（文章來源：OFweek）

人工智能被提出之后，經歷了幾次的繁榮期。當下人工智能的火爆，離不開人機大戰的噱頭。當AlphaGo在黑白交錯的圍棋盤上戰勝李世石，代表著人工智能在人類最難的博弈游戲中擊敗了全世界最好的圍棋手之一。這次人機大戰使得人工智能開始被更多普通人所熟知，火熱的人工智能也成為了最受歡迎的風口。

無論是國際象棋、中國象棋、圍棋等傳統的零和博弈游戲，還是***、DOTA2、王者榮耀等棋牌類項目和年輕人喜歡、資本加持新興電子競技項目，人類都在與人工智能的博弈中敗下陣來。

最近，微軟研究人員開發了一種人工智能系統。該系統自學了復雜的打***，其水平甚至可以與一些世界頂級的麻將玩家相媲美。不斷在棋牌類游戲中擊敗人類的人工智能，開始將目標鎖定為我們的國粹麻將身上。天氣適宜的日子里，我國不少城市的街角、公園，都有可能看到擺放的密密麻麻的的麻將桌，不少麻友們聚在一起碼牌、摸牌。麻將作為中國的國粹，雖然因為地域的不同所以規則上有所差異，但是對其的喜愛卻是相同的。

宋丹丹當初在小品里表演的“接牌、出牌”，成功逗樂了屏幕前的觀眾。而社交平臺上當外國友人展現對于麻將的興趣時，更能引起網友們的調侃的欲望。去年時，前足球巨星齊達內蹲在一旁觀看中國大媽打麻將的照片已經讓不少網友表示想要教教齊達內搓麻將。同樣來自法國的籃球明星帕克，不久前曾在中國參加了一場慈善賽。不過比起慈善賽，擁有熟練麻將技術的帕克因為一段打麻將的視頻上了熱搜。

如此吸引國人與外國友人的麻將，當人工智能在不少博弈游戲項目上擊敗人類后，自然也就成為了人工智能的下一個學習目標。

在2019年世界人工智能大會上，微軟公司宣布，微軟亞洲研究院（MSR）已經成功開發出一套擁有超高水平的人工智能系統——“超級鳳凰”（Suphx）。該系統通過在日本在線麻將比賽平臺“Tenhou”上與真人玩家對戰，自學了玩麻將的策略、戰術和技巧。只有180位玩家曾經成為過該平臺的十段玩家，而歷時四個月、進行了5000場比賽的“超級鳳凰”已經成為了其中之一。

來自微軟的研究人員表示，麻將是比其它棋類游戲更為復雜的一種，因此打麻將不僅是一門科學，也是一門藝術。優秀的麻將玩家需要觀察、直覺、策略、計算與機遇的結合，而這些對人工智能系統構成了獨特的挑戰。

學習打麻將的人工智能系統，會面對到一些人類在現實生活中所面臨的選擇難題。通過人工智能直面并解決復雜的現實問題，關于人工智能的研究可能會更容易突破當下人工智能技術的邊界，到達新的層面。無論是因為人機大戰的噱頭也好，還是因為可能成為打開下一個時代要是所以成為風口，人工智能技術在近些年中，迎來了突飛猛進的發展。

最近二十年人工智能技術迎來突飛猛進的局面，離不開四十年來的技術積累。同時，隨著深度學習的引入，發展多年的機器學習開始更一步接近最初的目標——人工智能。在搜索技術、數據挖掘、機器學習、機器翻譯、自然語言處理、多媒體學習、語音、推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得很多成果的深度學習，使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大的進步。

技術的進步與社會上更多的民眾的關注，使人工智能的發展開上了快車道。越來越多的創業公司與行業巨頭們，開始在該領域的探索，越來越多使生活更方便的技術開始進入到我們的生活。人工智能行業催生出行業獨角獸的同時，也成為有些公司的救命稻草。