（文章來源：怪羅科學）

許多人工智能(AI)愛好者預測，在不久的將來，機器終將超越人類，甚至取代人類。在某些情況下，當任務可以分解成連續的、更小的算術部分時，人工智能的表現確實遠優于人腦。盡管如此，我個人認為，人工智能還是不可能超越人類大腦。

因為，計算機的能力已經被很好地定義了，但我們離理解人腦的能力還有很長的路要走。從根本上說，機器的智能和大腦的認知能力，都是建立在信息的存儲和電流傳輸的基礎上，這些信息和電流是通過高度復雜的結構傳導。在機器中，這些信號以光速流動，而在大腦中，軸突的脈沖傳導速度在0.2-120米/秒之間。

目前，超級計算機的運算能力已經接近人腦（每秒幾千萬億次），但代價是大約1000萬瓦的功耗，而人腦只要20瓦，不得不承認人腦的高效。大腦的高效要歸功于它的卓越設計，使其能在相同的單元、神經元和突觸中存儲和處理信息。另外，如果把神經元比作計算機的核心，那么大腦在核的數量上明顯占有優勢，最先進的超級計算機擁有1000多萬個核心，而大腦擁有近1000億個神經元。

目前，在神經科學中，大多數研究都是為了理解和預防年齡和疾病引起的腦功能退化，而對于提高整體處理能力和正常人類神經系統功能的研究相對較少。通過調整基本的功能參數來增強人類的腦力，可能會對人工智能的崛起帶來的生存風險提供足夠的平衡。在發達的大腦中，對架構的重大改進在不久的將來幾乎不可能實現；然而，對當前的神經科學來說，暫時甚至永久地提高大腦的處理速度還是有可能的。

大腦的認知能力主要通過沖動傳導在軸突和突觸傳遞來表現，這些功能的速度是處理能力的關鍵，在大腦中卻是高度可變的。通過分子操作最大化甚至增強這些參數可以顯著提高整體處理速度，從而提高認知功能。現在，脈沖傳導速度或突觸功能的速度在大腦中的調節已經得到了深入的研究，但還是知之甚少，不過，軸突傳導速度與軸突直徑成正比已被明確證實。

然而，在分子水平上，軸突直徑受神經絲及其修飾的調控，這些細胞骨架蛋白的表達在發育過程中受到精確的調控（但這一過程的機制和觸發因素仍不明）。很有可能，了解神經絲如何控制軸突直徑，以及如何操縱它們的表達，將掌握軸突直徑調節的關鍵（也就是掌握軸突傳導速度）。

最近的研究表明，飲食中的多不飽和脂肪（如二十二碳六烯酸及其衍生物乙醇胺）可以調節軸突的生長和神經絲的表達，以及軸突中這些蛋白的修飾。眾所周知，多不飽和脂肪酸對大腦發育至關重要，可以增強認知功能，阻止老年大腦的衰退。然而，對于這些飲食成分如何調節它們的作用卻知之甚少。

基于所有這些發現，很明顯，多不飽和脂肪酸被大腦用來調節決定大腦處理速度和計算能力的最基本的組成部分。產生這種情況的原因是眾多的反饋調節機制對其進行嚴密的控制，必要時對所有信號進行重新利用，以在大腦中建立最佳的功能(包括速度)。

這個由演化決定的最優函數是許多可能狀態中的一個選項，因此，了解相關機制將為大腦的干預、改造和改進提供可能性。