除了正版車載微信，還有車載小程序……

11 月 1 日，騰訊全球合作伙伴大會在南京召開。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G 等前沿科技的應用和普及，騰訊在智慧出行領域又有了一些新的動作。

「四橫兩縱一中臺」的業(yè)務版圖

在這次會議上，騰訊在智慧出行領域提出了一個完整的「四橫兩縱一中臺」的業(yè)務版圖。這些業(yè)務涉及了諸多出行場景，包括：自主出行、共享出行以及公共出行。先來了解一下這個業(yè)務版圖都有什么：

四橫 是指騰訊在智慧出行板塊上的四大業(yè)務：車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、位置服務、乘車碼。

兩縱 是指騰訊的 內(nèi)容 生態(tài)體系，以及在車聯(lián)網(wǎng) 安全 方面的保障體系。

一中臺 是指騰訊將依托 騰訊云 和 騰訊 AI 作為業(yè)務矩陣的底層保障。

這次大會上，騰訊在當下大熱的車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛方面動作最大，所以先來了解一下在這兩大領域騰訊有什么新進展。

在車聯(lián)網(wǎng)領域的創(chuàng)新

在去年的騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊發(fā)布了 AI in car 智慧出行解決方案。

今年騰訊推出了「TAI 汽車智能系統(tǒng)」，可以理解為 AI in car 2．0 版本。

升級后的騰訊車聯(lián)，將依托一個超級 ID 和兩大基礎技術（騰訊云＋騰訊 AI 開放平臺）構成一個服務生態(tài)體系，衍生出包括 安全語音收發(fā)微信 、 車載小程序 、 場景化地圖 以及 多模人機交互 四項產(chǎn)品能力。

安全語音收發(fā)微信就是我們一直期待的 正版車載微信 。「語音」和「輕交互」是它的設計核心：它可以在車機上實現(xiàn)全語音操控信息收發(fā)與通話；它的界面只占屏幕的一小部分，并不是滿屏。

對于這個功能，我覺得如果發(fā)給對方的不僅是語音，還能轉(zhuǎn)化為文字，那就更好了。

在隱私方面騰訊也有所考慮，因為車內(nèi)并不是一個完全的私人空間，所以車載微信上沒有聊天記錄，用戶下車后微信就會自動退出。這么說來，用戶們并不需要太擔心你的女朋友在車里翻你微信。具體的操作界面可以參考下圖。

車載小程序 和我們手機微信上的小程序有區(qū)別。共通點是它不需要安裝，不同點是它在特點場景下會被 自動喚醒 。比如用戶經(jīng)過加油站、停車場、旅游景點的時候，有些購買和支付的服務就會主動彈在車機上，用戶通過語音就可以操作。可以說是從之前的「人找服務」進化成了「服務找人」。

這個功能在我看來，其實和斑馬 AI 引擎場景很像。關鍵就是誰能把這個功能做的讓用戶舒服，誰能更快地落地到量產(chǎn)車型上來。

場景化地圖就是 場景＋地圖 。舉個例子：比如當你要從公司回家，就可以進入熟路模式，導航的話術不會太繁雜，將最大程度上不影響你聽音樂、聽電臺。或者如果你是電動車主，就可以進入能量無憂模式，地圖上將會顯示周圍的充電樁。如果你想出去游覽風景，就可以進入他人分享路書模式，地圖上將會顯示一些景點的信息。

多模人機交互 是騰訊對人車交流模式思考下的產(chǎn)物。雖然現(xiàn)在很多車上都有語音語義功能，但是我們還是不太習慣這種交流方式，因為這不太像人與人的交流，它們很難實現(xiàn)深層次的理解。

騰訊是希望基于車輛自己的視覺、聽覺以及位置感知，再通過人類的聲紋、表情、動作、手勢等信息，全面地感知和理解用戶的需求，最終實現(xiàn)人、信息、場景和設備的連接。

在自動駕駛領域的進程

在這次大會上，除了車聯(lián)網(wǎng)，自動駕駛也是非常重要的一部分。

一直以來，騰訊在自動駕駛領域都表現(xiàn)地非常低調(diào)，但其實在 2016 年下半年，騰訊就成立了自動駕駛實驗室，在高精度地圖、環(huán)境感知、融合定位、決策控制等領域進行技術研發(fā)。目前，騰訊自動駕駛拿到了深圳、北京兩個城市頒發(fā)的自動駕駛道路測試牌照，在今年 L3 級別的產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)落地。

在這次智慧出行分論壇上，騰訊自動駕駛首次作為獨立品牌亮相，并發(fā)布了 模擬仿真平臺 、 高精度地圖 和 數(shù)據(jù)云服務平臺 三大技術能力。

模擬仿真平臺 像是一個 測試臺架 。

自動駕駛技術的落地，需要數(shù)以億計的實車路測試數(shù)據(jù)。但是這么大量的數(shù)據(jù)其實很難拿到，所以騰訊基于自己的游戲引擎，虛擬現(xiàn)實、云游戲技術等技術，打造了一個虛實結(jié)合的模擬仿真系統(tǒng) TAD Sim，來完成感知、決策、控制算法等實車上全部模塊的閉環(huán)仿真驗證。

這樣一來，開發(fā)人員無需實地路測，只需要在虛擬環(huán)境中進行仿真測試就能訓練自動駕駛車輛的能力。這種測試模式可以縮短開發(fā)時間，降低測試成本。

這個很像游戲背后的大數(shù)據(jù)，為什么王者榮耀你總是贏一局再輸一局？（杠精別說話）因為其實背靠大數(shù)據(jù)，騰訊早就明白了你的走位、你的出裝、你的優(yōu)勢劣勢，還有你的盔甲軟肋，你能不能贏很大程度上都能預測出來。

不過這種測試模式還是第一次運用到自動駕駛車輛的開發(fā)上來，具體的效果我們現(xiàn)在還不能輕易下結(jié)論。

高精度地圖 是自動駕駛不可或缺的一環(huán)。目前，騰訊自動駕駛擁有全套自主知識產(chǎn)權的高精度地圖生產(chǎn)能力。在逐步覆蓋全國高速路網(wǎng)的同時，擁有厘米級的定位信息和道路元素數(shù)據(jù)。

對于擁有這樣的技術能力，騰訊自動駕駛團隊表示他們并沒有借助騰訊地圖和四維圖新（騰訊在 2014 年入股四維圖新成為其第二大股東）的外力。

數(shù)據(jù)云服務平臺 算是一個數(shù)據(jù)儲存空間和開發(fā)平臺。騰訊基于云端海量存儲空間與計算資源支撐，構建了數(shù)據(jù)采集、樣本標注、算法訓練評測、云端仿真、實車饋閉環(huán)全流程云服務，提供自動駕駛?cè)溌吩品蘸烷_發(fā)平臺。

目前騰訊已經(jīng)積累了一定的樣本數(shù)據(jù)，引入了國際算法預標注，可以實現(xiàn)樣本自動化生產(chǎn)。

位置服務如何讓出行和物流更智能

位置服務是騰訊智慧出行的一項核心基礎能力，目前，騰訊位置服務日均全球定位請求已經(jīng)超過 600 億次，支持日均 1 億次的 POI 檢索，通過支持近百家行業(yè)企業(yè)的應用，每天向 10 億用戶提供著相關的位置服務，范圍遍及全球 200 余個國家。

在這次大會上，騰訊位置推出了針對 共享出行 、 物流 、 游戲 、 零售 四個方面的解決方案。通過整合道路、POI、路況、人流等數(shù)據(jù)，為合作伙伴提供連接用戶、產(chǎn)品、服務和場景的 LBS 能力，從而提升運行效率，降低成本，讓出行更加數(shù)字化。

在共享出行網(wǎng)約車領域，騰訊位置將為合作伙伴提供 LBS、乘客與周邊車輛展示、費用預估、派單接單、接駕送駕、里程計算等技術支持。

在物流領域，騰訊位置將為合作伙伴提供創(chuàng)建收獲地址、預分揀／圍欄匹配、貨運管理、配送攬收等服務。

在游戲領域，騰訊位置一方面提供位置數(shù)據(jù)并結(jié)合推薦興趣點（POI）構建游戲場景的真實世界，增強玩家互動；另一方面打造了國內(nèi)首個 Unity 地圖渲染能力，提供個性化地圖、紋理貼圖等特性。

在零售領域，騰訊位置先從場地出發(fā)，為用戶推薦場地選址、運營分析；其次，用數(shù)據(jù)化的方式為用戶提供招商指導、物流服務、商戶信息和智能找貨的服務；最后，通過 LBS 大數(shù)據(jù)進行數(shù)字化營銷，實現(xiàn)引流也業(yè)績增長。

這次騰訊全球合作伙伴大會，我覺得在智慧出行領域中最重磅的新功能當屬「安全語音收發(fā)微信」和「車載小程序」。 單從這兩個功能的命名上，我們就可以看出騰訊是想把用戶從手機端轉(zhuǎn)移到車機端，畢竟這是騰訊手中王牌中的王牌。

在車聯(lián)網(wǎng)領域，橫向?qū)Ρ葋砜矗覀兛梢园l(fā)現(xiàn) BAT 的布局雖然各有側(cè)重，但是總的規(guī)劃還是很相似的。比如他們都在從語音語義方面著手，都在去 APP 化，都采用輕量化的設計，都在講開放，都希望在不同場景下主動提供給用戶必要的功能。比如騰訊這次的車載小程序就非常像斑馬的 AI 引擎場景。

現(xiàn)在大家也都在做，關鍵就是看誰做得好，誰落地快，誰能搶占更多的用戶和市場。短期來看，感覺還是阿里稍微領先一步，不過還是會有被趕超的機會。

在自動駕駛方面，騰訊這次的模擬仿真平臺算是一個突破。這種測試模式的出現(xiàn)，我猜測可能會跟騰訊之前在游戲領域深耕有關。不知道阿里、百度會不會效仿這種模式。

在專訪環(huán)節(jié)， 騰訊高級副總裁、騰訊車聯(lián)總裁鐘翔平表示：車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛都是騰訊同等重要的業(yè)務。可以看出來騰訊在汽車產(chǎn)業(yè)布局的決心，BAT 將會和汽車行業(yè)進行一場大的融合。

同樣是在 11 月 1 日這一天，百度在北京也舉行了百度世界大會。李彥宏宣布了百度在智能駕駛、智慧交通、AI 生活、內(nèi)容生態(tài)等多個領域成績，并計劃 2019 年年底實現(xiàn) L4 級自動駕駛乘用車量產(chǎn)下線、2020 年大批量投放。

看來 BAT 在自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)領域的進程都是步步緊逼，沒有誰不拼盡全力。