如今，我們越來越多地依賴人工智能（AI）來實現日常生活和工作。從提醒和跟進重要的工作任務，到自動調節家里的溫度，自動化已經開始接管人們的工作。隨著人工智能的爆炸式發展，數百萬人擔心他們的工作也會被一臺足夠智能的機器搶走。

人工智能有無數的好處，比如節省時間，增加可靠性和安全性，但它也有缺點。人工智能在原本安全的系統中引入新的安全漏洞，甚至可以取代數百萬曾被認為不可替代的白領工作。

那么，你希望被人工智能取代的前景嗎？如果是這樣，有沒有辦法讓你的事業不受人工智能的影響？

宏觀來看：人工智能已經到來

讓我們從對人工智能未來的發展開始。人工智能將繼續向前，并在未來加速發展。到了2040年，當我們回顧今天的人工智能時，可能會像今天回顧1999年的互聯網文化一樣。

從本質上講，有一天，在遙遠的將來，自動化和人工智能將能夠處理幾乎所有人類的責任。其實問題在于，人工智能的取代何時完成，而不是是否完成。幸運的是，到那時，人工智能將如此強大，我們對資源的訪問將是無限的，找工作可能不是什么大問題。

先撇開這些未來科幻不談，可以肯定的是，人工智能將很快開始彌合藍領和白領工作之間的差距。自動化算法已經開始用于新聞、制藥、人力資源和法律等領域，而這些領域曾被認為是人工智能無法觸及的。

總之，你是時候該考慮一下人工智能將如何影響自己的職業生涯。

什么是人工智能做不好的

盡管如此，人工智能并不是一個完美的工具。在執行快速、可預測的功能方面，人工智能和自動化要比人類好得多，但在一些關鍵領域，人工智能往往會遇到困難，包括：

頭腦風暴。如果這個問題像謎題一樣，人工智能很可能比人類更好地解決。人類擁有遠超AI的抽象思維能力，我們會“跳出框框”思考，并能面對各種情況提出新穎的想法。因此，未來我們仍將是更具創新性的藝術家和問題解決者。

人機交互。雖然有一些團隊正在開發人工智能助理，可以模擬基本的人類互動，但事實是，人們更喜歡與他人互動，至少在某些行業是這樣。例如，當你買新房子的時候，你會想和一個合格的房地產經紀人進行一次真正的對話，當你正與精神健康問題作斗爭的時候，你會想和坐在你對面的人交談。因此，嚴重依賴人際互動的工作可能會在一段時間內不受影響。

有許多變量（或不可預測）的情況。AI在規則嚴格、不易打破的情況下表現最好，而且規則越少越好。當你遇到越來越多的變量，或者這些變量變得不可預測時，人工智能就開始掙扎了。因此，你所處的管理鏈越高，人工智能就越不可能應對這些工作。

替換或轉換角色？

你還應該考慮人工智能是否有潛力真正取代你的工作，或者只是利用它。專家對此都有不同的爭論，不同的行業、不同的立場可能會得出不同的結論。

其實害怕新技術的崛起并不是一個新概念。幾百年來，人們一直擔心自己的工作被機器搶走。我們經常用“勒德分子”這個詞來形容那些非理性地害怕（或不愿使用）新技術的人，但這個詞最初是用來形容紡織工人，他們擔心紡織機器會讓他們的工作變得無關緊要。回顧工業化的這一階段還挺幽默。我們知道后來大多數工人并沒有被機器取代;相反，他們只是開始將機器作為他們工作的一部分。

對于許多職位來說，不久的將來可能是這樣的;個人和組織將接受并集成人工智能，而不是讓整個職位和業務被機器取代。

即便如此，如果你因為人工智能的壓力而擔心自己職業的未來，你可以采取一些策略來發展自己的職業。

學會愛上人工智能

你最好的選擇之一是學習擁抱人工智能，而不是試圖去對抗或避免它。在企業中盡可能多地集成人工智能，企業所有員工將受到激勵。如果你利用人工智能讓自己的位置更有價值，你將會從人工智能中獲得巨大的好處，而不僅僅是受到威脅。

您可以通過學習更多關于所在行業中的人工智能的知識，并對它們的集成有更多的了解，從而使自己處于一個更好的位置。在一些行業，你可以學到更多關于開發和修改人工智能系統的知識。如果你覺得你的工作真的受到了威脅，你可以完全換工作，甚至學習開發自己的人工智能系統。

直面人工智能的挑戰

你也可以通過在工作中融入更多人工智能無法完成的技能來證明你的職業。比如有這幾種方法。首先，從垂直移動來講，你可以晉升到更高的管理和領導職位，將使人工智能更難侵入你的領地。監督和管理角色需要處理許多不可預測的變量，有時還需要進行抽象的思考。

從橫向移動來講，你也可以在目前的崗位上學習新的技能，或者換一個不太可能受到自動算法威脅的行業。例如，你可以嘗試轉換到一個更直接的人際互動的角色，或者你可以回到學校，在一個近期不太可能自動化的領域開始新的職業生涯。

使你的職業多樣化

不管你想得有多遠，你的頭腦風暴有多激烈，人工智能的未來仍然有些不可預測。它可能會比我們最初想象的要侵占更多的工作崗位，也可能會成為一個完全可以忽略不計的威脅。

例如，你可以開始學習許多不同領域的新技能，即使它們并不直接適用于你目前的職業。你也可以開始做一些不同的兼職工作。這樣，如果你的收入來源或技能受到威脅，你就可以很容易地轉向其他工作。這種方法為您提供了最大的靈活性。無論哪種方式，你都可以通過多樣化你的技能和潛在的職業選擇來改善你的職業軌跡。

相關研究表明，未來一些工作很可能被功能足夠強大的人工智能算法或機器切實替代，而人工智能也將變得越來越復雜。如果你擔心未來的職業，或者你想在未來幾十年里最大化你的潛力，上述策略都可以幫助你“AI-proof”（預防人工智能的替代），至少盡你所能。

來源：51CTO