作為全球汽車巨頭之一的福特汽車，最近參與了一家總部位于美國波士頓的“天氣預報”公司B輪融資，為這家名為ClimaCell的公司籌集了4500萬美元，福特投資這家公司的原因是認為“天氣預報”在自動駕駛技術應用中至關重要。

外媒在描述ClimaCell天氣預報業務時用詞是“High－definition，Micro－weather”，參考高精地圖可以翻譯為“高精天氣”，意為特定區域內高度精確實時的天氣預報，ClimaCell聲稱可以做到分鐘級、街道級的天氣預報。

這家“天氣預報”公司，截止目前已經拿到了6500萬美元的資金，這是美國人也人傻錢多，還是市場需求明確而且規模龐大呢？

1、自動駕駛需要高精天氣

天氣情況，一直影響著人類的活動。其中，天氣預報和監測，一直為航空、公用事業和保險業的運營決策提供服務。天氣狀況也一直困擾著人類司機的出行，惡劣天氣情況，會影響交通安全。

隨著自動駕駛技術的興起，和即將到來的商業化，基于自動駕駛技術的無人機和無人車，更需要高精天氣服務。在惡劣天氣下駕駛對人人類司機都可能是困難的，對于依賴一系列傳感器的自動駕駛無人車更是困難重重。

因為自動駕駛技術需要使用的傳感器，包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器，會因為雨雪霧等惡劣天氣而失效，讓自動駕駛汽車“看”不清周圍的環境，從而寸步難行。甚至太陽風暴終端GPS信號，都可能對自動駕駛汽車造成危害。

既然自動駕駛技術對高精天氣的要求如此之高，那么技術上怎么實現呢？

2、ClimaCell這樣預測高精天氣

ClimaCell認為，目前傳統的天氣跟蹤方法存在缺陷，其中一個體現就是雷達和氣象站的更速度很慢，另一個問題就是雷達無法感知低海拔地區正在發生的事情，這使得天氣事件更加難以預測并且具有潛在的危險性。

ClimaCell預測天氣的方法不涉及部署任何自己的傳感器或硬件，相反，是使用軟件來監測天氣如何影響無線通信網絡，具體做法就是監測天氣和大氣條件影響蜂窩基站和移動電話以及其他連接設備之間的無線信號。

ClimaCell首席執行官兼聯合創始人Shimon Elkabetz表示，他的公司設計了一種方法，可以從這些信號效應中收集天氣信息。ClimaCell將該網絡信息與來自傳統傳感器（如衛星和雷達）的數據相結合，以提供分鐘級的天氣預報，未來甚至能夠在未來六個小時內，提供精確到街道的分鐘級天氣預報。

創始人Elkabetz表示，公司計劃在未來一年將目前55人的員工規模擴大一倍，主要是增加銷售人員、網絡和移動軟件開發人員、大氣數據科學家、數字信號研究人員等。此外，還將利用新的資金來擴大其國際業務，包括在缺乏足夠天氣預報基礎設施的發展中國家（如印度）提供服務。

3、福特投資ClimaCell的原因

福特認為，ClimaCell的天氣預報能力可以預期正在推薦的多項新業務相結合，包括自動汽車、FordPass項目服務，以及正在開發的移動出行云服務數據共享平臺，該平臺可以作為實時天氣數據的分銷網絡。

福特執行副總裁兼移動業務總裁Marcy Klevorn表示：高精天氣信息是自動駕駛汽車路線規劃的關鍵之一，未來，實時數據將允許自動駕駛汽車在惡劣天氣下選擇更優的行駛路線。

福特在自動駕駛及相關領域動作頻繁，包括在今年7月份宣布投資40億美元成立福特自動駕駛子公司，并計劃在2021年推出自動駕駛汽車。此外，福特還投資了10億美元到自動駕駛初創公司Argo，投資7500萬美元到硅谷激光雷達公司Velodyne。

投資ClimaCell，可以認為是福特在自動駕駛領域的最新布局，從投資標的來看，福特在自動駕駛領域的布局正在加大力度和更強調產業鏈的互動布局。

4、高精天氣的經濟效益巨大

ClimaCell認為，今天對可靠天氣數據的需求比以往任何時候都更多，根據美國國家氣象局的估計，天氣影響可使美國的年度國內生產總值下降6％，而2017年美國的國內生產總值為19．39萬億美元。

高精天氣信息有著巨大的經濟效益，而且隨著技術的發展，需要高精度天氣服務的領域也在增加，例如正在蓬勃發展的自動技術。ClimaCell的產品包括基于Web的交互式天氣圖，以及應用程序編程接口，使得ClimaCell的天氣數據整合到其他公司的軟件應用程序中。

ClimaCell目前的客戶包括JetBlue，達美航空公司（紐約證券交易所代碼：DAL），乘坐應用公司Via，以及3D設計和工程軟件制造商Autodesk（納斯達克股票代碼：ADSK）等。

ClimaCell并不是美國唯一一家試圖改進收集和分析天氣數據的方法的公司，相關初創公司包括位于舊金山的Spire（通過衛星跟蹤天氣）和位于威斯康星州麥迪遜的Understory（跟蹤地球表面的天氣）。

5、中國也有相關標的

目前，中國也有數家公司在高精天氣上進行努力，其中包括國字頭、即將上市的公司、合資企業以及數家創業公司。國內的自動駕駛相關企業，也在使用類似的高精天氣信息。

據了解，其中一家可能處在領先地位，主要體現在團隊、數據采集端、建模處理方案和覆蓋范圍內。

數據采集端：從美國、日本、歐洲、中國等多家數據源同步全球觀測資料；

建模處理：通過原創研發的三維循環卷積神經網絡，可以準確進行高精天氣預報；

覆蓋范圍：其高精度天氣預報同時覆蓋中美歐日，是目前覆蓋面積最大的高精度天氣數據服務商。

自動駕駛的未來，對高精天氣的需求，可能類似與高精地圖的需求，所以，精明投資人要出手嗎？