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基于RT-Thread攝像頭車牌圖像采集

使用基于RT-thread操作系統的AB32VG1開發板作為主控,對ov7670攝像頭進行圖像采集,并使用串口發送圖片RGB565格式到PC供opencv進行圖像識別。 原項目設想在開發板上進行采集的同時并通過簡單的二值算法和插值算法實現車牌號識別,但實踐中發現開發板的ram并不夠保存采集回來的圖像信息,與數據手冊中介紹的192k有一定差距,實現用戶能使用的ram是70k;同時原設想是帶lcd屏幕的,但最后發覺io口數量不夠,只能通過串口調試顯示,但lcd屏幕的 spi代碼仍保留在原碼中,可供參考。 目前開發板通過攝像頭采集完整數據部分已經完成,并且可以通過串口uart1發送到上位機進行圖像顯示。識別號牌上位機需要另外再做。

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Mak_z 高級軟件工程師

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項目簡介
使用基于RT-thread操作系統的AB32VG1開發板作為主控,對ov7670攝像頭進行圖像采集,并使用串口發送圖片RGB565格式到PC供opencv進行圖像識別。 原項目設想在開發板上進行采集的同時并通過簡單的二值算法和插值算法實現車牌號識別,但實踐中發現開發板的ram并不夠保存采集回來的圖像信息,與數據手冊中介紹的192k有一定差距,實現用戶能使用的ram是70k;同時原設想是帶lcd屏幕的,但最后發覺io口數量不夠,只能通過串口調試顯示,但lcd屏幕的 spi代碼仍保留在原碼中,可供參考。 目前開發板通過攝像頭采集完整數據部分已經完成,并且可以通過串口uart1發送到上位機進行圖像顯示。識別號牌上位機需要另外再做。
硬件說明

WeChat Image_20211203175215.jpg

1.攝像頭ov7670fifo:采用csi總線的普通30w攝像頭。考慮到用模擬讀取攝像頭,io的反轉速度可能不能滿足高速采集的需要,因此保險起見,直接使用帶fifo的攝像頭。sccb總線采用全模擬的方式,跳過了所有中間層,直接操作寄存器,提高了總線的時鐘;

WeChat Image_20211203175215.jpg

2.串口工具PL2302(ttlRS232),一款與pc通訊的串口工具,免驅。

WeChat Image_20211203175644.jpg

3.總接線圖

WeChat Image_20211203175228.jpg



軟件說明

一、軟件流程圖

WeChat Photo Editor_20211203180021.jpg


二、關鍵代碼

/* 攝像頭IO口采用直接操作寄存器的方式實現,極大提升io速度 */

#define BSP_FIFO_RCK_PIN            "PA.5"

#define BSP_FIFO_RCK_SET_LOW         (GPIOA_BASE[GPIOx] &= ~(1ul << 5))

#define BSP_FIFO_RCK_SET_HIGH         (GPIOA_BASE[GPIOx] |= (1ul << 5))

 

/* sccb總線的初始化并設置ov7670相應寄存器 */

    sccb_init();

 

    if(sccb_write_reg(0x12, 0x80) == RT_FALSE){

        return RT_FALSE;

    }

 

    rt_thread_delay(50);

 

    id1 = sccb_read_reg(0x0b);

    id2 = sccb_read_reg(0x0a);

 

rt_kprintf("id1 = 0x%02x, id2 = 0x%02x\n", id1, id2);

 

    for(rt_uint16_t i = 0;i < sizeof(ov7670_init_reg_tbl) / sizeof(ov7670_init_reg_tbl[0]);i++){

        sccb_write_reg(ov7670_init_reg_tbl[i][0], ov7670_init_reg_tbl[i][1]);

}

 

/* 開啟攝像頭vsync掃描線程(沒有外部中斷因此改用輪詢的方式實現) */

    rt_thread_t thread;

    /* 查詢VSYNC線程 */

    thread = rt_thread_create("ov7670_vsync", ov7670_vsync_thread_entry, RT_NULL, 1024, 5, 100);

 

    if (thread == RT_NULL){

        rt_kprintf("ov7670_vsync thread create fail!\n");

        return RT_FALSE;

    }

    /* 啟動線程 */

rt_thread_startup(thread);

 

/* 提取hal庫實現了uart的數據發送函數 */

void uart1_send(rt_uint8_t *pbuf, rt_uint32_t len)

{

    for(rt_uint32_t i = 0;i < len;i++){

        hal_uart_clrflag(UART1_BASE,  UART_FLAG_TXPND);

        hal_uart_write(UART1_BASE, pbuf[i]);

        while(hal_uart_getflag(UART1_BASE, UART_FLAG_TXPND) == 0);

    }

}


/* LCD底層驅動代碼,因為引腳不夠,所以無法演示,測試可用,另外程序里也配有寄存器版本的操作代碼 */

static rt_uint32_t spi_bit_xfer(struct rt_spi_device *device, struct rt_spi_message *message)

{

    struct rt_spi_bit_ops *ops = (struct rt_spi_bit_ops *)device->user_data;

 

    rt_uint8_t tmp_buf[1024];

    rt_memset(tmp_buf, 0, sizeof(tmp_buf));


    if(message->send_buf == RT_NULL){

        message->send_buf = tmp_buf;

    }else if(message->recv_buf == RT_NULL){

        message->recv_buf = tmp_buf;

    }else{

        return RT_FALSE;

    }

 

    if (message->cs_take){

        ops->set_cs(ops->data, PIN_LOW);

    }

#ifdef SPI_DC

    message->length & SPI_DC ? ops->set_dc(ops->data, PIN_HIGH) : ops->set_dc(ops->data, PIN_LOW);

    message->length &= ~SPI_DC;     /* 復原消息長度 */

//    rt_kprintf("message->length = %d\n", message->length);

#endif

    spi_rw_bytes(device, (rt_uint8_t *)message->send_buf, (rt_uint8_t *)message->recv_buf, message->length);

 

    if (message->cs_release){

        ops->set_cs(ops->data, PIN_HIGH);

    }

}

 

static const struct rt_spi_ops spi_bit_bus_ops ={

    RT_NULL,

    spi_bit_xfer

};




優化思路:

1. 由于ab32vg1沒有外部中斷可以使用,ov7670的幀同步信號vsync只有500us的高電平時間,因此為了捕捉到該信號,vsync線程一直占用很多的資源;

2. 串口與上位通訊的速度目前最快只有115200bps,上位機可以接受256000bps的速度,但將驅動改為256000bps后,接收會出現亂碼,因此串口使用的圖片數據非常緩慢;




演示效果

WeChat Image_20211204120824.jpg


附件

(11.93 MB)下載

評論區(2 )
  • Mak_z: 附件工程包含spi LCD屏驅動和攝像頭csi接口底層代碼,可直接使用

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    • jf_40520711: 你好,我們家小區門口攔桿壞了不能啟動,你這個可以識別提前預制好的車牌數據,識別后自動起桿嗎,然后設定時間和感應器,時間達到預設值并且無車通過時自動降桿嗎

      回復

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