車牌識別系統（Vehicle License Plate RecogniTIon，VLPR） 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別停車場系統的工作原理

現如今，隨著城市用車人群逐漸擴大，很多道路岔口或停車場都采用了智能車牌識別技術，而最突出的表現就是運用在停車場上，現在很多小區、商業廣場、購物中心、機場等各大停車場中先后都進行了改造，由之前傳統的刷卡停車場系統改為智能車牌識別停車場系統，那么，車牌識別在停車場系統中有著哪些原理和運用呢？一起來看看吧。

一、車牌識別在停車場系統中的工作原理

1、車輛查看：可采用埋地線圈查看、紅外查看、雷達查看技術、道閘視頻查看等多種辦法感知車輛的通過，并觸發圖像搜集抓拍。

2、圖像搜集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、搜集。

3、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等。

4、車牌定位：在通過圖像預處理今后的灰度圖像上進行部隊掃描，判定車牌區域。

5、字符切開：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化道閘、二值化等處理，精判定位字符區域，然后依據字符尺度特征進行字符切開。

6、字符識別：對切開后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配區別。

7、效果輸出：將車牌識別的效果以文本格式輸出。

二、車牌識別在停車場系統中的四大運用

1、停車場及小區出入口

停車場及小區出入口車牌識別技術的運用，首要用于記載車輛的車牌號碼、車牌顏色、出入時間，完結車輛的自動處理，以便節省人力、前進功率;例如運用于智能小區可以自動區別駛入車輛是不是歸于本小區，對非內部車輛完結自動計時收費道閘。在一些單位這種運用還可以同車輛調度系統相聯絡，自動、客觀地記載本單位車輛的出車情況。

停車場及小區出入口處理單靠人工去記交游車輛的車牌號碼和停靠時間是十分困難的，不光會出現錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備設備在停車場的出入口就能“一了百了”地處理許多疑問。關于車牌被遮擋、掉漆開裂、模糊不清等也可以分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。

2、高速公路收費站

現在，我國的高速公路締造開展一日千里，高速公路暢通無阻，每個出口均設有收費站，一方面便于收費處理，另一方面也可幫忙交警對高速公路上的交通進行標準處理。高速公路收費站出入口車牌識別技術的運用，可以極大地便利交警識別違規跋涉車輛的號牌信息，對一些違法車輛進行有用的處理和抓捕。

收費站卡口一般設在露天環境中，再加上一些車輛跋涉較快，因而對車牌識別技術的請求很高。傳統的車牌識別是關于160P像素的車牌進行識別，有用的圖像規劃小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。現在高清車牌識別的運用處理了曾經車牌識別率低的疑問，從而為公安和交警的法律供應了可靠的依據。