近年來，云計算得到迅猛發展，并成為全球重要基礎設施，受益于無處不在的“云”，谷歌、IBM、騰訊、百度與華為等眾多重量級玩家也相繼加大力度推進云戰略，并擠進云服務第一陣營。與此同時，近年來，隨著計算能力、大數據和算法上突破，推動人工智能應用個行業，在物聯網高級顧問楊劍勇看來，伴隨云+AI+IoT得到廣泛應用，推動社會數字化變革，面對席卷而來的智能化浪潮，具有云+AI能力的企業則將迎來爆發式發展。

巨頭爭奪云+AI賽道

亞馬遜AWS憑借豐富的應用及AI能力，在全球有數以百萬計的客戶，力壓競爭對手，并長時間在云服務領域獨領風騷，依據亞馬遜第二季度報表，AWS今年第二季度營收規模83.81億美元，同比增長為37%。AWS堪稱全球商業史上奇跡，開創了云計算時代，改變了世界，經過多年發展，AWS已成全球重要基礎設施。

微軟憑借云+AI撐起了萬億美元新帝國，微軟營收規模在2018財年首次突破千億美元大關后，2019財年再創新高，營收規模1258億美元。因納德拉掌舵微軟后，近年來積極面向云+AI轉型后，在2019財年第四季度來自智能云營收規模首次超過Windows業務，被視為轉型里程碑意義，這家沉睡多年的大象如今已實現華麗轉身，不再是一家傳統軟件公司，演變成一家平臺型企業。

國內BAT三大互聯網巨頭當中，論AI技術實力，百度是當之無愧的AI巨頭。百度將積累多年的AI領先技術通過智能云在中國產業加速落地，可以說，云+AI成為百度產業智能化最重要的武器。

依據IDC中國機器學習開發平臺2019廠商評估報告指出，百度機器學習開發平臺以能力和戰略領先同行，處于象限右上方，尤其是戰略方向領跑市場，居于首位。作為一家以技術驅動的企業，是國內最早發展并向AI轉型的互聯網巨頭，站在產業智能化前端，在這一波浪潮下，其AI技術已經廣泛落地智能家居、金融、工業制造、醫療與農業等行業，推動百度智能云服務以成倍的速度增長，2019年第二季度，百度智能營收同比增長92%至16億元。

同時，百度副總裁、智能云事業群組總經理尹世明在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”上，公布了百度智能云過去一年的成績單：以ABC及”云+AI”為核心戰略，百度智能云過去一年用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為中國增速第一云廠商。此外，Canalys和 Synergy Research兩大國際機構經過市場調研后均一致認為，百度智能云在中國公有云市場中排名第四，穩居第一陣營。

人工智能正在全面進入工業化進程

尹世明表示，人工智能要全面走向產業，就要推動工業化，這是每個產業革命走向成功都要經歷的必然過程。人工智能時代經歷三個發展階段：第一階段，實現ABC三位一體融合，技術滿足算力，算法、數據要求；第二階段， 2019年成為人工智能工業化元年，人工智能大規模應用；第三階段，產業將全面的進入人工智能時代，極大提升生產的效率和財富的創造。百度智能云ABC戰略已經持續引領人工智能發展的前兩個階段。

百度智能云全行業首發AI工業化智能公式！人工智能工業化=（智能計算*智能應用）^智能生態。簡單說來就是智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態實現指數級的發展，實現人工智能的工業化。AI工業化智能公式簡潔、直觀的展現出了人工智能工業化時代的三大驅動力。百度智能云已經大力布局智能計算、智能應用、智能生態，引領 AI工業化進程以指數級增速向前發展。

智能計算方面，百度智能云的智能計算全景圖首次亮相。它擁有一個基礎核心，六大工程平臺及三套實踐方法論，成為AI工業化的智能基礎。一個基礎核心以“更全場景覆蓋、更高彈性、更高性價比、更安全合規、更易運維”為五大特色，天工、天算等六大工程平臺則覆蓋大數據工程、AI、視頻云、物聯網、區塊鏈、云原生等細分領域，為企業解決技術環境、開發路徑、資源需求等難題。

針對云端場景，百度智能云發布了基于百度自研昆侖芯片的云服務器，擁有完全自主知識產權芯片的高性能通用人工智能處理器，讓中國最好的 AI 跑在自主可控的AI芯片上。其運算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

在邊緣計算場景，還研發了邊緣AI服務器產品，結合云端的軟件解決方案，為邊緣服務提供更好的服務和體驗。針對不同的場景，客戶可以選擇不同的型號。值得一提的是百度智能云創造了很多個“業內第一”，是國內最早實現單機群萬臺服務器，國內第一個深度學習一體機、第一個邊緣計算及開源平臺到國內第一個大規模AI質檢應用，第一個電信智能客服平臺，第一個金融數字人，百度智能云從技術、到產品、到應用多個方面走在了業界前列。

AI正在全面走向產業實現規?；瘧?；百度智能云推出業界首個完整的人工智能生態聯盟——百度產業智能聯盟，更是讓人工智能產業爆發出個體所不具備的成長力。來自江蘇常州市的制造業企業精研科技，利用百度智能云技術打造的智能質檢設備解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，能同時檢測6個零件面的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%內，設備投資回報率則達到了傳統機型的 6.5倍，企業降本增效顯著，不僅防止制造業產業鏈轉移，還更好地保護國家制造產業。三年磨一“檢”，從2017年嘗試落地到2019年的規?；瘧茫俣戎悄茉浦悄苜|檢已經運用在數十個行業中。

百度智能云還在金融、物流、客服、機器人、農業等更多領域助力企業完成產業智能化升級，降本增效?！爸悄軕檬茿I工業化中的關鍵因素，從視覺智能、對話智能，再到數據智能，當數據可以安全合規且開放融合地跨越邊界，產生深挖更多的可以標準化、規?；瘡椭频膱鼍?，智能應用將無處不在。

最后

人工智能歷經六十多年風雨，幾次大起大落，如今迎來最好時代，并伴隨物聯網規模部署，各界有能力獲得無限數據，并經過AI技術處理，其潛在的價值也將被逐漸挖掘，將驅動新服務和新模式不斷涌現，以AI、云和邊緣智能為核心的組合服務帶來了全新的機遇。

來源：搜狐