人工智能在教育領域的有益探索，是利用人工智能技術替代人對教學行為和教學效果進行分析。可以看出這項技術是建立在視頻捕捉、音頻錄入的基礎之上，利用教學專家系統，對教學進行的定量分析。

孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動撿垃圾、列隊整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險動作，都可能被人工智能捕捉識別到。另外，人工智能還可以通過采集學生坐姿、舉手、站立、打哈欠等課堂行為，進行學習狀態、課堂有效性、學習興趣等相關研究。

實際上，各類視頻設備早已經布設在校園里，原本用于監控的圖像，在人工智能的加持下，就有了更為豐富的內涵。如果說以前的監控只是“看到”，現在運用人工智能就能夠“知道”。以前是需要人工去監控圖像，對于一些違規行為進行識別和處理，需要保安坐在監控屏幕前，盯著屏幕看，監控針對的只是一些特定行為，并不針對某個特定的學生。

而現在，應用人工智能技術，不僅僅可以針對某種特定行為，還可以識別某個學生的某種行為，不僅如此，運用多個攝像頭的組合，還可以將某個學生在一個時段的行為串起來，進行更為深入的分析，得出更加豐富的結論。

這套系統可以通過對學生一舉一動的識別和分析，就能夠得出這個同學的全角度畫像，不僅能判斷這個學生的行為，還可以通過語言、動作分析出學生是不是認真聽講，是否進入學習狀態，有什么興趣愛好等不容易識別的信息，進而預測未來的狀態。

能否設想一下，如果這套系統得到深入應用，每個學生和教師，都會有一張人工智能繪制的全方位畫像，在現有標準下非常精準地打分，看是否為一個合格的學生和老師，還能夠預測未來學生是否能提高成績，老師能否提高教學質量。

看起來，這樣的應用令人鼓舞，但同時也讓很多人深為憂慮。學生更像是流水線上的產品，被人工智能快速地打上標簽，并被預言了未來，教師也是同樣的境遇，人工智能將統治校園。歸根到底，人工智能識別行為之后的核心標準，還是人制定的，這種標準在人工智能技術的輔助下，變得更加有執行力，所以校園人工智能系統應用效果的好壞，關鍵還是核心文化的作用，而非人工智能。