卷積是一種線性運算,其本質是滑動平均思想,廣泛應用于圖像濾波。而隨著人工智能及深度學習的發展，卷積也在神經網絡中發揮重要的作用，如卷積神經網絡。本參考設計主要介紹如何基于INTEL 硬浮點的DSP
2018-07-23 09:09:45
7321 
MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2020-03-03 17:28:081627 
大部分運算可以通過擴位和近似的方式轉換為定點運算。但有些算法在設計在設計的過程中就涉及大量的浮點運算，在轉換為定點運算時比較麻煩，會帶來龐大的工作量。
2022-09-08 15:41:562614 求用verilog實現浮點數運算的資料，謝謝
2016-12-17 21:15:52
FPGA 如何進行浮點運算
2015-09-26 09:31:37
詳解浮點運算的定點編程
2021-04-02 06:59:52
嗨，我在我的應用程序中使用PIC32 MX250F256H控制器。我面臨著浮點運算的一些問題。浮點F＝0in主體（）{f=（浮點）（47.171143947.0）；}我應該得到f＝0.1711439
2018-10-08 15:55:49
語言編寫的浮點矩陣相乘處理單元[1]，其關鍵技術是乘累加單元的設計，這樣設計的硬件，其性能依賴于設計者的編程水平。此外，FPGA廠商也推出了一定規模的浮點矩陣運算IP核[2]，雖然此IP核應用了本廠家的器件，并經過專業調試和硬件實測，性能穩定且優于手寫代碼，但仍可對其進行改進，以進一步提高運算速度。
2019-08-22 06:41:38
使用c6678進行浮點除法運算的時間測試的時候（使用clock），發現（使用c6678evm板）運行時間很長，運算時間達到七百多個時鐘周期。請問是什么原因？c6678本身的浮點除法能達到什么樣的運算速度呢？
2018-06-21 13:49:31
編者按：在計算領域，例如三角函數以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執行一個需要浮點數運算的程序時，有三種方式可以執行：軟件仿真器（浮點運算函數庫）、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-08-27 07:51:06
在《ARM微控制器基礎與實戰》的 2.6.3 節有說到"浮點數寄存器(F0-F7...)"，2104是否具有這些寄存器如果 EasyArm 不支持浮點運算，而我的程序需要用到浮點運算，請問可以實現嗎
2022-11-07 15:24:11
void SystemInit(void){/* FPU settings 浮點運算單元設置，此處一般不執行
2021-08-23 06:20:51
NUC980有浮點運算單元嗎？另外采用外部的SPI NOR FLASH是不是不能加密呀！
2022-10-24 14:17:27
TI的各位工程師及各位飄過的仁兄好：
?????? 話說我用138中的6748內核做浮點運算，測得一次32位的浮點運算竟用了100多個clock，兩百多微妙啊……甚是吃驚，坊間傳聞6748一個
2018-06-21 06:36:58
NPU算力集成有哪些特性呢？RK1808內置的NPU算力集成有何功能？
2022-02-16 07:52:14
固定/浮點的實用介紹
? 浮點單元的實用介紹
? 關于浮點用法的提示和評論
2023-09-12 08:27:40
芯片介紹上寫浮點運算能力達到20GFLOPS，是說1秒鐘能算20G次浮點數運算嗎？按照主頻1.25GHz算，相當于每ns計算16次浮點數運算對嗎？那如果計算1百萬次浮點數加法需要多少時間呢？能不能請懂的人估算一下~~【我估算的和實測的差別太大了，不知道是不是估算方法出了什么問題】
2019-01-07 11:08:27
TMS320F28335浮點單元，進行浮點運算時會自動選擇Q15，Q22等格式，自動進行精度和范圍的匹配嗎？
2013-04-06 18:33:52
Operations，浮點運算次數，每一個加、減、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用來衡量模型計算復雜度。注意下FLOPS，注意全大寫，是floating point operations per
2022-12-15 21:19:38
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒有開啟計算模式，挖幾分種重啟自動開啟,計算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開啟時序，并設置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質不同算力
2021-07-23 06:59:09
算力，然而當用戶在真正運行一個應用時，卻發現由于內存帶寬的限制和架構的限制，依然不能將所有的AI運算單元填滿，從而導致計算硬件的計算效率低下。以谷歌第一代TPU為例，其平均硬件乘法陣列使用率只有28
2018-03-23 15:27:20
解，對相互獨立的中間變量進行并行計算，使得單個運算周期能夠同時進行6次浮點運算，在不盲目增加硬件消耗的條件下有效提高了解算速度。仿真和實驗結果表明系統能夠高效地進行導航信息解算，在小型無人機的導航控制領域有
2019-07-03 06:57:34
處理系統中最重要的部件之一。FPGA是當前數字電路研究開發的一種重要實現形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發周期短、成本低等優點。但多數FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數值計算、數據分析和信號
2019-07-05 06:21:42
;double c = a / b; 這種運算有時可以算對，有時又算錯，在其他條件一定的情況下。請問，做浮點運算是不是需要設置些寄存器之類的，期待大師指點。pei qin
2018-05-28 01:58:57
總結： 1.使用浮點運算的小數點后面必須加（f）,不然就默認成了雙精度浮點類型，計算速度變得很慢。(和編譯器無關，測試使用最新KEIL)。2018 / 12
2021-08-11 08:01:55
問一下各位大俠，msp430（或者其它MCU）進行浮點運算需要多少時鐘周期。大致是多少？如果與單片機型號或者主頻有關，如何去算？怎么去查？
2013-08-19 17:31:59
。同時由于基于IEEE754標準的浮點運算具有動態范圍大，可實現高精度，運算規律較定點運算更為簡捷等特點，浮點運算單元的設計研究已獲得廣泛的重視。
2019-09-03 08:31:04
本應用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點單元（FPU），并對浮點運算作了簡要介紹。X-CUBE-FPUDEMO固件是為改進雙精度FPU而開發，并能演示使用此硬件實現所帶來的改進。
2023-09-28 08:11:05
處理系統中最重要的部件之一。FPGA是當前數字電路研究開發的一種重要實現形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發周期短、成本低等優點。但多數FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數值計算、數據分析和信號
2019-08-15 08:00:45
高性能浮點處理一直與高性能CPU相關聯。在過去幾年中，GPU也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創新是在苛刻的應用中實現基于FPGA的浮點處理。
2019-10-21 08:15:23
對浮點數的運算怎么轉換成整數運算
2023-10-12 06:31:49
STM32開發板ISP下載的原理是什么？STM32F4的浮點運算單元是由哪些部分組成的？怎樣去計算STM32F4的浮點運算單元呢？
2021-10-22 09:13:17
擴充浮點運算集的時候，是否需要自己在FPGA板子上設置一個定點數轉為浮點數的部分？
2023-08-11 09:13:34
背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 17:11 編輯
怎么樣使用TMS570LC4357片上浮點運算單元(FPU)？怎么充分利用浮點運算單元呢？
2018-05-25 02:22:48
。 Achronix為了解決這一大困境，創新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數格式進行拆分。
2020-11-26 06:42:00
介紹一種在FPGA上實現的單精度浮點加法運算器，運算器算法的實現考慮了FPGA器件本身的特點，算法處理流程的拆分和模塊的拆分，便于流水設計的實現。
2021-04-29 06:27:09
的 PowerPC 440 處理器提供了一種行之有效的仿真浮點解決方案，但處理器內核仍需占用數十個周期來執行每條運算。而采用浮點運算單元 (FPU) 形式的浮點運算硬件加速功能可縮短該運算周期
2018-08-03 11:15:23
編譯選項選擇6700+。定點浮點結合可以在-mv編譯選項選擇6748?，F在我想寫一段程序，這段程序先用浮點運算計算一個公式，算完之后再用定點運算計算這個公式，請問我該怎么實現呢？有什么相關的指令嗎？
2018-08-02 08:54:38
我看的M4研討會的資料上關于M4的FPU有這樣一句話：“符合IEEE 754單精度浮點運算單元”，那么是不是M4對于單精度浮點運算都可用1條指令解決？如果我的應用需要用到雙精度的計算，那么需要多少條指令呢？或者就是無法支持呢？
2019-08-29 10:38:48
我們的藍牙芯片有浮點運算單元嗎
2022-10-09 07:52:55
浮點運算方法:
2008-01-16 09:22:37
29
DSP的浮點運算方法
2008-01-16 09:25:054 定點dsp浮點運算的多媒體視頻教程:
2008-01-24 09:14:2150
介紹了用VHDL 語言在硬件芯片上實現浮點加/ 減法、浮點乘法運算的方法,并以Altera
公司的FLEX10K系列產品為硬件平臺,以Maxplus II 為軟件工具,實現了6 點實序列浮點加/ 減法
2009-07-28 14:06:1385 本文詳細討論了利用新版本FPGA 輔助設計軟件QuartusII6.0 中提供的浮點運算功能模塊實現IIR 濾波器的方法，與采用FPGA 的乘法模塊的同類設計相比，此濾波器設計結構簡單，容易擴
2009-12-19 15:44:2738 什么叫浮點運算
當我們用不同的電腦計算圓周率時，會發現一臺電腦的計算較另一臺來講結果更加精確?；蛘呶覀冊谶M行槍戰游戲的時候，當一粒子彈擊
2008-01-16 09:30:013953 高速流水線浮點加法器的FPGA實現
0 引言現代信號處理技術通常都需要進行大量高速浮點運算。由于浮點數系統操作比較復雜，需要專用硬件來完成相關的操
2010-02-04 10:50:232042 
浮點運算與浮點運算器
浮點加減法的運算步驟 設兩個浮點數 X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 實現X±Y要用如下5步完成： ①對階操作：小階
2010-04-15 13:42:326497 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結果。
2011-12-23 14:24:0846 STM32F4的浮點 DSP 運算效率不高
2015-12-07 17:55:140 讓四核酷睿i7處理器的 PC機的浮點運算性能提高1.7倍，功耗僅僅增加10%左右。Rutten寫道： “根據測試軟件，一個典型的i7 PC平臺的浮點數運算性能大約是每秒75GFLOPS。通過給PC機增加一個基于FPGA的SOM，利
2017-02-09 06:15:081160 Float Point Unit，浮點運算單元是專用于浮點運算的協處理器，在計算領域，例如三角函數以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。
2017-09-16 11:28:476 14.10 浮點運算 大多數的ARM處理器硬件上并不支持浮點運算。但ARM上提供了以下幾個選項來實現浮點運算。 浮點累加協處理器FPA（Floating-Point Accelerator）：ARM
2017-10-17 16:48:391 浮點算法不遵循整數算法規則，但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式處理器不難設計出精確的浮點系統。工程人員一看到浮點運算就會頭疼，因為浮點運算用軟件實現速度慢，用硬件實現則占用資源多。理解
2017-11-22 16:51:081350 FPGA（現場可編程門陣列）技術的理論研究和實際應用正越來越受到人們的重視。FPGA 技術常常使一些原來比較難解決的技術瓶頸得以輕松實現，從而使產品的開發周期大為縮短，性能價格比大幅提高。運算
2018-07-14 09:50:003257 
一. 前言 有工程師反應說Keil 下無法使用STM32F4xx 硬件浮點單元， 導致當運算浮點時運算時間過長，還有一些人反應不知如何使用芯片芯片內部的復雜數學運算，比如三角函數運算。針對這個部分
2017-11-29 15:57:011173 
一. 前言 有工程師反應說Keil 下無法使用STM32F4xx 硬件浮點單元， 導致當運算浮點時運算時間過長，還有一些人反應不知如何使用芯片芯片內部的復雜數學運算，比如三角函數運算。針對這個部分
2017-11-29 17:48:46730 
2014年4月23號，北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮點DSP性能方面實現了變革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點運算功能
2018-02-11 13:34:006954 在載人航天飛船的終端儀器儀表設計中，處理算法中的浮點非線性運算常采用庫函數實現，但軟件實現非線性函數執行速度慢，限制了浮點算法的應用。為此，針對航天領域處理器不支持非線性函數運算的情況以及浮點
2018-02-26 14:58:340 為什么 CPU 的浮點運算能力比 GPU 差，為什么不提高 CPU 的浮點運算能力？
2018-03-16 15:12:0214891 ，其速度直接影響DSP的速度，因此國內外學者對提高浮點乘加單元的性能進行了大量的研究。浮點運算單元的設計主要是在速度和所占用資源之間進行權衡。 本文以實時信號處理為應用背景，首先介紹了單精度浮點格式，然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218 結構復雜，采用DSP實現會增加系統負擔，降低系統速度。在某些對速度要求較高的情況，必須采用專門的浮點運算處理器。 EDA/FPGA技術不斷發展，其高速、應用靈活、低成本的優點使其廣泛應用數字信號處理領域。在FPCA技術應用的初期，
2018-04-10 14:25:5317 本應用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點單元（FPU），并對浮點運算作了簡要介紹。
2019-12-06 15:03:5812 以往FPGA在進行浮點運算時，為符合IEEE 754標準，每次運算都需要去歸一化和歸一化步驟，導致了極大的性能瓶頸。因為這些歸一化和去歸一化步驟一般通過FPGA中的大規模桶形移位寄存器實現，需要大量
2020-01-14 16:19:553213 
隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統FPGA只支持定點運算的瓶頸越發凸顯。
2020-04-30 11:31:32952 隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（inference）加速，而傳統FPGA只支持定點運算的瓶頸越發凸顯。
2020-05-12 10:46:50521 高性能浮點處理一直與高性能 CPU 相關聯。在過去幾年中，GPU 也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為 GPGPU（通用圖形處理單元）。新創新是在苛刻的應用中實現基于 FPGA 的浮點處理
2020-12-22 13:33:0014 。 我這里通過調用DSP庫里的FFT相關函數實現1024點的FFT運算，樣點數據及運算結果均為浮點數。 上圖中A區代碼是做樣點數據準備，B區代碼完成FFT運算。我們來一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點單元和啟用硬件浮點單元執行B區代碼的時間上的差別。 程序里要調用
2021-01-02 18:09:007595 
該問題由某客戶提出，發生在 STM32F407IGT6 器件上。據其工程師講述：由于在其產品中，需要使用STM32進行大量的浮點數以及浮點DSP運算，所以針對STM32的浮點數運算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210 有些FPGA中是不能直接對浮點數進行操作的，只能采用定點數進行數值運算。對于FPGA而言，參與數學運算的書就是16位的整型數，但如果數學運算中出現小數怎么辦呢？要知道，FPGA對小數是無能為力
2021-08-12 09:53:394504 編者按：在計算領域，例如三角函數以及時域頻域變換通常會用到浮點運算。當CPU執行一個需要浮點數運算的程序時，有三種方式可以執行：軟件仿真器（浮點運算函數庫）、附加浮點運算器和集成浮點運算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519 使用插值算法實現圖像縮放是數字圖像處理算法中經常遇到的問題。我們經常會將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像，如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過程中會遇到浮點數，如何在FPGA中正確的處理浮點數運算是在FPGA中實現圖像縮放的關鍵。
2022-03-18 11:03:414056 FPGA在常規運算時不能進行浮點運算，只能進行定點整型運算，在處理數據的小數乘加運算和除法運算時FPGA一般是無能為力的，其中一種常用的處理方法就是數據進行浮點到定點的轉換。
2022-10-13 16:23:503752 我們使用的處理器一般情況下，要么直接支持硬件的 浮點運算 ，比如某些帶有FPU的器件，要么就只支持定點運算，此時對 浮點 數的處理需要通過編譯器來完成。在支持硬件浮點處理的器件上，對 浮點運算
2022-12-09 12:25:091690 。Achronix為了解決這一大困境，創新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數格式進行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:07351 點擊上方 藍字 關注我們 高性能浮點處理一直與高性能 CPU 相關聯。在過去幾年中，GPU也成為功能強大的浮點處理平臺，超越了圖形，稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創新是在苛刻的應用中實現
2023-06-10 10:15:01374 
，浮點加法器是現代信號處理系統中最重要的部件之一。FPGA是當前數字電路研究開發的一種重要實現形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開發周期短、成本低等優點。 但多數FPGA不支持浮點運算，這使FPGA在數值計算、數據分析和信號處理等方
2023-09-22 10:40:03394 
運算的運算步驟遠比定點運算繁瑣，運算速度慢且所需硬件資源大大增加，因此基于浮點運算的LMS算法的硬件實現一直以來是學者們研究的難點和熱點。 本文正是基于這種高效結構的多輸入FPA，在FPGA上成功實現了基于浮點運算的LMS算法。測試
2023-12-21 16:40:01228 支持硬件浮點運算單元（FPU），可以提供快速和高效的浮點運算性能。本文將詳細介紹 STM32F407 的浮點運算速度。 浮點運算是很多應用中常用的一種運算類型，特別是對于需要進行較復雜計算的任務，如圖像處理、信號處理和物理模擬等。傳統的處理器對于浮點運算的支持有限，需要通過軟件庫實現
2024-01-04 10:58:34787
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