去年底，自動駕駛的領頭羊，Google 旗下的 Waymo CEO John Krafcik 說，在未來的幾十年內，自動駕駛技術還無法做到無處不在， 無人駕駛汽車也將一直存在限制。

行業老大哥都無奈地坦白說搞不定了，市場一片慌亂。

但大家很會變通，終極目標短期搞不定，就必須現實點，考慮落地可能性，高速無限制場景的無人駕駛搞不定，就降維去低速限定場景找機會，也許是個不錯的思路。

首先我們給人駕駛分個層，場景從無限制-室內外限定區域-純室內，速度從高到低，體型從大到小，把無人駕駛從上到下、從難到易大致可分為五個層級。（如下圖所示）

第一層級（最難，遙遠）：高速，無限制場景，L4級載人無人駕駛

直接載人上路，面對無限制復雜場景，風險和難度都很大，「Waymo」就是直接去攻這個方向，現在看來，短期較難實現。

第二層級（較難，探索）：載貨無人駕駛，簡單限定場景，高速

既然載人太危險，無限制上路太復雜，那就載貨，在車和人較少的干線或礦區嘗試，今年還能融到錢。

比如，今年3月剛融到資的「踏歌智行」，專注做礦區無人駕駛（場景相對簡單，礦區人少，危險系數低，載物而不是載人）;

還比如，前不久融到資的「圖森未來」和「智加科技」，做無人駕駛卡車（場景相對簡單，倉到倉干線運輸人較少，危險系數低，載物而不是載人）;

第三層級（難，積極嘗試）：室內外限定區域場景，低速，大型

場景進一步限定，比如限定在園區、社區、公園等，同時速度降低。

原來有人駕駛的商用掃地車改成無人駕駛，讓原來固定不動的自動零售柜，加上無人駕駛，在公園跑起來，都是落地應用。

比如，無人掃地車就有「高仙機器人」「智行者」「深蘭科技」等廠商重點布局，據說賣得還不錯。

另外無人零售車（無人駕駛的自動零售柜），有「新石器」「行深智能」等創業公司在做;

看到新聞，新石器號稱簽署了5000臺無人零售車的戰略協議，賣到迪拜的哈里發塔下。想象一下，未來你在迪拜就能看到很多穿梭自如會跑的自動便利柜了，中東真土豪。

第四層級（有望快速落地，本文重點關注）：低速、小體型、室內外限定區域場景

場景進一步限定簡化，體型控制到紙箱大小（價格進一步壓縮），主打最后一公里配送、新零售等場景，正待快速落地。

通過觀察，物流電商、外賣平臺對這塊需求極大，關注度很高。

國外的亞馬遜，國內的菜鳥、京東、蘇寧、美團等紛紛推出了自己的無人小車，去解決最后一公里配送問題。

第五層級（成熟落地）：純室內場景，低速，場景簡單

比如，掃地機器人就可以看作自動駕駛的最簡化落地和目前最成熟最大規模的應用實例。

兩大巨頭表現強勁，「科沃斯 603486」18年營收已達56.94億元實現凈利潤4.85億元;「石頭科技」申報科創板已過會，從16年營收的1.83億元猛增到18年的30.51億元，19年前三季度也已實現營收30.3億元，增長飛快。

小結

無人駕駛各層級來看，第一、二層級還有距離，第三層級在積極落地為無人駕駛積累經驗，第五層級已經實現得比較好。

第四層級的低速、小體型、室內外限定區域場景，面向最后一公里配送或新零售等場景，有希望快速落地鋪開，值得重點關注。

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