在“安防+AI”大趨勢下，AI等前沿技術與產業應用不斷融合，安防產業將進入智能化廣泛應用的新階段，技術形態趨向融合，應用邊界不斷延伸。而當前大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值，并根據用戶需求設計個性化行業解決方案。而在安防產業鏈的應用端，軟件管理平臺將在AI智能化應用中擔當重要的“技術指揮官”角色，其對于AI落地安防的價值意義逐漸凸顯。

AI僅是工具，而管理平臺是技術官

針對AI智能化應用，當前大部分安防公司主要專注于圍繞感知端構建智能化場景。不可否認，感知技術是提升用戶業務能力的有效手段，但感知僅能更精準更快速發現場景應用中的異常問題。而從管理角度來看，發現問題僅是起始狀態，最為關鍵的是解決問題、解決效果監控以及管理提升建議。

所有智能化技術僅是工具，并不是最終的管理目標。因此，AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標、管理執行、管理監控和管理提升四個環節，形成智能安防管理平臺系統閉環，助力客戶實現系統化感知風險、全覆蓋處置風險和數據驅動管理改善，真正打通AI智能化應用最后一公里。

實際上，安防管理化平臺相當于一個技術指揮官的角色，為機構提供設備設施狀態檢測、管理狀況監控，并提供改善性指導建議，從而提升企業的精細化管理水平。具體而言，就是通過為用戶打造適合的管理軟件系統，助力更便捷的感知，告訴視頻場景發生什么事，解決效果如何，而不僅僅是停留在感知層面。

中心端+移動端融合，延伸平臺系統化

當前很多企業在智能化軟件管理方面較為薄弱，管理要素沒有形成系統化、數據化、全面化。以報警管理為例，如出警方式、出警效果等管理動作數據并沒有留痕，而監控中心的單點失效將導致整個管理信息失效，給用戶風險和管理效益監控帶來一定的技術應用難題。

管理內在邏輯共性大 且具有標準依據

軟件內在管理邏輯共性較大，具有較強的可復制性，只需對配置方式針對性的稍為修改，即可將管理系統向高校、醫療等多行業場景進行拓展。TY-SIMS系統主要應用于醫療、金融和高校行業等行業。特別是在金融行業應用廣泛，用戶分布包括國有股份制銀行、股份制商業銀行和地方性商業銀行等。

總結

從當前形勢來看，安防產業的變革不僅僅體現在設備的AI化和IOT化，而且安防還將走向IT化趨勢。在這個產業演變過程中，安防技術產品創新和行業應用融合不斷加快，能夠貫穿從前端、平臺到應用端的管理化平臺，無疑充當技術管理官的角色。

需要強調的是，軟件管理系統必須形成風險管理應用閉環，深度融合硬件和軟件系統功能，從而實現全息化、系統化感知風險，全覆蓋事件處置風險、精準預測潛在風險，最終實現“精準防范、智慧管理”。

來源：安防知識網