星星之火推動下，新一代人工智能即將燎原。谷歌公司推出的無人駕駛汽車便是一例。這種汽車基于谷歌龐大的地圖數據庫和人造衛星實時拍攝網絡，結合GPS、車載攝像和3D傳感器來準確地完成自身定位，并根據當前和歷史的交通情況選擇前進方向，避開擁擠的交通。強大的云支持，是谷歌在這領域領先于諸如豐田和通用等汽車公司的巨大優勢所在。

　　車，還是電腦？

　　2014 年5月28日，谷歌發布其無人駕駛汽車的原型。這車不需要司機，也不具備方向盤和腳踏板。為了精確定位，車頂安置有光學雷達系統（LiDAR），原本后視鏡的位置也被傳感器取代。谷歌無人駕駛車項目主管克里斯·厄姆森（Chris Urmson）表示，在公司內部測試結束后，谷歌將把一些試駕產品投向民間。該車的時速設定為不超過40公里——谷歌得遵循加利福尼亞州剛剛出臺的無人駕駛汽車試行法規——當然了，谷歌本身就是幫助促成這個法規的力量之一。

　　奇點大學（Singularity University）計算學會主席布拉德·坦普頓是谷歌無人駕駛車項目設計顧問。他曾在智能化交通領域發表過大量的博客和演講。在一篇文章，布拉德評論說：

　　“保守派認為谷歌的這個產品只是一種‘配置了電腦的車’，他們認為這是汽車技術的一項變革；而激進派則會把它視為一種‘配置了車的電腦’

　　他們認為這是項計算機技術的發展，并且將迅速地改變我們的世界——在未來，‘堵車這個詞將被掃進故紙堆，交通事故會成為歷史，而上下班將成為愜意的旅行。”布拉德本人？他當然將自己歸為激進派。

　　盯著智能咖啡壺的攝像頭能告訴你什么時候有新鮮咖啡喝，配置在無人駕駛汽車上的攝像頭卻能拯救生命。在美國，每年有超過33000人死于交通事故，其中 40%的事故都源于酒駕、吸毒、注意力分散或是疲勞。如果能把這些不靠譜的人類趕下方向盤，由機器人來完成駕駛工作，這些生命都將可能得到拯救。另外，上下班的行程一直都是很多人最大的夢魘——它會增大人們肥胖、失眠和壓力過大的風險。人工智能將幫助我們緩解這份壓力，人們將可以安逸地在車上讀讀書，或是小憩一下，而不必緊張兮兮、罵罵咧咧地緊握方向盤，擔心遲到被扣工資。

　　配置了車的電腦’更加節能

　　在布拉德眼中，無人駕駛汽車也不僅僅是用來秀優越的代步工具。無人駕駛的車輛還將是更加節能的——如果我們不再需要笨拙的藍星人司機，高精度的人工智能將可以使我們的車輛行駛得更近。根據落基山研究中心（Rocky Mountain Institute）的預計，車距靠近引起的風阻減小將幫助我們節約20-30%的燃油消耗。另一項來自麻省理工大學（MIT）的研究則表明，在擁擠的城市中心區域，人們不停游蕩尋找停車位的過程也將導致慘絕人寰的燃油損失，這也或將隨著新一代機器人技術的發展而煙消云散。

　　去年，德克薩斯大學的丹尼爾·法南特（Daniel Fagnant）和卡拉·柯克曼（Kara Kockelman）在為艾諾（Eno）運輸中心提交的報告中，對這一技術進行了估算。在他們的計算中，如果全美有10%的車輛變為無人駕駛車，那么全國全年就將可以節約37億美元的開支；如果路上90%的車輛都是基于人工智能的，這一數字將達到驚人的447.1億美元。

　　當然，人們對來自奇點大學的這位顧問的設計有著許多不同的看法。有人吐槽谷歌汽車那過于蠢萌的外形，有人擔心機器的可靠性。無人駕駛車在“開入尋常百姓家”的路上還存在很多問題和隱患。

　　谷歌的無人駕駛汽車原型顯得非常“呆萌”。

　　如何從人工駕駛時代平穩地過渡到智能駕駛時代就是一個首當其沖的困難——顯然，谷歌更加關注谷歌汽車與谷歌汽車之間的彼此聯系，而不會在意人類駕駛員如何與無人駕駛車互動。不過相比于谷歌，其他汽車公司或許更為之頭疼。

　　安全問題也引起了爭論

　　艾諾運輸中心的總監約書亞·尚克（Joshua Schank）認為：“如果出現了第一例由于電腦故障而引發的無人駕駛汽車事故，那么它引起的恐慌將會比幾千例的人類交通事故加起來還要多。”而如果是一個行人突然喪心病狂地跳到一輛行進間的無人駕駛車面前，誰又應該為這起事故負責？是汽車制造商還是坐在車里的人呢？另外，全美有超過23.3萬名出租車司機，以及170萬位卡車駕駛員，如果那么多的人將因無人駕駛飛機的推廣而面臨失業，那么可想而知，這項新技術的應用將面臨非常大的社會阻力。

　　當然，目前對于無人駕駛汽車的所有爭論都還不足以成為決定性的意見，它們只是在提醒我們，任何劃時代的創造都會引發很多的問題，這些問題或許是無人能夠預見的。“這種未來的交通工具將不是我們理解中的‘車’了。” 布拉德在自己的博客上寫道，“這，可是‘破壞性科技’（Disruptive Technology）啊。”

　　考慮到所有的厚望與嘲諷，利好和隱患，谷歌為什么還是對這一技術著迷不已？IT宅，就是這么任性——因為他們了解這個時代，這個屬于網絡與計算的時代。

　　以云為本

　　早在1969年，阿帕網絡（Arpanet——Advanced Research Projects Agency Network）的創始人立克里德（J. C. R Licklider）就提出了如今通用的“云計算”理念。然而，云技術卻在長時間內都達不到立克里德的預期。直到近年來，隨著網絡帶寬的不斷提升和諸多杰出產品的問世，云技術才尋覓到騰飛的契機。云技術的發展，使得人們擺脫了對個人電腦的依賴，得以隨時隨地獲取數據。只要伸出世界，無論多遠，無論你在使用何種設備，你都將可以暢通無阻的獲取數據，這也是遠程控制的根基所在。

　　大家熟知的iCloud和 Dropbox等產品可以幫助你將私人數據儲存在云端。而在未來，開在路上的無人駕駛汽車也一樣“以云為本”。海量的數據獲取與驚人的計算能力，是它們安全上路的根基。在未來，具備這樣能力的產品將越來越多。2010年，來自谷歌的杰出研究員詹姆斯·庫夫納（James Kuffner）為未來的機器人學科賦予了一個新理念——云機器人學（Cloud Robotics）。當前的機器人往往局限于自我管理，其計算能力和存儲能力都十分有限；云機器人則提供了一個令人振奮的可能性：通過無線網絡獲取和交換數據。在將來，在路上“聊天”的也許不再是在街頭偶遇的出租車司機，而是彼此交換數據的汽車們。

　　當然，就像布拉德·坦普頓所說的那樣：“只有機器人被命令去工作，卻選擇去沙灘曬太陽時，它才算是真正的人工智能。”