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Mipsology Zebra在深度學習推斷的應用
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2239Mipsology與OKI IDS達成FPGA設計合作
神經網絡推理的深度學習計算引擎，Zebra 借助了現場可編程門陣列（FPGA）來替換或補充 CPU / GPU 的推理運算。 與大多數
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深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
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機器學習和深度學習的區別 隨著人工智能技術的不斷發展，機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
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2726機器學習和深度學習的區別
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深度學習在語音識別中的應用及挑戰
一、引言 隨著深度學習技術的快速發展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
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GPU在深度學習中的應用與優勢
人工智能的飛速發展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
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