（文章來源：天極網）

市場調研機構Gartner近日發布了2019年度《新興技術的炒作周期(Hype Cycle)》研究報告，報告顯示2019年有五大技術發展趨勢十分突出，它們將對企業機構轉型產生重要影響。

這五大趨勢分別是傳感和移動、增強人類、后經典計算和通信、數字生態系統以及先進的人工智能和分析。

1、傳感和移動，通過將傳感器技術與人工智能相結合，機器可以更好地了解周圍的世界，從而實現對物體的移動和操縱。這里的一些新興技術包括3D傳感攝像頭、增強現實云、輕型貨運無人機、自動駕駛飛行汽車以及4級和5級自動駕駛。

2、增強人類，這一領域的進步將使認知和身體的改善成為人體不可分割的一部分，例如，假肢可以超越人類的自然性能。Gartner引用的新興技術包括生物芯片、人格化、增強智能、情感人工智能、沉浸式工作空間和培養/人工組織。

3、后經典計算和通信，傳統上，這類技術的發展依賴于傳統架構的改進，更快的CPU、更密集的內存和摩爾定律所預測的更高吞吐量。與傳統地球靜止衛星(約 3.6萬千米)相比，地球低軌道(LEO)衛星的運行高度更低，約為1000-5000km，從而實現了低延遲通信。這些衛星提供全球寬帶或窄帶語音和數據網絡服務，尤其是向地面或衛星通信覆蓋很少或根本沒有覆蓋的地方。除此之外，后經典計算和通信還包括5G、下一代存儲和納米級3D打印。

4、數字生態系統，技術的進步正在將傳統的價值鏈轉變為類似于網絡的數字生態系統，該生態系統使用跨地理位置和行業的數字平臺將各種代理商和實體連接起來。數字生態系統已經出現，并且變得越來越自動化。將來，這些將包括分散自主的組織(DAO)，這些組織獨立于人類運作，并依賴智能合約。這些數字生態系統不斷發展和聯系，從而產生新產品和機遇。這一類別的新興技術包括：數字運營、知識圖表、綜合數據、分散式網絡和分散式自治組織。

5、高級人工智能和分析，高級分析是使用超越傳統業務洞察力的工具，對數據或內容進行自主或半自主檢查。這是新型算法和數據科學的結果，這些算法和數據科學帶來了新功能，例如遷移學習，該學習使用以前訓練有素的機器學習模型作為新技術的高級起點。先進的分析功能可提供更深入的見解、預測和建議。該趨勢中的其他技術包括：自適應機器學習、邊緣智能、邊緣分析、可解釋的人工智能、AI PaaS、生成對抗網絡和圖形分析。

隨著人工智能技術的不斷成熟，它能夠更好地實現對海量數據進行快速有效分析，作出更好的決策，替代一部分人力，同時助推其他技術的發展。毫無疑問，人工智能將會對商業的發展產生巨大影響。