9月8日，2019世界物聯網博覽會“5G產業高峰論壇”在無錫召開，東南大學首席教授、歐洲科學院院士曹進德作題為“5G+AI：網絡群智協同與控制”的主題演講。曹進德說，網絡群智理論提供了一種聚集群體智慧解決個體問題的新模式，“5G+AI”將有助于驅動實現分布式群智網絡的智能協同與控制，高效解決現實難題。

曹進德說，網絡廣泛存在于自然界和人類社會中，比如鳥群、魚群、航空網、戰略網、制造網絡、電力網絡等。在自然界中，局部、無序的網絡能夠在短時間內形成全局、協調網絡，進而解決某些個體無法解決的問題。例如，本來松散無序的鳥群，受到驚嚇后能夠很快形成有規律的隊形，共同防御外部危機。曹進德說，網絡群智研究就是要解釋1+1大于2的問題，即智能物體通過聚集在一起，解決單個個體無法解決的難題。

曹進德介紹，網絡群智協同與控制是人工智能領域的重要研究方向，國外主流學會、研究機構和權威學者圍繞網絡群智協同和優化進行了大量研究。曹進德說，梳理已有研究發現，目前在該領域仍存在三個難點：一是網絡協同難，主要表現在網絡系統分析難、網絡系統優化難、網絡系統協同控制難；二是業務融合難，具體包括共性服務體系難建立、業務持續網絡難構建、業務融合擴展難實現等；三是模型融合難，比如數據異構難表達、網絡系統難耦合等具體問題。

曹進德認為，5G和人工智能技術的協同發展為解決以上難題提供了開放思路，有助于驅動實現分布式群智網絡的智能協同與控制。例如，研究認為人腦是極為復雜的動態系統，其理性決策是智能尋優過程的結果，神經動力學優化研究旨在建立仿腦尋優的動模型，用以構建智能系統。將神經動力學優化算法應用在分布式計算機網絡系統上，可以大大加快算法運算速度，實現對分布式群智網絡的智能優化與控制。

目前人工智能算法耗時長、成本高，智能算法精度差，缺乏多任務和精確任務執行能力，稀疏網絡信息挖掘難度較大等，導致現有網絡群智協同與控制仍存在諸多挑戰。下一步，在5G+AI框架下，如何解決大規模、復雜的群智網絡優化等問題，仍有待深入研究。

據悉，本屆5G產業高峰論壇由中國電信集團有限公司、華為技術有限公司主辦，以“萬物聯動世界、5G賦能未來”為主題，聚焦5G技術最新解決方案，展示最新應用成果，為業界把握前沿趨勢提供有力支撐。

來源：新華網