車牌識別系統常見問題及其解決方法

　　為有效遏制城市內車輛闖紅燈違章行為，現在城市內各個路口都在大力安裝卡口式的闖紅燈違法行為的檢測系統，而此系統最重要的組成部分就是車牌識別模塊。下面小編給大家介紹一下車牌識別系統常見問題及其解決方法。

　　車牌識別系統常見問題

　　車牌定位與字符分割

　　這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，采集圖像是在高速運動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識別率。

　　高分辨率與識別速度的矛盾

　　從模擬相機到高清相機，也會引發圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優勢不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識別時主要體現為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高，車牌識別系統對于高清視頻流碼流過大，還會因對識別系統資源占用需求過大而分析起來會出現處理速度過慢的問題，這可能導致出現漏車現象，而難以實現對車輛抓拍率和車牌識別準確率的提升。

　　車牌識別系統的適應性急需加強

　　目前我國的車牌識別產品都要求所識別的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌一般都不能準確識別。這樣就造成對視頻觸發的情況下部分車牌無法被識別的問題。此外，在有些現場環境中，由于受外界條件的影響，無法將相機架設在最合理位置，會造成圖片中車牌不同程度的偏移。

　　車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好

　　在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌，因此在實際環境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

　　車牌識別系統常見問題解決方法

　　感光部件對外部環境的處理

　　環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了最佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。

　　對圖像預處理

　　車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

　　車牌識別系統識別錯誤的原因及及解決方法

　　隨著越來越多的人群對車的購買力的提升，好多人日常都是開車的，不管是上班還是會客，這也導致了停車場的需求變得格外多，如果這時候一個停車場的車牌識別系統有故障的話，那就不僅是客源的流失這么簡單啦，因此對于一些管理停車場的人員來說，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢？

　　1、圖像拍攝不清楚

　　車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。

　　解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常（設置正常），顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。

　　2、各類車型的不同

　　不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。 解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統有很大的挑戰性。

　　3、車牌受損或有污漬

　　在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象。

　　解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

　　4、軟件故障

　　1）、管理軟件死機

　　（1）重新啟動電腦

　　（2）視頻卡和別的卡沖突，換插槽

　　（3）更改中斷號

　　2）、軟件無法進入出入管理

　　（1）檢查讀卡機是否開機即通訊正常

　　（2）網絡正常

　　（3）電腦顯卡設置正常

　　（4）系統設置是否正常

　　3）、軟件在刷卡時反應慢或電腦死機

　　（1）檢查操作系統是否正常（重裝系統）

　　（2）車輛庫數據不能太多（歸檔少量數據）

　　（3）網絡是否穩定，傳送速率低（調整速度）

　　（4）工作站設置是否正常（統一設置）

　　4）、軟件圖像不拍照或者無法保留圖像

　　（1）查看映射的網絡盤符是否正常（重新設置）

　　（2）圖像是否被刪除

　　（3）查看圖像是否為保存0天

　　5）、電腦不穩定，系統經常出錯，操作軟件時易死機

　　（1）電腦查殺

　　（2）查看電腦記的車輛記錄是否太多

　　6）、電腦網絡不穩定，時通時斷開

　　（1）RJ-4S頭壞，可更換

　　（2）BNC頭的終端電阻壞，（更換）

　　（3）HUB的電源是否穩定

　　（4）網卡設置是否改動

　　當然，對于車牌識別系統識別錯誤的一些問題不止這些，有一些客觀需要人工或加強設備的先進度，這還是要看以后的停車場系統事業的發展的。