（文章來源：百家號）

大數據作為人工智能發展的三個重要基礎之一（數據、算法、算力），本身與人工智能就存在緊密的聯系，正是基于大數據技術的發展，目前人工智能技術才在落地應用方面獲得了諸多突破。

在當前大數據產業鏈逐漸成熟的大背景下，大數據與人工智能的結合也在向更全面的方向發展，大數據與人工智能的結合涉及到以下幾個方式：

第一：大數據分析。從技術的角度來看，大數據分析是與人工智能一個重要的結合點，機器學習作為大數據重要的分析方式之一，正在被更多的數據分析場景所采用。機器學習不僅是人工智能領域的六大主要研究方向之一，同時也是入門人工智能技術的常見方式，不少大數據研發人員就是通過機器學習轉入了人工智能領域。

第二：AIoT體系。AIoT技術體系的核心就是物聯網與人工智能技術的整合，從物聯網的技術層次結構來看，在物聯網和人工智能之間還有重要的“一層”，這一層就是大數據層，所以在AIoT得到更多重視的情況下，大數據與人工智能的結合也增加了新的方式。

第三：云計算體系。隨著云計算服務的逐漸深入和發展，目前云計算平臺正在向“全棧云”和“智能云”方向發展，這兩個方向雖然具有一定的區別（行業），但是一個重要的特點是都需要大數據的參與，尤其是智能云。

大數據的發展本身開辟出了一個新的價值空間，但是大數據本身并不是目的，大數據的應用才是最終的目的，而人工智能正是大數據應用的重要出口，所以未來大數據與人工智能的結合途徑會越來越多。