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疲勞駕駛、駕駛分神、激進駕駛等主觀因素已經成為公路事故和死亡的主要原因。盡管全球車企都在朝著自動駕駛的美好愿景努力，但不得不承認，當前我們仍處于“人機共駕”階段，如何幫助駕駛員開得更安全、更舒服、更便捷，正是駕駛員安全健康監測系統（DMS）所需要發揮的功能。

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最近一兩月，新能源智能汽車可謂是賺足了關注度。近日，有汽車博主因為眼睛小而被輔助駕駛判定為“開車睡覺”，相關話題一度登頂熱搜。不少小眼睛網友表示這簡直就是來自科技的“背刺”，屬實扎心！

今天鋼鐵大大想和大家聊聊，這項能判定駕駛員開車狀態的智能監測技術以及它亟待“優化”的現狀！

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道路千萬條，安全第一條。安全是駕駛的最基本要求，因此，智能輔助駕駛系統率先有了安全監測系統。

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駕駛員安全健康監測系統（DMS）是智能汽車輔助駕駛系統的組成部分之一，大家可能聽過它其他的名字，比如疲勞/分神預警系統。

它主要是通過車內攝像頭對駕駛員的狀態進行實時、持續監測，例如對駕駛員眼睛睜閉程度、嘴巴張合程度進行量化指標分級，從而判斷司機當前的駕駛狀態。一旦發現駕駛員出現分神行為和疲勞，便會通過語音等方式進行預警提示，從而提升駕駛安全。

DMS是當前車載攝像頭系統的重要部分……

智能監測，保障駕駛安全

為了應對更多駕駛實況，車企通常會搭配紅外攝像頭和紅外補光燈，這樣即使是在夜間、即便車主佩戴墨鏡，依然可以進行有效監測。

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從技術安全角度來看，DMS是值得信賴，且十分必要的輔助駕駛功能。然而在出現了“小眼睛車主”被誤判的情況，也足以說明DMS乃至智能輔助駕駛仍需要不斷優化迭代。

針對DMS采集信息方式較為單一的問題，汽車行業已經在行動，車企正嘗試通過引入更多傳感器的方式進行完善。

例如，方向盤增加扭矩傳感器，可以確認駕駛員是否在正常駕駛，通過穿戴裝置的共享數據，或者在方向盤集成心率監測、目光追蹤等生物傳感器，可以進一步確認駕駛員狀態，在保證安全的同時減少誤判。

人機共駕，未來更便利

除了多方位幫助駕駛員保持狀態，提高汽車自身監測智能度也是一個優化方向。

目前已經有部分AI算法企業在嘗試將車載DMS與智能座艙域、智能駕駛域以及智能交互功能進行融合；為應對駕駛復雜環境，3D距離測算、運動軌跡預判等技術也正在被車企和資本關注。

在家用車實現完全自動駕駛之前，人機共駕才是當前主旋律，DMS等新技術要做的不僅是保證安全性，更要保證實用性與便利性，才會獲得消費者的青睞。