近日，The Information 發布了一份報告，指出waymo 無人車路測正給當地人帶來很多煩惱，在一些駕駛習慣上與人類駕駛員有很多不同。即便是發展最快的谷歌無人車目前也不能很好的融入到日常交通中。

Waymo是自動駕駛汽車競賽的領導者，其自動駕駛汽車已經在今年5月推動了總計500萬公里的真實世界里程和50億公里的模擬里程。不過，The Information 最近的一份報告指出，Waymo自動駕駛汽車目前在亞利桑那州錢德勒遇到了一些困難。該報告顯示，即便是谷歌的自動駕駛汽車，在與其他道路使用者相遇時仍有很多問題。

該報告聲稱，waymo無人車最明顯的問題是向左轉向。報告指出：“Waymo無人在在鳳凰城地區交通繁忙的地帶，特別是在高速公路等許多無保護的左轉彎處經常會遇到麻煩。有時，車輛不能正確理解基本的道路特征，例如無法調節紅色和綠色燈光，讓汽車更舒服的融入高速公路的速度。” 一名女士聲稱她幾乎撞到了Waymo車輛，因為它在試圖向右轉彎時突然停了下來。并且在遇到T型交叉路口時也遇到了問題。

由于車輛被編程為嚴格遵守所有駕駛規則，自動駕駛汽車發現很難與不遵守駕駛規則的人類駕駛員交互。下圖列舉了人們對Waymo的自動駕駛汽車一些抱怨。

1、行動過于“謹慎”

距離Waymo鳳凰城總部最近的丁字路口，每隔幾分鐘就會有Waymo無人車經過，或左轉或右轉，有時一次來好幾輛。在這個沒有信號燈的丁字路口左轉時，Waymo無人車時常遇到麻煩，找不到機會并線切入正常行駛中的車流中。這條路的限速約70公里／小時。人類司機很容易完成的左轉，Waymo無人車要等待很久，這讓排在它后面的人類司機非常心煩。

不只是左轉，在一些不能直接右轉和沒有左轉車道的地方，無人車也容易出現錯誤。也是在這個丁字路口，曾經發生過一位女士駕駛Jeep在這個路口準備左轉，而對面相向行駛的Waymo無人車正在右轉。沒想到對面右轉的Waymo無人車，轉到一半突然停在路口不動了。而且無人車并沒有打開轉向燈，明確自己直行還是右轉。兩輛車差點撞上，最后女車主無奈繞過Waymo無人車后繼續向前。上圖，黑色X就是Waymo無人車停下的地方，而黑色箭頭示意了Jeep的路線。

2．對一群人的識別問題

這些車輛很難區別人與自行車，遇到成群結隊的人，比如購物中心或者停車場附近，他們會把這些數據視為一些無法辨認的物體，很難預測每個人的去向。

3．并線問題

這些車往往不能及時到達轉彎道而錯過轉彎，使得本可以并入高速，但卻沒有，有知情人透漏“這是因為間隙查找算法沒有達到要求。”

4、雙行道沒有識別車道線

鳳凰城的東錦繡大街，雙向雙車道，但是沒有清晰的車道標記。每次白色的Waymo無人車出現時，總是頂著黑色的傳感器，行駛在這條馬路的正中間。這讓路上行駛的其他車輛非常不舒服。

其實有些問題waymo團隊早已經意識到，去年9月發布一文中提到，在亞利桑那州梅薩的南朗道街和西南大道的拐角處，有一個閃爍的黃色箭頭，允許汽車向左轉。駕駛這種類型的交叉路口對于人類和自動駕駛汽車來說都是棘手的，駕駛員必須小心地進入五車道交叉口，然后在迎面而來的車輛中找到空隙。過早左轉可能會對迎面而來的車輛造成駕駛危險；行動太遲可能意味著讓車后的司機很反感。

他們提出可以通過模擬，將單一的真實世界遭遇（例如閃爍的黃色左轉）變成數千個練習和掌握技能的機會。

通過使用功能強大的定制傳感器套件，在Mesa中構建這個復雜的左轉彎的虛擬場景，并通過建模相同的尺寸的通道，路緣和交通信號燈。不斷的強化學習，重復駕駛，讓無人車變得更智能。同時通過改變物體的速度，軌跡和位置，構建不同的場景變體來訓練無人車，最終在真實場景中順利通過該路口。

Waymo的發言人說，waymo無人車正在“不斷學習”，測試期間“安全仍然是最優先考慮的事項”。該發言人補充說，Waymo正在利用其早期車手計劃的反饋來改進其技術，但它拒絕評論The Information的報告。

筆者認為盡管waymo發展較快，但是在一些邊緣場景中仍存在不足，在與其他道路使用者交互方面做得仍不夠完善。目前大多數仿真測試都是基于無人車本體的駕駛能力來做測試，是否有必要在虛擬的世界中引入其他人類操縱者跟隨無人車，從第三視角感受一下無人車駕駛的真實狀態。另外，waymo無人車雖然已經接近量產級別，但是在車與外界的互動語言上做的并不出色，最近福特的安全報告中提到，福特無人車在前排安裝了一排指示燈來幫助人類理解無人車的狀態，而drive．ai也在車身設計了類似“LED提詞器”的裝置來表示無人車的狀態，然而waymo在這一方面考慮的似乎并沒有這么周全。