根據(jù)國(guó)際慣例對(duì)無人駕駛的評(píng)級(jí)，無人駕駛可分為L(zhǎng)0——L5 6個(gè)階段。目前，世界上主流的汽車產(chǎn)品皆處于L3級(jí)別，搭載了多款智能科技的L3級(jí)別的智能汽車能夠?qū)崿F(xiàn)在大部分情況下不需要人工干預(yù)。但剎車、控制方向盤等操作還需要人工干預(yù)。

而L4級(jí)別的無人駕駛技術(shù)，才是真正意義上的無人駕駛。L4級(jí)別的無人駕駛汽車，能夠通過傳感器、雷達(dá)、影像、環(huán)境數(shù)據(jù)分析等等實(shí)現(xiàn)完全自主的區(qū)域控制。此時(shí)的汽車已經(jīng)基本告別了人工的干預(yù)。但世界主流觀點(diǎn)認(rèn)為，人類要真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛技術(shù)，至少要等到2021年。不過在今年7月份的時(shí)候，百度方面表示其研究的L4級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車阿波羅龍已經(jīng)正式量產(chǎn)下線，這的確是一項(xiàng)了不起的舉措。

同時(shí)，近期不少整車企業(yè)也給出了無人駕駛產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間表：特斯拉將在2019年投放L4或L5級(jí)別無人駕駛汽車;大眾計(jì)劃2021年推出L4級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車;奔馳與寶馬將分別于2020年與2021年推出L4、L5級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車;戴姆勒公司宣布將于2019年在美國(guó)加州部署無人駕駛出租車等。

不過，在短時(shí)間內(nèi)。人類恐怕還無法享受自動(dòng)駕駛技術(shù)所到來的便捷，這主要是因?yàn)椴环€(wěn)定因素頗多導(dǎo)致真正的無人駕駛難以實(shí)現(xiàn)，首先，無人駕駛技術(shù)還存在許多不穩(wěn)定因素。縱然AI的反應(yīng)速度比人類快很多，但總有一些他們做不到的事情。比如隨機(jī)應(yīng)變的能力。AI對(duì)于周圍環(huán)境的反應(yīng)來源于人們所輸入的數(shù)據(jù)、程序等的設(shè)定，但交通情況千變?nèi)f化極容易就導(dǎo)致無人駕駛技術(shù)無法正確的面對(duì)每一種情況。

此外，無人駕駛技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度極大。目前，世界上擁有諸多黑客的存在，如果他們通過網(wǎng)絡(luò)入侵，對(duì)無人駕駛汽車進(jìn)行操控，達(dá)到某些不好的目的、將可能導(dǎo)致難以挽回的后果。在這個(gè)層面，無人駕駛汽車安全性也值得思量。

最近，阿里巴巴也推出了無人駕駛項(xiàng)目，與其他家不同的是，阿里巴巴不僅只針對(duì)單車智能的方案，他們正在以協(xié)同智能的方式降低無人駕駛現(xiàn)有方案的物理困境和成本障礙。

阿里巴巴做了大量的論證和仿真研究后發(fā)現(xiàn)，單車智能的方式對(duì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛落地挑戰(zhàn)巨大。

主要局限在于感知存在視覺盲區(qū)，而且由于傳感器自身技術(shù)局限導(dǎo)致有效感知距離不超過80米，而當(dāng)車速超過每小時(shí)60公里，就無法實(shí)現(xiàn)安全下的自動(dòng)駕駛;其次，由于高精度地圖的更新速度慢，難以應(yīng)對(duì)突發(fā)時(shí)間;以及單車決策難以調(diào)動(dòng)整個(gè)交通場(chǎng)景，如果遇到遮擋，就無法形成有效決策。

因此，阿里巴巴選擇了協(xié)同智能的路徑，其所需要的就是增加一個(gè)額外的交通智能設(shè)施，目前被稱為“智能感知基站”，由于靜態(tài)部署，所以將具備處理復(fù)雜情況的能力，同一個(gè)“基站”可以服務(wù)同一條道路上得多輛車，從而降低車本身對(duì)傳感器的需求。