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受制于汽車芯片短缺，豐田減產40%

全球新冠疫情反彈目前已打亂了汽車業者的零部件供應和生產，讓長達數月的芯片荒雪上加霜。而曾憑借其在過去自然災害中磨練出來的大量芯片庫存和供應鏈管理技能、成功擺脫了最嚴重短缺的日本豐田汽車，8月19日被曝出其計劃將9月將全球產量減少40%，該報道一出直接成為“壓死駱駝的最后一根稻草”，引發日本股市跌破7個月低點。日本經濟新聞8月19日的報道稱，豐田原本計劃的9月產量為略低于90萬輛，但已減少到約50萬輛。

Lily點評：全球最大的汽車制造商豐田表示，由于新興國家出現新的新冠病例、半導體短缺和材料價格飆升，該公司正面臨不可預測的商業環境。豐田減產消息，再次加重了各界對東南亞疫情打亂日本供應鏈的擔憂。

IHS Market分析師的最新報告顯示，晶圓廠產能吃緊主要影響汽車MCU（微控制器），而芯片封裝產能不足影響半導體類型，包括感測器、電源供應和分離式元件。

豐田在今年5月左右沒有受到汽車芯片短缺的影響，主要是它在早期就囤積芯片。豐田與所有汽車制造商一樣，該公司依賴大量包含半導體的組件，例如智能顯示器或音頻系統。豐田要求這些組件的供應商為豐田訂單提供最多六個月的芯片緩沖供應——以防萬一。

7月底，豐田汽車因部分越南產零部件調度出現問題，在日本有2座愛知縣的豐田工廠在8月上旬停工。IHS Market分析師預測，整個汽車行業芯片短缺現象講延續至2022年第1季度，并且可能進一步拖到第二季度，英特爾和英飛凌都警告，芯片短缺情況可能持續到2022年底。

機器人公司億嘉和：2021上半年歸母凈利潤同比增長8.6%

機器人公司億嘉和于2021年8月19日披露中報，公司2021上半年實現營業總收入3.5億，同比增長9%；實現歸母凈利潤9202.4萬，同比增長8.6%

Sisyphus點評：2021H1億嘉和實現營業收入3.50億元，同比增長9.04%，主要是因為室外帶電作業機器人收入較去年同期增加所致。

業務擴張加上研發投入導致億嘉和費用率大幅提升。2021H1銷售費用率/管理費用率/財務費用率/研發費用率分別為7.62%/12.54%/2.44%/23.00%,同比增長0.92pct/下降2.48pct/增長1.94pct/增長13.83pct。銷售費用率增加主要是因為加大了新產品宣傳推廣及產品計提的售后服務費用增加所致，研發費用率增加主要系報告期內為提高公司競爭力，加大了各類產品的研發投入所致。

持續加大特種機器人領域投入的成效顯著。在前兩個季度中，億嘉和完成了非公開發行股票項目，共募得資金7.08億元，用于特種機器人領域，主要項目包括室內輪式智能巡檢機器人、室內智能巡檢操作機器人、消防搜救機器人等。億嘉和進一步推進了多元化戰略布局，加強了巡檢和操作類機器人產品優勢地位。

消防滅火器人80D鳳凰在電力行業推廣雖不及預期，但高研發投入，推進新品類機器人產品落地，拓展電力行業之外的新應用領域，深入開展消防類機器人的新產品研發和市場推廣將會是億嘉和下半年的重點發展方向。在特種機器人領域里億嘉和將繼續保持行業龍頭地位。

百度發布“汽車機器人”，加速構建自動駕駛經濟圈

8月18日，百度發布了L5級自動駕駛概念車“汽車機器人”，雙座、沒有方向盤、油門和剎車，自然也沒有駕駛席，取而代之的是一塊巨大的顯示屏。據李彥宏介紹，該車搭載的AI能不斷學習，提供符合乘客偏好的駕駛和服務。這是百度投入了8年時間來研究自動駕駛后，結出來的“果實”。

Kevin點評：百度開始研發自動駕駛技術是在2013年，比大多數的競爭對手都要早。并且在2017年啟動了自動駕駛技術開發聯盟“阿波羅計劃”。該聯盟內還有豐田、大眾、英特爾和英偉達等企業，目標是像PC和智能手機OS一樣，打造出一個相當于自動駕駛汽車OS的基礎系統。

愿望是美好的，但現實卻并不容易。百度原來的盈利計劃是向車企提供系統并收取費用，目前來看是還不太現實，雖然一汽集團和威馬汽車推出了配備阿波羅系統的純電動汽車，不過要想像Windows、安卓一樣占有市場大部分的份額，還只能想想而已。不說有阿里、華為、大疆等企業準備搶市場，就安卓汽車OS，iOS汽車版、QNX的份額都比較難搶過來。

當然，夢想總是要有的，況且百度除了阿波羅OS，還準備自主自造和銷售自動駕駛汽車，比如與吉利合作成立了集度汽車，準備自己開干。除此之外，百度還正式涉足自動駕駛出租車服務，推出了“蘿卜快跑”品牌，總的來說，百度正在構建自動駕駛領域的“百度經濟圈”。

雖然這段時間自動駕駛出事頻繁，但企業和資本對自動駕駛的熱度并沒有減退，企業和資本還是在按照既定的計劃在往前推進。自動駕駛需要解決安全性、可靠性、以及成本的問題，這個所有人都知道，但何時能解決這些問題，目前還沒有時間表。

Intel推出超采樣技術，IoT市場或因此受益？

近日Intel公布了全新的Xe HPG架構顯卡，基本囊括了高端顯卡附帶的所有技術，超采樣技術和硬件光線追蹤等。超采樣技術的技術的存在是為了提高顯卡在高圖像質量下的性能表現，在更高的幀率下提供更接近原始畫面的表現。

英特爾此次推出Intel XeSS技術，也是希望通過新的GPU品牌來開闊新的市場。XeSS SDK開發包將在本月內向開發者開放，首發為XMX版本，今年年末才會推出DP4a版本。

Leland點評：英特爾的XeSS有兩種實現方式，一是基于Xe HPG架構新增的XMX矩陣引擎，專門用來處理矩陣、矢量操作的數字單元，也是該架構的專屬硬件單元。這種方式類似于英偉達的DLSS技術，利用RTX顯卡專屬的AI處理單元Tensor Core來實現渲染。

另一種方式則不需要專用的硬件單元，而是改用DP4a指令來實現，因此其他平臺的顯卡也都能用上。而且英特爾選擇像AMD的FSR技術一樣，將這項技術開源。在英特爾公布的專利中，這項技術其實并不局限于顯卡或游戲市場。反倒可以支持未來低功耗邊緣設備的超采樣。

該技術最關鍵的地方在于減小了神經網絡的處理大小，并提供了間隔控制參數，可將計算負載減小兩個數量級。這對于算力較低的物聯網應用來說至關重要，尤其是需要用到圖像處理器的物聯網應用。比如低分辨率的攝像頭，在應用這一技術后也可以實現實時超采樣處理。