（文章來源：百家號）
? ? ? ?近幾年，受產業技術、政策、投融資、領軍企業產業生態布局的多維因素推動下，中國人工智能產業快速發展，成為全球人工智能產業熱門發展地區之一。從中央到地方，各級政府正力推智慧城市、人工智能產業園區的建設，行業巨頭公司正逐漸完善自身在人工智能的產業鏈布局，創業公司正加大在人工智能垂直領域的深耕深挖。

人工智能產業鏈主要包括基礎層軟硬件、技術層算法和智能技術、應用層產品服務和解決方案，從應用層看人工智能產業發展主要呈現智慧城市、智慧生產、智慧生活三大類應用領域。

基礎層面：主要有AI芯片、傳感器、云計算、減速器等四類核心產品：AI芯片——主要包括GPUFPGA等加速硬件與神經網絡芯片、為深度學習提供計算硬件，是重點底層硬件。傳感器——主要對環境、動作、圖像等內容進行智能感知，是人工智能的重要數據輸入和人機交互硬件。

云計算/大數據——主要為人工智能開發提供云端計算資源和服務，以分布式網絡為基礎，提高計算效率，包括數據挖掘、監測、交易等，為人工智能產業提供數據的收集、處理、交易等服務。減速器——作為一種相對精密的機械，主要為人工智能產品降低轉速，增加轉矩，以滿足不同場合下的工作需要，是重要的底層硬件。

技術層面：主要有計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習等四類核心技術：計算機視覺——包括靜動態圖像識別與處理等，對目標進行識別、測量及計算。主要應用在智能家居、語音視覺交互、ARVR、電商搜圖購物、標簽分類檢索、美顏特效、智能安防、直播監管、視頻平臺營銷、三維分析等場景。

自然語言處理——基于數據化和框架化，研究語言的收集、識別理解、處理等內容。主要應用在知識圖譜、深度問答、推薦引導、機器翻譯、預料處理、模型處理等場景。機器學習——主要以深度學習、增強學習等算法研究為主、賦予機器自主學習并提高性能的能力。主要應用在壓縮技術、安防、數據中心、智能家居、公共安全等場景。

語音識別——通過信號處理和識別技術讓機器自動識別和理解人類口述的語言，并轉換成文本和命令。主要應用在智能電視、智能車載、電話呼叫中心、語音助手、智能移動終端、智能家電等場景。

應用層面：主要分為智慧城市、智慧生產、智慧生活三大類應用場景：智慧城市：?智慧城市涉及到交通、教育、醫療、零售等與用戶生活息息相關的場景，把這些場景集合在同一平臺上，增強用戶使用習慣將會增強，粘性就會提升。各類場景互聯互通，最終達到提升城市運維效率、提升資源管理效率、提升居民生活品質的目的。

智慧生產：形成產品生產導向向需求生產導向轉變的智慧生產流程體系智慧生活：涵蓋智慧居住、飲食、健康監護管理、家庭管理等應用場景人工智能屬于面向未來的新事物，應用場景是人工智能發展的主要驅動力。下面簡要分析醫療、交通、教育、金融、生活、零售、安防、園區、環保、政務等10個細分領域的人工智能應用場景及商業模式。

智能醫療，從技術細分角度看，主要包括使用機器學習技術實現藥物性能、晶型預測、基因測序預測等；使用智能語音與自然語言處理技術實現電子病歷、智能問診、導診等；使用機器視覺技術實現醫學圖像識別、病灶識別、皮膚病自檢等。從應用場景來看，主要有虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究平臺等八大AI+醫療市場應用場景，其中醫學影像和疾病風險管理為熱門領域。

智能駕駛其涉及的領域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等。目前主要商業產品有無人駕駛出租車、無人駕駛卡車、無人巴士和無人駕駛送貨車；無人駕駛車輛將設計擁有更高的安全性且能極大地降低人力成本，成為諸多相關企業的關注的焦點。

智慧生活是一個以 IoT 為基礎的家居生態圈，其主要包括智能照明系統、智能能源管理系統、智能視聽系統、智能安防系統等。市場熱點集中在硬件支持、智慧場景應用、產品、平臺等方面，主要有機器學習、無線模塊、智能家庭平臺、智能家居娛樂系統、家居安防、健康家庭醫療系統等智能家居市場八大熱點。

AI技術賦能金融領域，主要包括智能風控、智能投顧、智能投研、智能支付、智能營銷和智能客服等。從金融角度來講，智能的發展依附產業鏈涉及資金獲取、資金生成、資金對接到場景深入的資金流動全流程，主要應用于銀行、證券、保險、p2p、眾籌等領域。

AI+ 零售將實現零售購物的全面無人化、定制化、智能化，實現消費者購物體驗的全面升級。典型的應用場景主要有智能提車和找車、室內定位及營銷、客流統計、智能穿衣鏡、機器人導購、自助支付、庫存盤點等場景。

智能安防是人工智能最先大規模應用，并持續產生商業價值的領域，主要依托低速無人駕駛、環境感知、目標檢測、物體識別、多模態交互等技術，實現目標跟蹤檢測與異常行為分析，視頻質量診斷與摘要分析，人臉識別與特征提取分析，車輛識別與特征提取分析等，實現平安城市、園區智能安防、校園智能安防、家居智能安防、金融智能安防等一體化智能建設。