高級輔助駕駛系統 ( ADAS ) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統廣泛應用于當前的車型，甚至是功能更為強大的車道保持、塞車
2017-12-19 10:14:19
5652 神經網絡模型是一種機器學習模型，可以用于解決各種問題，尤其是在自然語言處理領域中，應用十分廣泛。具體來說，神經網絡模型可以用于以下幾個方面： 語言模型建模：神經網絡模型可以通過學習歷史文本數據來預測
2023-08-03 16:37:093429 在如今的網絡時代，錯綜復雜的大數據和網絡環境，讓傳統信息處理理論、人工智能與人工神經網絡都面臨巨大的挑戰。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統的圖像
2024-01-11 10:51:32596 
制造業而言，深度學習神經網絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
源程序 5.3 Gaussian機 第6章自組織神經網絡 6.1 競爭型學習 6.2 自適應共振理論(ART)模型 6.3 自組織特征映射(SOM)模型 6.4 CPN模型 第7章 聯想
2012-03-20 11:32:43
將神經網絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網絡進行擬合，并且將擬合得到的結果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經網絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
基于深度學習的神經網絡算法
2019-05-16 17:25:05
k隨著汽車電子的日益復雜化以及汽車電子電氣架構(EEA)的升級，人們對于聯網智能汽車的需求也在逐步上升，大量先進技術往汽車上應用，如高級駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛等，這些新技術也對車載網絡
2021-09-03 08:31:28
根據機器學習長期積累的駕駛經驗選擇最優的解決方案，直接跨越到無人駕駛的階段。 但是無論是哪種技術路線，都脫離不開感知及執行處理兩個步驟，在未來的幾年中，負責感知的各類車載傳感、通信器件及負責處理
2017-06-08 15:25:32
自動駕駛面臨的主要挑戰是基于圖像的機器學習能力。 理論上，基于圖像的機器學習可以讓汽車實現自動駕駛，但在實際技術發展方面，仍有很多問題無法解決。例如現在特斯拉的輔助駕駛只能在高速公路上使用，因為在非
2016-07-21 09:00:38
Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統的三維視覺理解、分割、重建、材質與動作估計等方面。他主導了自動駕駛領域著名數據集 KITTI 及多項自動駕駛計算機視覺任務的基準體系建設，KITTI 是目前最大的用于自動駕駛的計算機視覺公開數據集。
2020-07-30 06:49:20
適用于患者監測系統的潛在解決方案
2021-02-26 07:29:46
已經滲透到了社會生活的方方面面。人工智能在自動駕駛領域將對整個汽車出行領域產生顛覆性變革。汽車的人工智能技術和數據后端的最新突破使自動駕駛成為可能。深度學習、高級數字助理和動態電子視野方面的新科技
2017-09-13 13:59:54
FPGA加速的關鍵因素是什么？EdgeBoard中神經網絡算子在FPGA中的實現方法是什么？
2021-09-28 06:37:44
LG電子（LG Electronics）宣布，在其年底進行業務重組期間，將成立兩個新部門，機器人和自動駕駛汽車部門，兩部門都由該公司首席執行官直接管理。據羿戓信息所了解，該家韓國科技巨頭表示，成立
2018-12-03 22:14:00
MATLAB神經網絡工具箱函數說明：本文檔中所列出的函數適用于MATLAB5.3以上版本，為了簡明起見，只列出了函數名，若需要進一步的說明，請參閱MATLAB的幫助文檔。1. 網絡創建函數newp
2009-09-22 16:10:08
有廠家居然說UWB也可以用于車輛自動駕駛定位，然后言之灼灼的貼出了自己紙面上的芯片，這里我們就有個問題，UWB定位到底能否用在車輛自動駕駛的定位。要回答這個問題，我們先看看UWB定位的原理，目前UWB
2020-11-18 14:15:16
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經神經網絡，對于神經網絡的實現是如何一直沒有具體實現一下：現看到一個簡單的神經網絡模型用于訓練的輸入數據:對應的輸出數據:我們這里設置：1：節點個數設置：輸入層、隱層、輸出層的節點
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介紹：人工神經網絡的起源、簡單神經網絡模型、更多神經網絡模型、機器學習的步驟：訓練與預測、訓練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項目名稱：基于PYNQ的神經網絡自動駕駛小車試用計劃：一、本人技術背景本人有四年以上的嵌入式開發和三年以上的機器視覺領域項目實踐經驗，在計算機視覺與FPGA數字圖像處理方面有較多的理論研究與項目實踐
2018-12-19 11:36:24
學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網絡（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用于對函數進行估計或近似。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網絡
2019-03-03 22:10:19
小車運動的控制信號，實現小車自動駕駛。在初步實現方案中，為了快速實現整體功能，使用軟件神經網絡作為控制器，使用單片機作為底盤電機的控制器。在進一步的實現中，所有數據處理和底盤控制全部由Zynq FPGA
2019-03-02 23:10:52
神經網絡進行訓練了。在“神經網絡自動駕駛小車”的初級階段實現里，我使用了PYNQ-Z2開發板鏡像中預裝的OpenCV框架中的ml機器學習模塊搭建并訓練神經網絡。在本作品的應用場景中，神經網絡被用于分類。它
2019-03-09 22:10:07
電子發燒友總結了以“神經網絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關資料）人工神經網絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經網絡入門資料MATLAB神經網絡30個案例分析《matlab神經網絡應用設計》深度學習和神經網絡
2019-05-07 19:18:14
今天學習了兩個神經網絡，分別是自適應諧振（ART）神經網絡與自組織映射（SOM）神經網絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經網絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
傳播的，不會回流），區別于循環神經網絡RNN。BP算法（Back Propagation）：誤差反向傳播算法，用于更新網絡中的權重。BP神經網絡思想：表面上：1. 數據信息的前向傳播，從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
，下一代員工今天需要了解網絡安全風險。 意識是第一步。解決方案是實際預防安全漏洞的關鍵。美國運輸部（DoT，DepartmentofTransportation）在發布有關自動駕駛汽車的聯邦指南
2020-07-07 11:41:24
基于強大的3GPP生態系統和連續完善的蜂窩網絡覆蓋，可大幅降低未來自動駕駛和車聯網部署成本。與雷達、激光雷達等傳感器不同，我們可以把V2X視為一種無線傳感器系統的解決方案，它允許車輛通過通信信道彼此共享
2020-06-08 07:00:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經網絡與人腦相似性主要表現在：①神經網絡獲取的知識是從外界環境學習得來的;②各神經元的連接權，即突觸權值，用于儲存獲取的知識。神經元是神經網絡
2018-10-23 16:16:02
，如何用一個神經網絡，寫出一套機器學習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經網絡輸入層經過幾層算法得到輸出層 實現機器學習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學習。 深度學習是一種實現
2018-05-11 11:43:14
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
優化神經網絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
法盒子是專門為自動駕駛研發的，對于其他環境的感知需求，可以與我們深入探討。可以應用到什么領域的自動駕駛？答：RS-Box 提供的自動駕駛激光雷達算法，普遍適用于各領域自動駕駛，比如園區接駁車、物流車
2017-12-15 14:20:48
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年來快速發展的嶄新領域，越來越受到研究者的關注。卷積神經網絡（CNN）模型是深度學習模型中最重要的一種經典結構，其性能在近年來深度學習任務上逐步提高。由于可以自動學習樣本數據的特征表示，卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章將只關注卷積神經網絡 （CNN）。CNN的主要應用領域是輸入數據中包含的對象的模式識別和分類。CNN是一種用于深度學習的人工神經網絡。此類網絡由一個輸入層、多個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重
2023-02-23 20:11:10
保持永遠在線，這種實時性要求限制了每次神經網絡推理的總運算數量。以下是適用于 KWS 推理的典型神經網絡架構：● 深度神經網絡 (DNN)DNN 是標準的前饋神經網絡，由全連接層和非線性激活層堆疊而成
2021-07-26 09:46:37
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
FPGA實現神經網絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現方法基于FPGA的神經網絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
`編程設計了一個由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一個樹莓派攝像頭組成的自動駕駛機器人小車。通過使用 Python、C++ 和神經網絡進行圖像處理，并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規模機器學習問題。卷積神經網絡是一種深度神經網絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
從安全的角度看自動駕駛
2021-01-25 06:42:46
如何用stm32cube.ai簡化人工神經網絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經網絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些機器學習分支？如何用卷積神經網絡（CNN）方法去解決機器學習監督學習下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
最近，國內多個城市開始發放自動駕駛的開放道路測試牌照，意味著自動駕駛的汽車可以在公共道路上進行測試。不過，駕駛安全性仍是社會關注的焦點，美國優步公司進行自動駕駛技術測試發生致命撞擊事故后，更是引發
2019-05-13 00:26:37
稱為BP神經網絡。采用BP神經網絡模型能完成圖像數據的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經網絡的處理優勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結合在一起；自組織自學習功能。與傳統的數字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
，使之能夠適用于解決模擬電路故障診斷中的容差和非線性問題，但在軟故障實際檢測中，由于不同的分類故障之間又不可避免地存在著模糊性，即不同的分類故障可能有相同或相近的故障特征向量，而這僅僅靠神經網絡的泛化
2019-07-05 08:06:02
當訓練好的神經網絡用于應用的時候，權值是不是不能變了？？？？就是已經訓練好的神經網絡是不是相當于得到一個公式了，權值不能變了
2016-10-24 21:55:22
人工神經網絡在很多領域得到了很好的應用，尤其是具有分布存儲、并行處理、自學習、自組織以及非線性映射等特點的網絡應用更加廣泛。嵌入式便攜設備也越來越多地得到應用，多數是基于ARM內核及現場可編程門陣列
2019-09-20 06:15:20
: 意法半導體展示一個人工智能開發工具，該工具能夠讓神經網絡在STM32微控制器以及一個專用系統芯片(SoC)上運行，實現不同類型的深度卷積神經網絡(DCNN)，用于執行計算機視覺任務。 智能工業:意法
2020-10-23 09:27:36
、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達(LiDAR)以及傳感器融合方案，并擁有最豐富的符合車規的產品，在功能安全方面有深厚的經驗，還提供全球首個含網絡安全的圖像傳感器，致力于實現安全的自動駕駛。
2019-07-31 07:11:30
吳恩達機器學習筆記之神經網絡參數的反向傳播算法
2019-05-22 15:11:21
求一個基于BP神經網絡PID控制器應用于雙閉環直流調速系統BP_PID控制器學習參數怎么設置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸發過程中液位的控制，想使用神經網絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經網絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
以解決。全自動駕駛系統是一個復雜的系統，需要對整個系統進行全方位的大量實際測試，盡可能模擬實際商用情況，制定出完整的解決方案，以便更好地滿足商用化需求。 商用落地應用方面，目前已趨于成熟
2021-01-12 15:42:00
脈沖神經網絡的學習方式有哪幾種？
2021-10-26 06:58:01
解析深度學習：卷積神經網絡原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
?，一種結合模塊化硬件套件、神經網絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經優化的解決方案，具有超低
2018-05-23 15:31:04
、英偉達 GPU），車企（例如特斯拉、奧迪、通用），車輛零部件企業（例如博世），技術解決方案提供者（例如英特爾 Mobileye）。截至目前，市場主要以 L2 級自動駕駛的量產以及擁有 L3 級或 L4
2020-07-21 14:12:56
，非局部運算將某一處位置的響應作為輸入特征映射中所有位置的特征的加權和來進行計算。我們將非局部運算作為一個高效、簡單和通用的模塊，用于獲取深度神經網絡的長時記憶。我們提出的非局部運算是計算機視覺中經
2018-11-12 14:52:50
TDA4VM88TGBALFRQ1，適用于 ADAS 和自動駕駛汽車的 TDA4VM Jacinto? 處理器TDA4VM88TGBALFRQ1，適用于 ADAS 和自動駕駛汽車的 TDA4VM
2023-02-20 16:53:58
單隱藏層前饋神經網絡(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已經在模式識別、自動控制及數據挖掘等領域取得了廣泛的應用，但傳統學習方法的速度遠遠不能滿足實際的需要，成為
2011-05-18 18:56:42
76 針對復雜網絡環境下網絡流監測（分類）問題，為實現多個類別直接分類以及提高學習方法的訓練速度，提出了一種隨機的人工神經網絡學習方法。該方法借鑒平面高斯（PG）神經網絡模型，引入隨機投影思想，通過計算
2017-12-05 15:26:100 在前幾十年，神經網絡并沒有受到人們的重視，直到深度學習的出現，人們利用深度學習解決了不少實際問題（即一些落地性質的商業應用），神經網絡才成為學界和工業界關注的一個焦點。本文以盡可能直白，簡單的方式介紹深度學習中三種典型的神經網絡以及深度學習中的正則化方法。為后面在無人駕駛中的應用做鋪墊。
2018-06-03 09:27:039321 Autopilot編程團隊主要分為兩部分：第一個團隊構建了神經網絡本身，而第二個團隊則專注于神經網絡的實際編程，它包括選擇已標注的圖像，幫助神經網絡學習。
2018-06-20 09:36:553636 如何基于深度神經網絡設計一個端到端的自動駕駛模型？如何設計一個基于增強學習的自動駕駛決策系統？
2019-04-29 16:44:054404 
深度學習（DL）是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法，是一種能夠模擬出人腦的神經結構的機器學習方法。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。而人工神經網絡ANN（Artificial
2019-09-20 08:00:001 在過去的十年里，自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步，主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。作者就自動駕駛中使用的深度學習技術的現狀以及基于人工智能的自驅動結構、卷積和遞歸神經網絡、深度強化學習
2019-10-28 16:07:191831 
激光雷達傳感器將成為首款適用于車規的解決方案 斯圖加特/拉斯維加斯——為了使安全的自動駕駛能夠成為現實，除了攝像頭和雷達，還需應用第三種傳感器技術。
2020-01-07 09:12:473566 9月24日訊，在今日舉行的華為全聯接大會2020上，華為宣布發布華為自動駕駛解決方案ADN，全棧引入AI，打造自動駕駛網絡解決方案。
2020-09-24 14:27:002817 電車匯消息：9月24日，在華為全聯接大會2020上，華為正式發布了華為自動駕駛解決方案ADN，將全棧引入AI，打造自動駕駛網絡解決方案。
2020-10-10 15:12:305194 
在華為全聯接2020（HUAWEI CONNECT 2020）上，華為面向企業市場正式發布自動駕駛網絡Autonomous Driving Network（ADN）解決方案，為網絡
2020-10-10 15:29:303693 寫數字（一個人寫9，其他人寫一個nine，底部沒有清晰的曲線）。除非掌握了所有可能的寫數字九的方法，否則深度學習網絡以外的AI算法將很難檢測到，盡管形狀不同，但兩個數字都代表九。借助深度神經網絡進行的深度
2020-10-23 16:05:321291 據外媒報道，英國半導體與軟件設計公司Imagination Technologies宣布推出新一代神經網絡加速器（NNA）——IMG Series4，可應用于高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛
2020-11-16 10:28:461929 本文檔的主要內容詳細介紹的是神經網絡與神經網絡控制的學習課件免費下載包括了:1生物神經元模型，2人工神經元模型，3人工神經網絡模型，4神經網絡的學習方法
2021-01-20 11:20:057 卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等方法在文本分類中的應用和發展，分析多種典型分類方法的特點和性能，從準確率和運行時間方面對基礎網絡結構進行比較，表明深度神經網絡較傳統機器學習方法在用于文本分類時更具優
2021-03-10 16:56:5636 本文檔的主要內容詳細介紹的是神經網絡的方法學習課件免費下載包括了：神經網絡發展史，神經網絡理論基礎，深度神經網絡進展，發展趨勢與展望
2021-03-11 10:10:3716 卷積神經網絡 （Convolutional Neural Network， CNN） 是一種源于人工神經網絡（Neural Network， NN）的深度機器學習方法，近年來在圖像識別領域取得了巨大
2021-03-25 09:45:217 提出了一種適用于模式識別的新型神經網絡模型——局部有監督特征映射網絡，描述了該網絡的拓撲結構和學習算法，研究了網絡的基本性能，最后將其應用到了質量控制圖的模式識別中。理論研究和仿真實驗表明，該網絡結構簡單、算法簡潔，收斂速度快、識別精度高，適用于需要大樣本訓練、隨機干擾嚴重的復雜模式的分類與識別。
2021-05-31 16:29:235 用于自動駕駛汽車開發的 NVIDIA DRIVE 系列產品，涵蓋從汽車到數據中心的一切。
2022-07-13 10:09:54787 在介紹卷積神經網絡之前，我們先回顧一下神經網絡的基本知識。就目前而言，神經網絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經網絡。
2023-02-23 09:14:442255 在自動駕駛技術中的應用。
為了讓讀者更好地理解自動駕駛中的機器學習算法，本文會首先介紹有關該設備和自動駕駛技術的運行原理，然后介紹機器學習方法及其在自動駕駛任務
中的應用。最后展示一些流行的自動駕駛技術模擬器。
2023-06-06 10:06:150 深度神經網絡是一種基于神經網絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經元構成，可以根據數據自動調整神經元之間的權重，從而實現對大規模數據進行預測和分類。卷積神經網絡是深度神經網絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領域。
2023-08-21 17:07:361861
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