百度大腦升級至5.0，形成了包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全五大部分的核心架構。其背后是百度大腦流式多級的截斷注意力模型（SMLTA），它能讓語音識別速度大幅提升，準確率提高15%-20%，是首個基于流式注意力的語音識別線上服務。

在芯片方面，百度發布了一款新的芯片“鴻鵠”，這款芯片適用于遠場語音交互場景。鴻鵠芯片使用了HiFi4自定義指令集，雙核DSP核心，平均功耗僅100mW。這款芯片是根據車規級標準打造，主要應用于車載語音交互、智能家居等場景。

當天，百度發布小度助手5.0，AI創新速度再次革新人機交互體驗。在現場，李彥宏演示了小度的“全雙工免喚醒”能力，這是對此前“一次喚醒，多輪交互”的升級。這是指小度能在用戶與他人對話的同時，互不干擾地實現人機交互，即小度知道什么時候該應答，執行任務。

當前，“雙全工免喚醒能力”已在小度在家系列產品上線，小度在家、小度在家1S已實現全員軟件版本升級，小度在家1C也即將在7月份實現全員軟件升級。

2013年，百度自動駕駛自啟動時就自帶光環。六年過后，這位“帶頭大哥”首度公開自動駕駛里程數：L4級自動駕駛路測里程破兩百萬公里。百度Apollo超300輛自動駕駛測試車輛已在13個城市測試運營落地。依據第三方專業機構報告，百度新增438項自動駕駛專利，全國第一，領跑中國自動駕駛。

用一個句話概括Apollo新進展，那一定會是：L4自動駕駛開啟量產時代。從L4自動駕駛技術、運行政策標準、前裝產線、到Robotaxi商業運營，Apollo L4自動駕駛規模化落地已全面打通。這對百度Apollo亦或中國自動駕駛，都是里程碑式的事件。

百度宣布，百度飛槳與華為麒麟達成深度合作。麒麟與飛槳深度對接，將為端側AI提供最強勁的算力。同時，雙方將協作探索基于飛槳平臺和麒麟芯片的深度學習模型訓練與預測，用全球領先的端測AI芯片和深度學習平臺，打造最好的深度學習運行效率，充分發揮軟硬件結合的優勢，促進更多AI應用落地，惠及更多用戶，切實推動中國的產業智能化。AI成為了未來發展的趨勢，而將AI引入到芯片中也是大勢所趨，百度飛槳已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等AI核心技術領域，這對于我國在AI領域的發展無疑是重大推動。

自動駕駛的發展其實離不開兩個方向的同時進化，一是汽車本身的智能化/自動化，另一方面是車路協同，也就是所謂的“聰明的車+聰明的路”。“單車智能”的上半場如火如荼，“場端智能”的下半場也已經開啟。

百度和一汽紅旗打造的中國首條L4乘用車前裝產線目前已經開始正式投產下線，首批量產的L4級自動駕駛乘用車將率先落地長沙，兌現百度要讓無人駕駛出租車跑上街頭的承諾，實現從規模測試，到前裝生產線，再到落地運營的完整鏈條。此前，百度就與長沙市展開了智能交通的合作，Apollo Go長沙項目初期沒有基于車路協同來實現，而是利用單車智能。但百度表示，車路協同一定會應用，只是當前涉及到基礎設施改造的時間問題。

Apollo Go項目分為三個運營階段。首先是，初期小規模試運營，大約有100輛定制量產車參與，不過局限于區域試點。現場工作人員稱，運營區域由政府劃定，但不是封閉場景，有社會車流。其次是，規模化試運營階段，車輛總數將超過1000輛，在多城市的車路協同區進行。最后，在多城市商業化運營階段，將有超過10000輛自動駕駛量產車，將覆蓋主要智能交通相關城市及郊區，此階段如順利開展也標志著商業模式已被印證。