在當前的教育體系下，人工智能領域的人才培養依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智能領域人才缺口的增大，目前一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智能專業，相信隨著人工智能領域的發展，以及高校教育資源的逐漸完善，未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智能相關知識，人工智能知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。

當前要想學習人工智能知識，除了通過讀研和選擇人工智能專業之外，還有三種方式可以學習人工智能知識，其一是參與到人工智能相關的工作崗位；其二是自主學習；其三是參加專業機構組織的相關教育活動。

通過從事人工智能領域的相關工作崗位會學習到大量關于人工智能的知識，比如程序員就可以參與到人工智能領域的研發崗位，通過崗位工作任務的推動，程序員會逐漸豐富人工智能的相關知識體系，從而不斷完成崗位升級。除了程序員之外，具有扎實的數學基礎、統計學基礎和計算機基礎的職場人或者大學畢業生，都可以在人工智能領域找到適合自己的位置。

雖然人工智能技術具有一定的難度，但是也可以通過自學來完成入門，比如對于相關知識比較薄弱的初學者來說，有一條入門人工智能知識的“捷徑”，這條捷徑就是首先學習Python編程語言，然后學習機器學習，通過機器學習來入門人工智能是比較常見的方式。機器學習作為目前人工智能技術體系的六大組成部分之一，在人工智能領域也有廣泛的應用，而且機器學習相對來說已經有了一個較為完整的基礎知識體系，有大量的學習案例可以參考。

最后一個方式就是可以通過參加各種研究機構組織的教育活動來完成人工智能相關技術的學習，這個過程往往也需要持續較長一段時間。另外，學習人工智能技術一定要重視交流和關注當前的技術發展趨勢，因為人工智能領域的很多研究依然處在探索階段。