,該暫停導(dǎo)致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用FPGA在視頻圖像領(lǐng)域的應(yīng)用視頻教程資料免費(fèi)下載。
2019-02-26 11:02:4716 幸運(yùn)的是,比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設(shè)備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下,CPU挖掘仍然是可行的。然而,最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評(píng)估當(dāng)前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:0730161 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA視頻教程之FPGA在視頻圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用視頻資料說明。
2019-04-04 16:40:4635 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA教程之FPGA在視頻處理領(lǐng)域的應(yīng)用詳細(xì)資料說明包括了:1.介紹視頻處理領(lǐng)域FPGA的主要應(yīng)用場(chǎng)合,2.視頻處理領(lǐng)域常用的IP模塊,3.FPGA + DSP的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
2019-04-04 17:18:3839 電子元器件大家接觸的會(huì)比較多,這一塊民用、軍用的技術(shù)基本都是通用的,但在芯片這個(gè)領(lǐng)域有兩種比較獨(dú)特的芯片,一種叫FPGA,就是我剛才講的那種,還有一個(gè)叫GPU。
2019-08-13 14:41:241084 GPU與CPU比較,GPU為什么更適合深度學(xué)習(xí)?
2019-08-26 15:32:004234 FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 如果說FPGA是繼任傳統(tǒng)CPU與GPU的未來,就有些夸大其詞。且不論CPU與GPU技術(shù)已經(jīng)成熟,擁有完善的生態(tài)鏈,CPU與FPGA的結(jié)構(gòu)也有所不同。
2019-09-06 17:50:271514 與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu),每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:172476 FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312425 隨著視頻行業(yè)逐漸進(jìn)入全平臺(tái)、全媒體化后,視頻行業(yè)在數(shù)據(jù)中心的底層技術(shù)上不要不斷投入,更要求快速創(chuàng)新。
2020-04-16 14:48:51784 AI近些年的大火,直接促進(jìn)了CPU和GPU的發(fā)展,而英偉達(dá)的GPU真正借此迅速成為AI市場(chǎng)的主流產(chǎn)品之一,其勢(shì)頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 對(duì)于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個(gè)東西嗎?CPU和GPU有什么區(qū)別嗎?
2020-11-23 10:14:214741 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 、GPU、和FPGA的比較 桌面端的CPU為馮諾依曼結(jié)構(gòu),從上圖可以看出,其基本組成為控制器,Cache,和ALU。而計(jì)算單元ALU在CPU中的占比不大,所以它的并行計(jì)算能力有限。 中間的為GPU,綠色的計(jì)算單元占了絕大部分,所以并行計(jì)算能力很強(qiáng)。 弱點(diǎn)是控制能力很弱,Cache小,為
2021-06-30 10:57:542037 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢?接下來簡單給大家介紹一下關(guān)于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1527152 GPU則專為多任務(wù)而生,并發(fā)能力強(qiáng),具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會(huì)有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002902 使用標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)成的 3D 游戲 CPU/GPU 硬件,可以實(shí)現(xiàn)將傳感器數(shù)據(jù)分發(fā)到多個(gè)控制臺(tái)顯示器,以支持基于軟件的解壓縮和顯示組合。這減少了視頻處理和顯示系統(tǒng)對(duì)專有硬件技術(shù)的依賴。
2022-10-27 17:26:241085 陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計(jì)算機(jī)的中央處理單元,可以以最小的延遲執(zhí)行算術(shù)和邏輯運(yùn)算。相比之下,GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元,可以執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標(biāo)。下面,小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141855 CPU/GPU 算力、功率的提升持續(xù)拉動(dòng)散熱相關(guān)需求,且有加速態(tài)勢(shì)。
2023-07-20 09:17:481187 gpu和cpu哪個(gè)更重要? 當(dāng)我們談到計(jì)算機(jī)的性能時(shí),CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理器)都是非常重要的組件。然而,在某些情況下,GPU和CPU的重要性會(huì)有所不同。在本文中,我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104110 gpu和cpu有什么區(qū)別? GPU和CPU是電腦中兩個(gè)重要的計(jì)算器件。如果想要了解這兩個(gè)設(shè)備的區(qū)別,需要從它們的含義和工作原理入手。 首先,CPU(Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538667 GPU和CPU是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中最重要的兩種處理器,它們?cè)诓煌膽?yīng)用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052174 (CPU)、Graphics Processing Unit(GPU)和Neural Processing Unit(NPU)等處理器和芯片被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。這些處理器和芯片在計(jì)算能力、功耗、功能
2023-08-27 17:03:086665 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場(chǎng)景標(biāo)配,GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配,也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運(yùn)行,在現(xiàn)代計(jì)算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068 GPU比CPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)和數(shù)據(jù),而CPU通常只能一次處理一項(xiàng)任務(wù)。這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">GPU的架構(gòu)使得它可以同時(shí)處理多個(gè)核心,從而實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算,這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 GPU和CPU是兩種常見的計(jì)算機(jī)處理器,它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中,我們將探討GPU和CPU的區(qū)別,并詳細(xì)介紹它們的原理、應(yīng)用領(lǐng)域和性能特點(diǎn)。 一、概述 1.1 GPU(圖形處理器
2024-02-20 11:24:47511
評(píng)論
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