在人類歷史進步的歲月當(dāng)中，書寫是極具歷史含義的一個事情，人們使用書寫記錄了人類進步的過程。 大家都知道，人類是地球上已經(jīng)知道的生物中極具智慧的物種，人工智能的出現(xiàn)對人類智慧的霸主地位發(fā)出了挑戰(zhàn)。

這種現(xiàn)象也叫做弗林效應(yīng)，在老早以前弗林效應(yīng)(flynn effect)的研究已然表明過這么一個事實：而隨著時間的推移，美國人做智力測驗的成績愈來愈好。 ＂人工智能科學(xué)家思想已一定的改變，之前的人工智能大部分是集中在模擬人的智能，但此時許多人工智能專家表示，機器智能與人的智能各有各的不同，各有短長。 甚至還有極端人士表示，進化到達奇點之后，人工智能可以創(chuàng)造出更加高智能的產(chǎn)品，發(fā)展的斜率會馬上陡峭起來，五到十年的時間，人工智能可能會徹底超越人類。

而隨時間的推移，在去年底的有關(guān)訂單漸漸消化完成以后，后邊物流類重卡是不是可以穩(wěn)定增長現(xiàn)在都還存在疑問。 在先不去談?wù)撨@樣的情況下，這個階段伴隨著人工智能的進步，實際上在許多的時候激化了社會矛盾，甚至于有人會提出這么的一個言論：人類的智慧并沒有伴隨著人工智能的提高而去提高。這么做就可以實現(xiàn)財富增長與智慧提升，屆時人類會繼續(xù)前進，進入到一個新的文明時代？ 這么一來，可能就需要對智慧和智能做一個詳細的了解了。

科學(xué)研究的一個關(guān)鍵特征是，研究的效應(yīng)或效果越小，而需要的樣本量就越大，研究也就越大。 在開始的時候，人工智能研究者會試試使用像咱們剛才所講的步驟那樣練習(xí)，嘗試人工定義全部的步驟。 在這當(dāng)中還有一個對特別有意思的事：諾貝爾獎得主、被稱作dna之父的沃森，曾公開議論表有關(guān)種族間物質(zhì)智商差異的問題，被其研究所炒魷魚并且剝奪聲譽頭銜。有著專業(yè)知識與經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，通過對人類專家的問題求解能力建模，采取人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬平常由專家才可以解決的復(fù)雜問題，達到有著和專家相同解決問題能力的水平。

人類需要敬重機器的智能，人工智能應(yīng)當(dāng)理解成人是有智慧的，而機器是可以智能的。 . 在現(xiàn)代智人出現(xiàn)以前，地球就已然存在各種形態(tài)的動植物，它們都已經(jīng)進化出適合自己生存的能力，側(cè)面體現(xiàn)了他們各自的智能。對人工智能的看法，人工智能是不是戰(zhàn)勝了人類。 . 任何智能程度的機器都沒有辦法完全取代人類，這就需要把人的作用或認知模型融入到人工智能系統(tǒng)中，當(dāng)強人工智能的誕生，這種形態(tài)是人工智能或機器智能的可行性和重要的成長模式。

人工智能的目的是要探索和理解人類智慧的奧秘，并且把這種理解盡量地在機器上面實現(xiàn)出來，進而創(chuàng)造出有著一定智能水平的人工智能機器，幫助人類解決各種各樣的問題。