這款換臉軟件先是火爆社交網絡，其在蘋果應用商店免費APP的下載排名中甚至躍居第二。但隨后引發的隱私安全話題引爆熱議，甚至有網友評論：“有手機號，有面部圖像，通過技術合成，犯罪分子可以替你和你家人通話了?！币虼?，這款換臉軟件因涉嫌隱私安全問題被工信部約談。

針對用戶關于隱私和安全問題的擔憂，換臉應用“ZAO”在官方微博發布了聲明，但卻難解用戶對隱私安全的遠慮近憂，在各大手機應用市場上，用戶評分已急速下降。這場將“換臉”推到風口浪尖的“ZAO ”是一系列融合了AI技術的仿真視頻，已超越單純的APP領域。在AI飛速發展的今天，技術作為雙刃劍引發隱私安全隱患，更是懸在AI發展之路上的達摩克利斯之劍。

AI已是新風口，但隨之而來的AI音箱“偷聽”講話、AI算法“監聽”手機打字……甚至通過大數據分析衍生的出行紀錄、生活軌跡、消費喜好等大量隱私數據，讓廣大普通人在大數據下無處遁形。AI之下再無隱私？實際上，AI與隱私不是對立面，如何把握好高度智能化與高度隱私化之間的平衡值得思考。

首先，“科技向善”已是當下最熱的衍生話題， AI技術既是盾又是矛，令相關立法問題值得關注。清華大學法學院院長申衛星指出，人工智能武器化，這個全局風險使得人工智能的國際治理成為必要。

6月，歐盟網絡與信息安全局發布了題為《建立網絡安全政策發展框架——對自主代理的安全和隱私考慮》的報告，旨在為歐盟成員國提供一個政策制定框架，以應對AI引發的安全和隱私問題。8月，我國在全國人大常委會審議的民法典人格權編草案稿中，針對收集、處理自然人個人信息有了明確規定，要求必須“征得該自然人或者其監護人同意”等。

其次，通過給AI劃線、為隱私“上鎖”。目前，AI已進入場景落地的關鍵時間點，面對諸多AI問題，在法律尚未完善的環境下，更多需要依靠企業道德約束。正如中科院院士何積豐強調，人工智能技術的開發應該有邊界，不能無限開發。

技術發展沒有邊界，但技術應用必須有邊界。對此，清華大學教授唐杰提到分級問題，對于人工智能目前的發展狀態，是否需要像自動駕駛一樣分級，在哪個領域隱私保護里面需要做到什么級別，業界亟需探討分級問題。

再次，如何找尋A1時代隱私保護、政府監管、商業訴求的平衡點，值得關注。如近日，一張視頻監控圖像也意外“走紅”網絡，上面顯示著兩位身著校服坐在教室中的女學生，她們身邊顯示著諸多標簽，記錄著趴桌子、玩手機、睡覺、聽講、閱讀、舉手等行為的次數。人臉簽到、課堂狀態監測是否侵犯隱私，存在較大的爭議與質疑。

AI發展離不開大數據，AI需要在應用潛能和隱私數據保護之間尋找更適合的平衡點。

正如《人民日報》評論所說“AI換臉好玩，如果丟了信息安全，即使有‘爆款’潛質，這樣的APP也走不遠。”AI給全社會帶來的價值和改變是科技發展的必然。在各種AI算法和模型得到越來越廣泛應用的今天，反思現代科技帶來的倫理問題和隱私問題，在精準和隱私之間舞好AI這把“雙刃劍”，任重而道遠。

來源：通信信息報