1月10日，在創新工場《人工智能戰略展望會》上，李開復(微博)稱人工智能是人類有史以來最大的領域，超過互聯網，而無人駕駛將成為最會顛覆人類已有世界的技術。

李開復回顧稱，過去一年對創新工場是非常大的轉型和融資的一年，一共融了3億美金，加上第二期的25億人民幣，過去一年融資額度超過之前六年所有的融資。

李開復稱，創新工場關注投資的大概有三個領域，分別是人工智能，文化娛樂和教育。

他認為，人工智能是人類有史以來最大的領域，將在各個領域產生價值，人類的普通工作一半將被機器取代，而在一些低腦力的工作，甚至90%的工作將會被取代。“我們任何的工作如果說不經過，超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的。”

人工智能怎么做好呢?李開復給出了四個要素：第一挑一個領域，然后收集很大的數據，而且這個數據是有標注的，而且精確的;第二你要買很多機器;第三你要找很厲害的科學家;第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產生出來了。

對于無人駕駛，李開復認為不是要等十年才取代人類，而是現在半無人駕駛已經發生了，現在正是無人駕駛發展的黃金時代，無人駕駛將成為最會顛覆已有世界的技術。

李開復特別指出，中國有獨特的人工智能機會，他給出了六個理由：

1、中國人適合做人工智能，43%的人工智能論文作者李有華人/中國人;

2、中國年輕人數學好、愿意追尋“熱門行業”，可以快速訓練大批“人工智能工程師軍隊”;

3、與美國等發達國家不同，中國傳統企業的“非人工智能”技術很弱，很容易被AI擊潰;

4、中國大市場孕育的應用到C輪需要人工智能，如美圖、知乎、VIPKid等;

5、世界領先的美國人工智能公司在中國很難成功，就如同互聯網領域一樣，本土公司有優勢在本土成功;

6、中國對人工智能約束較少，政策利于人工智能發展，社會對隱私較不糾結。

李開復還提到了摩拜單車，他認為這是一個非常有情懷，有技術，然后有趣又好用的一個產品，雖然很多人懷疑它的一些商業模式，但他認為它的商業模式是可行的，也是一個少數可以盈利的O2O的項目。

以下AI世代(tencentAI)整理的李開復演講實錄：

李開復：每一次似乎我回到北京空氣就會變好，我的肺活量還是挺大的，幫你們吸一些霧霾。

今天作為一個新年的開始，我們有一些很有意思的事情跟大家分享，作為創新工場，我們當然主要的業務還是做一個基金管理人，就是一個VC，可能在座很多會把我們認為是一個非常早期的投資人，甚至是孵化器，那當然我們也有在孵化的事情，但是從我們基金的規模來看，我們已經是一個絕對的VC早期投資公司，我們的投資最多的，也是投資最常見的，應該是大概四五百萬美元的案子，投資額度可能是四五百萬美元，就是說大概A輪，甚至有的時候到B輪的狀態，我覺得這是非常適合我們技術型的投資人，看到好的天使案子還是會投，但是以后更多當你們要分類，或者要給獎項的時候，考慮我們作為一個DC，還是蠻好的。

創新工場的2016

過去一年對我們來說是非常大的轉型和融資的一年，這一年我們一共融了三億美金，加上25億人民幣，就是說過去一年融資的額度超過我們之前六年所有的融資，就是因為我們看到，我們早期的這種經營，證明了我們是一個非常好的投資人，帶來了很好的回報，而且也進入了一個A輪這樣一個轉型，再加上國內好的頂尖的案子，確實價值也在提升，因為無論是傳統移動互聯網的，因為市場變大了，或者是新興科技文娛型的，因為非常受追捧，其實估值也在提升，雖然看到很多所謂的市場寒冬，但是在我們所追隨的這些領域，我們其實是沒有看到寒冬的現象，創業者在頂尖的領域還是非常被追捧。

所以現在我們整個管理的總金額大概在80億人民幣左右所以這個融資基本告一段落，我們現在專注把投資的工作和新的業務能夠做好。現在很多人說拿美金還是拿人民幣，我們的回答是Yes，都要，手中一定要有美金才能投長期的案子，因為美金的周期會比較長，但是手中一定更要有人民幣，因為現在很多創業者是想拿人民幣的。

其實我們認為這應該是一個榮幸的狀態，有些項目適合人民幣，有些項目適合美金，但是現在的依然市場狀態是，過多的創業者想要拿人民幣，那當然我們是扮演一個中立的角色，我們就是把兩個幣種都準備很多錢，創業者要什么幣種我們就給他什么幣種。

今天我們就不說太多細節了，可能在業界特別有名的，也自認為是頂尖的大概有三個領域，分別是人工智能，文化娛樂和教育，這三個領域。

如果你不知道的話，今天可能要特別專注一下，創新工場剛開始的時候，最有名的是我們第一家VC看到了移動互聯網智能手機的趨勢，而且做了一個，把全部的投資額都放在了移動互聯網里面，然后也證明了我們當時的眼光是對的，之后我們投了很多其他的領域，現在最能夠有差異化的，應該一個就是文化娛樂，文化娛樂方面我們看到的機會就是九五后，然后我們看到的就是電視媒體的滑落和相對應的互聯網的媒體的崛起，還有未來的個性化和互動化，還有未來新媒體平臺的崛起，這幾個是我們看到的一些現象型的事情，這里面包括了我們投資的九五后內容，米未傳媒，奇葩說，讓我們相愛吧，暴走漫畫，有妖氣，這些都是九五后追捧的內容。

然后還有一些非常好的互動型的內容和平臺。它也是形成了一個平臺，就是女孩子在好萊塢要出名，可能要端盤子，客串點兒角色，但是如果在中國出名，就有SNH48。

那么還有特別知名的就是知乎了，知乎它真正碩果僅存，而且是一個獨角獸級別的一個公司，但是它是唯一的一個，真的是這種高端人群走向，而不是農村包圍城市，這個我們也非常希望它能夠驗證這樣的一個模式在成長后的中國，也是可行的。

我們可能看到微博現在越來越火，那么其實知乎是跟微博一樣的一個現象型的，最新的知識，還有一些八卦的獲取的場所。

第二個，在線教育，因為任何的趨勢快要起來的時候我們就會有一個投資的策略，在互聯網教育方面我們看到的就是有四件事情在發生，第一個是互聯網改變了獲客的方式，第二個經過互聯網可以更有趣味性，最后一個個性化的自信學習，我們投了好幾家教育公司現在都非常的有名。

還有其他有很多公司，還有一些機器人教育的工具，我們認為互聯網真的能提升教育幫助教育，加強教育，我們跟丁丁在合作，做企業級的合作，這也是我們開始在投資的一個領域，消費升級這個大家聽了很多，我們這里比較典型的，包括了點我吧，這個領域我們也是做得不錯的。

從項目進展來說，過去這一年可能幾個比較大的事件，

一個就是美圖的上市，讓港股這樣的選擇變成非常有趣的，而且對整個互聯網產業有很大的價值機會。

第二個提到知乎，它也在往獨角獸非常快速的邁進。

第三個就是特別火的概念，摩拜單車和一些其他的公司，摩拜我們認為是一個非常有情懷，有技術，然后有趣又好用的一個產品，而且它很多人懷疑它的一些商業模式，我們其實是可以看到它的商業模式是可行的，之后這個是一個真正少數可以盈利的O2O的項目。

另外曠視公司，Molbase，找化合物應該是更有技術的一個領域。要出發現在布局非常好，親寶寶最近也達到了數千萬美元利潤的公司。在互聯網寒冬看到這么多良性的發展，讓我們還是非常，對自己的成績還是非常自豪的。另外我們除了在北京，上海，硅谷，現在也在華南做了一個華南區的總部，現在是在深圳的創業廣場。

我們有特別優秀的人員加入我們，我們的投資團隊最近增加了四五位，我們的投后部門最近也，剛才自我介紹的CMO的加入，現在正式接入一下我們剛加入公司不久的CMO Anita，熊昊，之前在君聯資本，同創偉業創投等實戰履行，他們都是非常優秀，非常有經驗的。另外我們還有好幾位投資總監投資經理，以后也會有機會跟大家交流。

李開復的人工智能觀

那么下面我想再深度介紹一下人工智能。

我剛才講的幾個投資領域，我們都在積極繼續進行中，但是我們重中之重的投資領域，就是我們的人工智能，這個其實今年我已經做了若干個講座，今天可能會比較快速的帶過一下。

最近隨著Master在網上擊潰了60位圍棋的高手，讓我們看到了其實已經不必再討論圍棋人類有沒有希望，人類已經被機器遠遠甩在后面了，但是這個其實帶來的是什么呢?是一個特別大的機會，因為圍棋本身不是最大的商業價值，但是經過能夠打敗所有的人類，我們看到人工智能將在各個領域產生價值，一定的程度，人類的普通工作將被機器取代。

我們可以說50%的工作將會被人工智能取代，尤其是這些領域的，甚至90%的工作將會被取代，我們任何的工作如果說不經過，超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的，而且不是說它能不能打過我們，而是它必然的把我們遠遠甩在后面。

比如我們做人臉識別，一個警衛有可能識別50萬張臉嗎?但是我們投資的機器就可以。

一個司機他可能開兩億英里嗎?所以隨著特別巨大海量的數據和學習，在狹窄的領域里面，機器已經把我們拋得遠遠的。

當然人類還有很多其他的事情機器不會做，但是如果你是挑一個領域做一件事情，然后有巨大的數據量，那么人根本不是機器的對手，那么這些機器是不會累，不會罷工，也沒有情緒也不會犯錯，所以他們的這種大量產生價值和取代一些簡單的工作，會不斷的發生，那么從一個投資人的角度來說，那每一個這樣的機器都是在創造新的價值。

我們回去看人工智能，其實都可以到六十年前，人工智能這個詞，六十年前發生的，其實在三十年前就開始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早，但是我們可以看到過去的三五年有特別多的進步，這里包括無人駕駛，也包括機器人，現在谷歌(微博)的E-maill可以自動幫你恢復，網上的小兵，有人跟小兵聊了九個小時，進步非常大。當然今天的年輕人非常有幸，現在做人工智能，但是不幸的是，我做人工智能做的也比較早，剛才說的三十年前做人工智能，就是這個寶寶做的。

因為有了人工智能，我們從圖像識別，人臉識別，語音識別都全面突破人的表現，也突破了過去所有的算法表現。那么當這樣的一個技術超過人的時候，它就可以取代了我們，所以當人臉識別，識別人臉超過人的時候，那保安的一大部分工作就不需要了，當語音識別超過人的時候，客服的工作就不需要了，或者銷售的一部分工作就不需要了，逐漸這些取代和產生價值就會開始發現。

比如說我們如果看無人駕駛，可能雖然很多年輕人就有這個，但是現在是一個無人駕駛的黃金時代，如果說要挑一個，最會顛覆已有世界的技術，就和移動互聯網一樣大的，我們都不要說人工智能，因為人工智能領域都大多了，人工智能是人類有史以來最大的領域，我們就僅僅挑一個無人駕駛，這個領域就跟移動互聯網一樣。

為什么這樣說呢?因為我們所有的習慣都會被顛覆，第一個我們非常可以預測的是無人駕駛會幫助我們開車，到我們幫助它開車，最后是它開車我們什么都不避諱，這個過程是一個必然的過程，因為這是一個特別大，巨大的大數據，然后是可學習的。

第二無人駕駛不是說要等十年才取代人類，而是現在半無人駕駛已經發生了，比如在景區，飛機場，高爾夫球場，比如說我們為什么不可以增加一些傳感器，讓道路變得更聰明，這樣就不會有像以前開車發生的事情，因為路會告訴你，我是路那是車，這個回饋可以告訴汽車。

再往后我們談的很多物聯網的功能，無人駕駛都可以達到，比如說我們可以，第一我們就不用買車了，車子全部都是靠租賃的，全部都是滴滴型的，第二共享經濟，無人駕駛會同時發生，第三它一旦發生了以后，我們隨時需要車它就會出現在我們面前，而且不會過大，一個人出門就乘一個人的車，兩個人出門就乘兩個人的車，現在就不用浪費錢了，當你需要的時候汽車出現就好了。

然后一旦汽車開始無人駕駛了，那么彼此之間就可以交談，一輛無人駕駛的車跟另外一輛無人駕駛的車，我爆胎了，這樣就不會出事了，或者當你急著上班的時候，一輛車就跟另外一輛車說，我的主人急著上班，你讓開我給你兩毛錢，停車場不需要了，所有的車都應該跑起來，我們所有的價值都會被激活，空氣會變得更好，時間也會被節省。

當然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機，它每收入一塊錢要花一塊八毛錢，當你拿掉司機以后，它就從一個巨賠錢的公司;變成一個巨賺錢的公司，所以是有特別大的經濟動力讓他推進這個領域。而且全世界汽車公司都投產，有人聽到任何汽車公司說還要二十五年嗎?

當這一切開始發生，五年，十年以后，他新的技術會倒逼各種領域，比如說機器人，當你的汽車能聽能看能動的時候，這些同樣的技術也運用在機器人身上，對我們整個家庭工業等等都會有特別大變革的作用，所以對于這個是特別樂觀的。

那么這個人工智能，現在已經我們創新工場投資可能是四年前，因為我個人就是做人工智能的，我們整個團隊是一個非常技術的團隊，但是現在已經不是我們一家在說該做人工智能了，而且最有權威的這個中國政府，美國政府，歐盟，日本都已經推動了人工智能是最重要的一個技術，它會產生巨大經濟的價值，而且科技巨頭已經匯集在一起討論，我們怎么樣負責的把人工智能做好才不會傷害到人類。

谷歌之所以做這個公司，就是一定的程度，要把它人工智能匯集成一個谷歌大腦，用它來做各種健康、金融、汽車、醫療等等各個領域，然后能產生二十六個像谷歌一樣有價值的公司，人工智能怎么做好呢?

我覺得有幾個要素，第一個就是說你要挑一個領域，然后收集很大的數據，而且這個數據是有標注的，而且精確的。第二你要買很多機器，第三你要找很厲害的科學家，第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產生出來。

中國AI研究的優勢

所以人工智能的創業跟移動互聯網的創業很不一樣，移動互聯網的創業是低成本的，人工智能創業的成本是非常貴，我們在7年前談到，創業成本在人工智能領域達到新高。但是中國其實是有很多機會的，這個圖是我們的工程院的副院長王詠剛做的，那么他在做了一個搜索，看到在過去華人在AI領域的貢獻在快速的成長，從十年前的四分之一到現在的幾乎半壁江山，全世界的高質量的人工智能的論文，所以我們在中國是有很多機會的，雖然創業成本很高，科學家很稀缺，但是這里是中國做人工智能的好處。

第一個好處，中國人數學本來就很厲害，論文本來就很多，所以這些專家是可以找到的。

第二年輕學生跑訓練，有一個特別重要人工智能的特點，就是你只要給我一個數學天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產生價值，做一個有價值的人工智能工程師，所以這種培訓特別重要，但前提是數學要好，但是非常幸運的，中國人數學本來就是好。

第三傳統企業的技術比較弱，人工智能來臨之前都已經很難了，但是在國內的銀行相對容易，所以給我們人工智能創業更多的機會。

第四很多中國有大市場，大市場有很多獨角獸，獨角獸有一天突然發現我從沒有數據變成有數據，我需要人工智能怎么辦?那么他們就會雇用大批的人工智能和工程師，幫助我們投資的成為人工智能公司，所以每個大數據公司都會變成人工智能公司，所以中國這種機會比較多。美國雖然現在是領先中國，但是美國公司的技術很難引入到中國來。

最后一個例子中國對人工智能的約束比較少。

我們對于這幾個領域都是非常看好的，第一個大數據領域，我們最看好的就是，最無摩擦，能快速賺錢的就是金融領域，其次就是最有意義能夠解救人命的醫療領域，如果你已經是互聯網公司，你的數據當然更好用。

從感知的角度來說，我們對一切的這種識別都非常認可，非常的看好，所以這種人臉識別，手勢識別，語音識別非常快速，而且是顛覆性的超越人類。但是對于自然語言理解，這個還需要時間，估計7到10年吧。

再往下的發展，傳感器是個問題，為什么無人駕駛那么貴，那就是傳感器太貴了，但是隨著無人駕駛和機器人的量產，這個是肯定會下來的。再往下從機器人角度來說，我們覺得家庭機器人會比較慢，但是工業，商業能夠塊錢，最后對于無人駕駛，已經表達了非常樂觀的看法。

創新工場人工智能研究院

所以創新工場在過去三個月宣布人工智能的工程院，今天已經初步有一些規模了，那么我們想介紹一下工程院是做什么的，這里可以看到我們的人工智能布局，在業內是分兩個部分，右邊是作為一個VC，做風險投資，這個和其他的風投是一樣的，我們找已經成型的項目，我們幫他們達到更大的成功。

但是國內成熟的創業差不多該創的都創了，最近三四個月越來越少看到頂尖項目，再訓練下一批還需要時間，因為人工智能移動互聯網還不太一樣，人工智能一定需要科學家，而科學家不見得可以有工程師帶出來，所以所謂的孵化模式，可能在很多領域是不需要的，不存在的，沒有價值的，誰還需要孵化一個移動互聯網公司呢?

但是在人工智能的領域，這些科學家因為他們在他們的領域特別強，但是對于商業的認知，產品的挖掘，工程師的管理，產品化的執行經驗并不足，所以我們認為人工智能存在一個很特殊的孵化機會，簡單的來說就是我們要把頂尖的科學家拉進創新工場的工程院，讓他們來摸索機會，因為人工智能創業很貴，但是我們把貴的東西幫它解決，我們買機器，拿數據，提供商業的認知，幫他們招工程師，讓他們創業的途徑能夠達到更快，這就是人工智能工程院所做的事情。

從我們投資的公司先回到剛才講的投資的項目，這里有很多我們投資的公司，這應該代表了國內現在最，至少最完整的AI投資。

那么工程院大概在3個月之前開始啟動，我們逐漸在招兵買馬，那么我們在找技術型的專家，搭配年輕的工程師在提供集群大量的數據合作伙伴，行業經驗給他們讓他們能夠孵化成好的項目，孵化出來項目，工廠會占用一些股份，然后再給工廠的基金，當然也有行業的友商機會投資這些項目。我們相信我們可以經過這樣的孵化機制，讓更多的科學家參與創業。

當然還有就是培訓這些工程師，還有在做更多的培訓，讓更多的年輕人也可以參與并且了解，那么在AI方面的創新創業，在人才培育方面，我們在北大，清華，上海交大都開始展開合作，也在吸引一些暑期工作，包括業余的工作，在讀書的時候就開始參與這樣的一個領域。

下面我們要介紹四位我們創新工場早期的技術人才，第一位是我們的副院長王詠剛，畢業于北大。

第二位是王嘉平，也是我們副院長，他是中科院的博士，在微軟做主任研究員。看到過有關他很多文章，沈向陽說，嘉平是他最喜歡的一位學生。這兩位是我們的副院長。

另外還有兩位資深的人士施曉晗，最后一位是仲大偉。這四位是我們資深的工程和博士的團隊，待會兒你們也會從他們的口中聽到他們對AI的看法和認知。

我們還有在招聘方面，行業合作方面，還有我們的投資團隊也會兼職，可以看到這里負責教育，無人駕駛，金融，量子計算，還有數字營銷，都是我們認為是非常好的AI應用，也包括了一位來自美國團隊的，也是谷歌工程師。

現在因為AI是一個非常硬科技的技術型創業，所以我們認為也給了我們一個特別好的機會來發展我們的優勢，謝謝大家。